毛針織服裝可按修飾花型分類，可分為印花、繡花、貼花、扎花、珠花、盤花、拉毛、縮絨、鑲皮、浮雕等。 （1）印花毛衫：在毛衫上采用印花工藝印制花紋，以達到提高美化效果之目的，是毛衫中的新品種。印花格局有滿身印花、前身印花、局部印花等，外觀優美、藝術影響力強、裝飾性好。 （2）繡花毛衫：在毛衫上通過手工或機械方式刺繡上各種花型圖案?；ㄐ图毮伬w巧，絢麗多彩，以女衫和童裝為多。有本色繡毛衫、素色繡毛衫、彩繡毛衫、絨繡毛衫、絲繡毛衫、金銀絲線繡毛衫等。 （3）拉毛毛衫：將已織成的毛衫衣片經拉毛工藝處理，使織品的表面拉出一層均勻稠密的絨毛。拉毛毛衫手感蓬松柔軟，穿著輕盈保暖。 （4）縮絨毛衫：又稱縮毛毛衫、粗紡羊毛衫，一般都需經過縮絨處理。經縮絨后毛衫質地緊密厚實、手感柔軟、豐滿，表面絨毛稠密細膩，穿著舒適保暖。 （5）浮雕毛衫：是毛衫中藝術性較強的新品種，是將水溶性防縮絨樹脂在羊毛衫上印上圖案，再將整體毛衫進行縮絨處理，印上防縮劑的花紋處不產生縮絨現象，織品表面就呈現出縮絨與不縮絨凹凸為浮雕般的花型，再以印花點綴浮雕，使花型有強烈的立 體感，花型優美雅致，給人以新穎醒目的感覺。服裝能夠保護身體，也可以傳遞社會訊息給其他人。楊浦區品牌服裝服飾聯系方式

服裝顏色搭配： 1、紅色配白色、黑色、藍灰色、米色、灰色。 2、粉紅色配紫紅、 灰色、墨綠色、白色、米色、褐色、海軍藍。 3、橘紅色配白色、黑色、藍色。 4、黃色配紫色、藍色、白色、咖啡色、黑色。 5、咖啡色配米色、鵝黃、磚紅、藍綠色、黑色。 6、綠色配白色、米色、黑色、暗紫色、灰褐色、灰棕色。 7、墨綠色配粉紅色、淺紫色、杏黃色、暗紫紅色、藍綠色。 8、藍色配白色、粉藍色、醬紅色、金色、銀色、橄欖綠、橙色、黃色。 9、淺藍色配白色、醬紅色、淺灰、淺紫、灰藍色、粉紅色。 10、紫色配淺粉色、灰藍色、黃綠色、白色、紫紅色、銀灰色、黑色。 11、紫紅色配藍色、粉紅色、白色、黑色、紫色、墨綠色。 在配色時，必需注意衣服色彩的整體平衡以及色調的和諧。通常淺色衣服不會發生平衡問題，下身著暗色也沒有多大問題，如果是上身暗色，下身淺色，鞋子就扮演了平衡的重要角色，鞋子則應該是暗色比較恰當。楊浦區輔助服裝服飾行業依據服裝的基本形態與造型結構進行分類，可歸納為體形型、樣式型和混合型三種。

服裝，是衣服鞋裝飾品等的總稱，多指衣服。在國家標準中對服裝的定義為：縫制，穿于人體起保護和裝飾作用的產品，又稱衣服。 人會為了功能性與/或社會性理由而穿戴衣物。 衣物能夠保護身體，也可以傳遞社會訊息給其他人。 衣物的功能有保護身體來抵抗強烈的日曬、極度的高溫與低溫、沖撞、蚊蟲、有毒化學物、武器、與粗糙物質的接觸——總而言之，就是抵抗任何可能會傷害未經保護的人體的東西。人類在設計衣物以解決某些實際的問題上已經展現了高度的創造力。 衣物與配飾傳達的社會信息則包含了社會地位、職業、道德與宗教連結、婚姻狀態等等。人類必須知道這些符碼以辨認出傳遞出來的信息。如果不同的團體對于同一件衣物或裝飾解讀出不同的涵義，那么穿衣者可能會激發出一些自己所沒有預期到的反應。

服飾的歷史源遠流長，可以上溯至原始社會。《鑒略.三皇紀》：“襲葉為衣裳”；《物原·衣原第十一》：“有巢氏始衣皮”；人類較早用樹葉、動物毛皮做成衣服，服飾文化史可以看作由此發端。 服飾是裝飾人體的物品總稱，包括服裝、鞋、帽、襪子、手套、圍巾、領帶、配飾、包、傘等。古人用來遮羞，而今人對于新事物的認識不斷進步，服飾的材質、款式也多種多樣。 服飾的主要分類 ：上衣、褲子、飾品。 上衣包括；毛衣、襯衣、半袖、外套、羽絨服、西服、胸罩等。 褲子包括；短褲、內褲、長褲、西褲等。 飾品包括：頭飾，胸針，紐扣，褲帶戒指，耳飾等。服裝的種類雖多，但組成材料結構可分為面料、里料、襯料、填料、膽料五個部分。

依據服裝的基本形態與造型結構進行分類，可歸納為體形型、樣式型和混合型三種。 1．體形型 體形型服裝是符合人體形狀、結構的服裝，起源于寒帶地區。這類服裝的一般穿著形式分為上裝與下裝兩部分。上裝與人體胸圍、項頸、手臂的形態相適應；下裝則符合于腰、臀、腿的形狀，以褲型、裙型為主。裁剪、縫制較為嚴謹，注重 服裝的輪廓造型和主體效果。如西服類多為體形型。 2．樣式型 樣式型服裝是以寬松、舒展的形式將衣料覆蓋在人體上，起源于熱帶地區的一種服裝樣式。這種服裝不拘泥于人體的形態，較為自由隨意，裁剪與縫制工藝以簡單的平面效果為主。 3．混合型 混合型結構的服裝是寒帶體形型和熱帶樣式型綜合、混合的形式，兼有兩者的特點，剪裁采用簡單的平面結構，但以人體為中心，基本的形態為長方形，如中國旗袍、日本和服等。針織類服裝生產速度快，難度要比梭織低，因此價錢上也會便宜一些。靜安區信息化服裝服飾商家

服飾的主要分類有上衣、褲子、飾品。楊浦區品牌服裝服飾聯系方式

安防用品，勞保用品包括重點人員布控，校園門口人員行為研判，以及針對學校實際管理需求的定制化開發模型，可提前預判各類可能影響學校安全的公共安全事件。同時，將教育主管部門、公安部門、學校等力量整合起來，多方聯動資源共享，打造事件處置閉環，能極大程度減少突發事件造成的危害。經過業界共同努力，國內安全、防護產業鏈和產業體系初步形成，產業規模飛速增長。目前，中國發展物聯網所需的自動操控、信息傳感、射頻識別等技術和產業都已成熟或基本成熟，通信運營商和系統設備提供商達到極高水平，下游應用不斷拓展。我國相關部門正在大力推動智慧城市、平安城市建設，監控的數量飛速增長，監控視頻容量呈爆發式上升，給存儲市場帶來巨大挑戰。通過智能安防檢測、識別異常情況，提取出關鍵信息進行儲存，可以大幅降低監控視頻的存儲需求，有利于有限責任公司健康發展。毋庸置疑，全國的智能化由過去單一的系統布防逐漸轉變為大數據應用分析的綜合智能系統，而深入了解場景和行業，正是智能安防中**不容忽視的一環，無論對AI新銳，還是傳統安防企業來說都是挑戰。楊浦區品牌服裝服飾聯系方式

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