大中小機器視覺光源2010-06-09寒山月展開全**機器視覺，一定會涉及到光源，它在機器視覺中有重要的作用，直接影響到圖像的質量，進而影響到系統的性能。所以我們說光源起到的作用：就是獲得對比鮮明的圖像。圖像的質量好壞，也就是看圖像邊緣是否銳利,具體來說：1、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大2、盡量消隱不感興趣部分3、提高信噪比，利于圖像處理4、減少因材質、照射角度對成像的影響圖像的邊緣銳利程度對比常用的有LED光源、鹵素燈（光纖光源）、高頻熒光燈。先簡單介紹一下后面兩種。鹵素燈也叫光纖光源，因為光線是通過光纖傳輸的，適合小范圍的高亮度照明。它真正發光的是鹵素燈炮，功率很大，可達100多瓦。高亮度鹵素燈炮，通過光學反射和一個專門的透鏡系統，進一步聚焦提高光源亮度。鹵素燈還有一個名字叫冷光源，因為通過光纖傳輸之后，出光的這一頭是不熱的。適合對環境溫度比較敏感的場合，比如二次元量測儀的照明。但它的缺點就是鹵素燈炮壽命只有2000小時左右。高頻熒光燈，發光原理和日光燈類似，只是燈管是工業級產品，并且采用高頻電源，也就是光源閃爍的頻率遠高于相機采集圖象的頻率，消除圖像的閃爍。適合大面積照明，亮度高，且成本較低。有些采集卡有內置的多路開關。昌平區正規視覺光源技術規范

    機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。可以在**快的生產線上對產品進行測量、引導、檢測、和識別，并能保質保量的完成生產任務。機器視覺系統系統構成編輯語音一個典型的機器視覺系統包括以下三大塊：機器視覺系統照明照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到**佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、**燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環境光有可能影響圖像的質量，所以可采用加防護屏的方法來減少環境光的影響。照明系統按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。石景山區口碑好的視覺光源有哪些用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。

    區分開來：透光的地方呈白色，不透光呈黑色。這樣取得一個黑白對比的圖片。在背光的選型上面，一個就是需要均勻性好，第二個就是看穿透力。如果需要穿透力強的話就可以選，紅外光。因為波長長穿透力更強提到這個問題，順便介紹一下光源的顏色選型。一般有紅、綠、藍、白、紅外。其中紅色用得**多，因為紅色LED成本低,并且黑白CCD芯片對660nm光線**敏感。蘭色適合檢測物體表面質量，因為波長短。當然，紫外的散射性更好，因為波長更短。而白色是中性顏色，適合拍彩色圖片，或者被測物體的顏色在變化的。綠色的亮度很高，且波長和蘭色接近，所以有時可用綠色代替蘭色。紅外用于半透明等的物體檢測。波長越長，穿透力越強；波長越短，擴散性越好。贊賞共11人贊賞本站是提供個人知識管理的網絡存儲空間，所有內容均由用戶發布，不**本站觀點。如發現有害或侵權內容，請點擊這里或撥打24小時舉報電話：與我們聯系。轉藏到我的圖書館獻花（0）+1分享：微信QQ空間QQ好友新浪微博推薦給朋友來自：寒山月>《光源》舉報推一薦：發原創得獎金，“原創獎勵計劃”來了！|“我的個圖·我的家園”。

    垂直照射),帶角度環形,低角度環形和水平照射環形等。可以理解就是：每個LED的光軸和環形燈外殼之間（其實就是與水平面）的夾角，依次為0°，20°，60°,90°(具體型號可能會稍有變化)。不同的角度適合不同的檢測要求。前面兩種為明視野照明，也就是被測物體表面大部分反光都能進攝像頭，故背景呈白色，比如物體表面突出特征的檢測；后面兩種為暗視野照明，也就是被測物體表面大部分反光都不進攝像頭，故背景呈黑色，只有物體高低不平之處的反光進入攝像頭，比如金屬表面劃痕的檢測，背景呈黑色，劃痕呈白色。同時，直射環形(垂直照射)和帶角度環形的區別在于，前面一種的照射距離較遠，后者較近。低角度環形和水平照射環形的區別也是這樣。同時，漫反射環形也有直射和低角度之分。直射漫反射低角度漫反射條形燈，有兩個應用。一個是寬幅檢測，2個或4個條形組合使用，另一個是線掃描的照明。前面一個―――條形燈組合使用，它的**大特點是每個方向的光源照射角度可調，因為光源的照射角度對我們**終的圖象效果有很大影響。靈活性比較大，但調試時也相對費事一些。另外一個應用，就是線掃描照明。因為現在linescan項目多起來了，所以想多介紹一些。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

    用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎上設定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些：1．圖像的內容不是單一的圖像，每塊被測區域存在的雜質的數量、大小、顏色、位置不一定一致。2．雜質的形狀難以事先確定。3．由于布匹快速運動對光線產生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4．在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。由于上述原因，圖像識別處理時應采取相應的算法，提取雜質的特征，進行模式識別，實現智能分析。Color檢測一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們人眼感覺有多么的近似，在顏色空間中也不盡相同。基于上述原因，我們需要將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們人眼的感覺盡可能的與顏色空間中的色差相近。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。延慶區新能源視覺光源品質保障

視覺系統就是用機器代替人眼來做測量和判斷。昌平區正規視覺光源技術規范

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