收藏查看我的收藏0有用+1已投票0機器視覺系統語音編輯鎖定討論上傳視頻機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。圖像處理和模式識別等技術的快速發展，也**地推動了機器視覺的發展。中文名機器視覺系統別名ccbelong釋義機器代替人眼來作各種測量和判斷包括光學、機械、計算機軟硬件等領域圖像處理、模式識別、人工智能等目錄1簡介2系統構成?照明?鏡頭?相機3圖像采集4機器選型5應用類別6應用7工作過程8優點機器視覺系統簡介編輯語音視覺系統就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給**的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。昌平區節能機器視覺光源品質保障

    由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以視覺處理器用的較少了。機器視覺系統機器選型編輯語音在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯，。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。光源選型基本要素：對比度：對比度對機器視覺來說非常重要。機器視覺應用的照明的**重要的任務就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產生**大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。亮度：當選擇兩種光源的時候，**佳的選擇是選擇更亮的那個。當光源不夠亮時，可能有三種不好的情況會出現。***，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時候，自然光等隨機光對系統的影響會**大。門頭溝區有口碑的機器視覺光源構件比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。

    區分開來：透光的地方呈白色，不透光呈黑色。這樣取得一個黑白對比的圖片。在背光的選型上面，一個就是需要均勻性好，第二個就是看穿透力。如果需要穿透力強的話就可以選，紅外光。因為波長長穿透力更強提到這個問題，順便介紹一下光源的顏色選型。一般有紅、綠、藍、白、紅外。其中紅色用得**多，因為紅色LED成本低,并且黑白CCD芯片對660nm光線**敏感。蘭色適合檢測物體表面質量，因為波長短。當然，紫外的散射性更好，因為波長更短。而白色是中性顏色，適合拍彩色圖片，或者被測物體的顏色在變化的。綠色的亮度很高，且波長和蘭色接近，所以有時可用綠色代替蘭色。紅外用于半透明等的物體檢測。波長越長，穿透力越強；波長越短，擴散性越好。贊賞共11人贊賞本站是提供個人知識管理的網絡存儲空間，所有內容均由用戶發布，不**本站觀點。如發現有害或侵權內容，請點擊這里或撥打24小時舉報電話：與我們聯系。轉藏到我的圖書館獻花（0）+1分享：微信QQ空間QQ好友新浪微博推薦給朋友來自：寒山月>《光源》舉報推一薦：發原創得獎金，“原創獎勵計劃”來了！|歡樂中國年，有獎征文邀你分享！

    FL=毫米x305毫米/64毫米FL=1464毫米/64毫米FL=按23毫米鏡頭的要求FL=”x12”/”FL=”/”FL=”x毫米/inchFL=按23毫米鏡頭的要求注：勿將工作距離與物體到像的距離混淆。工作距離是從工業鏡頭前部到被觀察物體之間的距離。而物體到像的距離是CCD傳感器到物體之間的距離。計算要求的工業鏡頭焦距時，必須使用工作距離機器視覺系統相機按照不同標準可分為：標準分辨率數字相機和模擬相機等。要根據不同的實際應用場合選不同的相機和**辨率相機：線掃描CCD和面陣CCD；黑白相機和彩色相機。機器視覺系統圖像采集編輯語音圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等等。比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如，可以連接8個不同的攝像機，然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數字輸入以觸發采集卡進行捕捉，當采集卡抓拍圖像時數字輸出口就觸發閘門。視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。

    8、圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。9、處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。10、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。從上述的工作流程可以看出，機器視覺是一種比較復雜的系統。因為大多數系統監控對象都是運動物體，系統與運動物體的匹配和協調動作尤為重要，所以給系統各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。在某些應用領域，例如機器人、飛行物體導制等，對整個系統或者系統的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。機器視覺系統優點編輯語音機器視覺系統的優點有：1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。2、具有較寬的光譜響應范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。機器視覺系統的應用領域越來越***。在工業、農業、**、交通、醫療、金融甚至體育、娛樂等等行業都獲得了***的應用，可以說已經深入到我們的生活、生產和工作的方方面面。機器視覺系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。西城區有口碑的機器視覺光源值得推薦

照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。昌平區節能機器視覺光源品質保障

    其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側，這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。機器視覺系統鏡頭FOV（FieldofVision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比）鏡頭選擇應注意：①焦距②目標高度③影像高度④放大倍數⑤影像至目標的距離⑥中心點/節點⑦畸變視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素：·視野-被成像區域的大小。·工作距離(WD)-攝像機鏡頭與被觀察物體或區域之間的距離。·CCD-攝像機成像傳感器裝置的尺寸。·這些因素必須采取一致的方式對待。如果在測量物體的寬度，則需要使用水平方向的CCD規格，等等。如果以英寸為單位進行測量，則以英尺進行計算，**后再轉換為毫米。參考如下例子：有一臺1/3”C型安裝的CDD攝像機（水平方向為毫米）。物體到鏡頭前部的距離為12”（305毫米）。視野或物體的尺寸為”（64毫米）。換算系數為1”=毫米（經過圓整）。昌平區節能機器視覺光源品質保障

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