大中小機器視覺光源2010-06-09寒山月展開全**機器視覺,一定會涉及到光源,它在機器視覺中有重要的作用,直接影響到圖像的質量,進而影響到系統的性能。所以我們說光源起到的作用:就是獲得對比鮮明的圖像。圖像的質量好壞,也就是看圖像邊緣是否銳利,具體來說:1、將感興趣部分和其他部分的灰度值差異加大2、盡量消隱不感興趣部分3、提高信噪比,利于圖像處理4、減少因材質、照射角度對成像的影響圖像的邊緣銳利程度對比常用的有LED光源、鹵素燈(光纖光源)、高頻熒光燈。先簡單介紹一下后面兩種。鹵素燈也叫光纖光源,因為光線是通過光纖傳輸的,適合小范圍的高亮度照明。它真正發光的是鹵素燈炮,功率很大,可達100多瓦。高亮度鹵素燈炮,通過光學反射和一個專門的透鏡系統,進一步聚焦提高光源亮度。鹵素燈還有一個名字叫冷光源,因為通過光纖傳輸之后,出光的這一頭是不熱的。適合對環境溫度比較敏感的場合,比如二次元量測儀的照明。但它的缺點就是鹵素燈炮壽命只有2000小時左右。高頻熒光燈,發光原理和日光燈類似,只是燈管是工業級產品,并且采用高頻電源,也就是光源閃爍的頻率遠高于相機采集圖象的頻率,消除圖像的閃爍。適合大面積照明,亮度高,且成本較低。可以在**快的生產線上對產品進行測量、引導、檢測、和識別,并能保質保量的完成生產任務。密云區機械機器視覺光源品質保障
魯棒性:另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度**小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時,結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源,增大了對高亮區域的鏡面反射發生的可能性,這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應該能夠產生**大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。機器視覺系統應用類別編輯語音在布匹的生產過程中,像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序,給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)。對布匹質量的檢測是重復性勞動,容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造,使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上,所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認(以下簡稱“布匹檢測”)。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中。懷柔區制作機器視覺光源承諾守信在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。可以在**快的生產線上對產品進行測量、引導、檢測、和識別,并能保質保量的完成生產任務。機器視覺系統系統構成編輯語音一個典型的機器視覺系統包括以下三大塊:機器視覺系統照明照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素,它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備,所以針對每個特定的應用實例,要選擇相應的照明裝置,以達到**佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、**燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。如何使光能在一定的程度上保持穩定,是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面,環境光有可能影響圖像的質量,所以可采用加防護屏的方法來減少環境光的影響。照明系統按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。
區分開來:透光的地方呈白色,不透光呈黑色。這樣取得一個黑白對比的圖片。在背光的選型上面,一個就是需要均勻性好,第二個就是看穿透力。如果需要穿透力強的話就可以選,紅外光。因為波長長穿透力更強提到這個問題,順便介紹一下光源的顏色選型。一般有紅、綠、藍、白、紅外。其中紅色用得**多,因為紅色LED成本低,并且黑白CCD芯片對660nm光線**敏感。蘭色適合檢測物體表面質量,因為波長短。當然,紫外的散射性更好,因為波長更短。而白色是中性顏色,適合拍彩色圖片,或者被測物體的顏色在變化的。綠色的亮度很高,且波長和蘭色接近,所以有時可用綠色代替蘭色。紅外用于半透明等的物體檢測。波長越長,穿透力越強;波長越短,擴散性越好。贊賞共11人贊賞本站是提供個人知識管理的網絡存儲空間,所有內容均由用戶發布,不**本站觀點。如發現有害或侵權內容,請點擊這里或撥打24小時舉報電話:與我們聯系。轉藏到我的圖書館獻花(0)+1分享:微信QQ空間QQ好友新浪微博推薦給朋友來自:寒山月>《光源》舉報推一薦:發原創得獎金,“原創獎勵計劃”來了!|歡樂中國年,有獎征文邀你分享!比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。
其中,背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側,這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,根據它們產生的畸變,解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機拍攝要求與光源同步。機器視覺系統鏡頭FOV(FieldofVision)=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM(零件測量公差比)鏡頭選擇應注意:①焦距②目標高度③影像高度④放大倍數⑤影像至目標的距離⑥中心點/節點⑦畸變視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素:·視野-被成像區域的大小。·工作距離(WD)-攝像機鏡頭與被觀察物體或區域之間的距離。·CCD-攝像機成像傳感器裝置的尺寸。·這些因素必須采取一致的方式對待。如果在測量物體的寬度,則需要使用水平方向的CCD規格,等等。如果以英寸為單位進行測量,則以英尺進行計算,**后再轉換為毫米。參考如下例子:有一臺1/3”C型安裝的CDD攝像機(水平方向為毫米)。物體到鏡頭前部的距離為12”(305毫米)。視野或物體的尺寸為”(64毫米)。換算系數為1”=毫米(經過圓整)。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。西城區正規機器視覺光源特征
照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素,它直接影響輸入數據的質量和應用效果。密云區機械機器視覺光源品質保障
Blob檢測根據上面得到的處理圖像,根據需求,在純色背景下檢測雜質色斑,并且要計算出色斑的面積,以確定是否在檢測范圍之內。因此圖像處理軟件要具有分離目標,檢測目標,并且計算出其面積的功能。Blob分析(BlobAnalysis)是對圖像中相同像素的連通域進行分析,該連通域稱為Blob。經二值化(BinaryThresholding)處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標,并可計算出目標的數量、位置、形狀、方向和大小,還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析,而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE)來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比,**提高處理速度。結果處理和控制應用程序把返回的結果存入數據庫或用戶指定的位置,并根據結果控制機械部分做相應的運動。根據識別的結果,存入數據庫進行信息管理。以后可以隨時對信息進行檢索查詢,管理者可以獲知某段時間內流水線的忙閑,為下一步的工作作出安排;可以獲知內布匹的質量情況等等。機器視覺系統應用編輯語音在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤。密云區機械機器視覺光源品質保障
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