區(qū)分開來：透光的地方呈白色，不透光呈黑色。這樣取得一個黑白對比的圖片。在背光的選型上面，一個就是需要均勻性好，第二個就是看穿透力。如果需要穿透力強的話就可以選，紅外光。因為波長長穿透力更強提到這個問題，順便介紹一下光源的顏色選型。一般有紅、綠、藍、白、紅外。其中紅色用得**多，因為紅色LED成本低,并且黑白CCD芯片對660nm光線**敏感。蘭色適合檢測物體表面質量，因為波長短。當然，紫外的散射性更好，因為波長更短。而白色是中性顏色，適合拍彩色圖片，或者被測物體的顏色在變化的。綠色的亮度很高，且波長和蘭色接近，所以有時可用綠色代替蘭色。紅外用于半透明等的物體檢測。波長越長，穿透力越強；波長越短，擴散性越好。贊賞共11人贊賞本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡存儲空間，所有內容均由用戶發(fā)布，不**本站觀點。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權內容，請點擊這里或撥打24小時舉報電話：與我們聯(lián)系。轉藏到我的圖書館獻花（0）+1分享：微信QQ空間QQ好友新浪微博推薦給朋友來自：寒山月>《光源》舉報推一薦：發(fā)原創(chuàng)得獎金，“原創(chuàng)獎勵計劃”來了！|曾為鮮衣怒馬少年時，有獎征文邀你分享！圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等。海淀區(qū)質量光源控制器批發(fā)價

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0機器視覺系統(tǒng)語音編輯鎖定討論上傳視頻機器視覺系統(tǒng)就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。圖像處理和模式識別等技術的快速發(fā)展，也**地推動了機器視覺的發(fā)展。中文名機器視覺系統(tǒng)別名ccbelong釋義機器代替人眼來作各種測量和判斷包括光學、機械、計算機軟硬件等領域圖像處理、模式識別、人工智能等目錄1簡介2系統(tǒng)構成?照明?鏡頭?相機3圖像采集4機器選型5應用類別6應用7工作過程8優(yōu)點機器視覺系統(tǒng)簡介編輯語音視覺系統(tǒng)就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給**的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。平谷區(qū)口碑好的光源控制器價格優(yōu)惠視覺系統(tǒng)就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

    但需要隔一定時間換燈管一定要進口的才過關，國內的高頻做的不行，老有閃爍，國外**快可做到60KHz。相對來說，目前LED光源**常用。主要有如下幾個特點：1、使用壽命長，10000-30000小時。2、由于LED光源是采用多顆LED排列而成，可以設計成復雜的結構，實現(xiàn)不同的光源照射角度。3、有多種顏色可選，包括紅、綠、藍、白，還有紅外、紫外。針對不同檢測物體的表面特征和材質，選用不同顏色，也就是不同波長的光源，達到理想效果。下面我們具體討論以下LED光源的分類。LED光源可以分為2大類：一類是正面照明，一類是背面照明。正面照明用于檢測物體表面特征，背面照明用于檢測物體輪廓或通明物體的純凈度。正面光源按照光源結構分，有環(huán)形燈、條形燈、同軸燈和方形燈。當然環(huán)形燈用得**多，包括直射環(huán)形，漫反射環(huán)形,Dome燈等。我們說直接照射環(huán)形、漫反射環(huán)形、Dome燈，這三種的區(qū)別如下。比如直接照射環(huán)形，適合不反光物體的檢測；漫反射環(huán)形，適合反光物體檢測。直射環(huán)形(垂直照射)帶角度環(huán)形低角度環(huán)形水平照射環(huán)形Dome燈，也算漫反射的一種，但它是通過半球型的內壁多次反射，可以完全消除陰影。主要用于檢測球型或曲面物體。直接照射環(huán)形按照射角度分，有直射環(huán)形。

    其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優(yōu)點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側，這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變，解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。機器視覺系統(tǒng)鏡頭FOV（FieldofVision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比）鏡頭選擇應注意：①焦距②目標高度③影像高度④放大倍數(shù)⑤影像至目標的距離⑥中心點/節(jié)點⑦畸變視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距為特定的應用場合選擇合適的工業(yè)鏡頭時必須考慮以下因素：·視野-被成像區(qū)域的大小。·工作距離(WD)-攝像機鏡頭與被觀察物體或區(qū)域之間的距離。·CCD-攝像機成像傳感器裝置的尺寸。·這些因素必須采取一致的方式對待。如果在測量物體的寬度，則需要使用水平方向的CCD規(guī)格，等等。如果以英寸為單位進行測量，則以英尺進行計算，**后再轉換為毫米。參考如下例子：有一臺1/3”C型安裝的CDD攝像機（水平方向為毫米）。物體到鏡頭前部的距離為12”（305毫米）。視野或物體的尺寸為”（64毫米）。換算系數(shù)為1”=毫米（經(jīng)過圓整）。由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以視覺處理器用的較少了。

    Blob檢測根據(jù)上面得到的處理圖像，根據(jù)需求，在純色背景下檢測雜質色斑，并且要計算出色斑的面積，以確定是否在檢測范圍之內。因此圖像處理軟件要具有分離目標，檢測目標，并且計算出其面積的功能。Blob分析（BlobAnalysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化（BinaryThresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比，**提高處理速度。結果處理和控制應用程序把返回的結果存入數(shù)據(jù)庫或用戶指定的位置，并根據(jù)結果控制機械部分做相應的運動。根據(jù)識別的結果，存入數(shù)據(jù)庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢，管理者可以獲知某段時間內流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排；可以獲知內布匹的質量情況等等。機器視覺系統(tǒng)應用編輯語音在生產(chǎn)線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯誤。傳送給**的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號。東城區(qū)有名的光源控制器技術規(guī)范

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    由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以視覺處理器用的較少了。機器視覺系統(tǒng)機器選型編輯語音在機器視覺系統(tǒng)中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯，。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生**大的對比度，從而易于特征的區(qū)分。對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。亮度：當選擇兩種光源的時候，**佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。***，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統(tǒng)的影響會**大。海淀區(qū)質量光源控制器批發(fā)價

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