機器學習（ML）是AI的一個子集。所有機器學習是AI，但不是所有的AI是機器學習。「AI」的興趣在現在表現于人們對「機器學習」的熱情，進展迅速且明顯。機器學習讓我們通過算法來解決一些復雜的問題。正如人工智能先驅ArthurSamuel在1959中寫道的那樣，機器學習是需要研究的領域，它給計算機學習的能力而不是明確地編程能力。大多數機器學習的目標是為特定場景開發預測引擎。一個算法將接收到一個域的信息（例如，一個人過去觀看過的電影），權衡輸入做出一個有用的預測（未來想看的不同電影的概率）。通過計算機學習的能力，通過優化任務衡量變量的可用數據，做出算法，來對未來做出準確的預測。
數字人（Digital Human / Meta Human），是運用數字技術創造出來的、與人類形象接近的數字化人物形象。數字人指存在于非物理世界中，由計算機手段創造及使用，并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力 交互能力等)的綜合產物。虛擬數字人可按人格象征和圖形維度劃分，亦可根據人物圖形維度劃分。人物形象、語音生成模塊、動畫生成模塊、音視頻合成顯示模塊、交互模塊構成虛擬數字人通用系統框架。 [6]數字人是數字化外形的虛擬人物，打破物理界限提供擬人服務與體驗是其價值，超寫實、工具化、強交互是發展趨勢。
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