企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自己所有的數據問題，尤其是涉及到內部管理、流程約束的相關數據，“數據中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數據”是“用好數據”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業級數據治理體系，實施好重點業務系統和ERP等**管理系統，不斷提升業務流程的標準化和遵從性。企業數字化改造不是單方面的技術升級，而應該深入理解傳統企業信息化的特征，避免誤導企業數字化轉型的方向。隨著金融與科技融合，大批金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品逐步解決了數據孤島行業“痛點”。連云港數字化改造

正是由于這些區別，企業的數字化改造在不少方面比社會數字化來得困難。很高比例的企業數字化項目結果令人失望。但迫于競爭壓力，企業又不得不進行嘗試，因為數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。企業要思考的問題不是如何避免成為70%沒有成功的企業，而是要保證進入到30%成功的企業中。因為沒有成功就等于失敗，如果不能躋身成功者行列，可能會和數字化失敗的企業一樣被淘汰。在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。這并不是說事情本身簡單，而是因為對機器的智能化改造不確定性小，成本和收益清晰，且風險可控。隨著人力成本逐年增高，機器換人的智能化生產變得越來越有吸引力。山東車站數字化改造廠家電話數字化改造如果成功，能給企業帶來寶貴的效率提升和競爭優勢。

數字化改造的第一步是數據收集，數據收集完成后然后是數據整合。采集到的數據往往都分布在各業務系統內，但后續分析的時候往往會涉及多種業務的數據，比如財務+銷售，所以系統之間的數據壁壘要打通，避免數據孤島。系統來看，就是從數據分析出發，向上要保證數據口徑的統一，避免數據對不上。向下要以分析為目的來搭建數倉和數據中心，讓數據整合—數據清洗—數據分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數倉來搭建。

受國際貿易爭端等影響，制造業面臨著**元件供應不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數字化改造和智能制造，是制造業應對經濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業如何推進數字化改造？“數字化轉型不只是技術本身，還有比技術本身更重要的。”中國工程院院士、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認為，企業數字化轉型中，需要注意數據驅動、軟件定義、虛實融合、系統思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續推進制造業實現數字化轉型和智能制造。企業數字化改造的過程中有哪些難點？

數字化技術在制造業具有互聯、透明、分析、優化、仿真五大價值，打造數字化智能工廠建設是制造企業數字化轉型的主戰場，從數字工廠到智能工廠的演化是自動化和信息化的不斷深入融合的過程。數字化轉型究竟能為企業帶來什么？通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。同時，通過部署MDM制造數據管理系統，將工藝規劃與業務管理融入產品全生命周期的各個環節，徹底打通設計、工藝、制造數據流，實現設計－工藝－制造業務與數據的有效貫通。數字化改造是企業發展的重要環節。鎮江數字化改造

通過標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。連云港數字化改造

    缺乏一類數字化人才缺乏數字化人才，尤其是缺乏數字化轉型***，這是企業在數字化道路上的—個重要障礙。數字化人才應該多數不是來盤技術部門，而是來自與客戶交互的市場、銷售及業務部門。4、沒有一個合適的技術平臺在企業數字化轉型上，業務需求快速多變，新技術層出不窮，數字化系統需要穩定擴展與平滑演進。封團的系統或平臺會嚴重阻礙數字化轉型。一個策重、呆板的技術平臺，難以敏捷、快速響應數字經濟時代的客戶需求。在以數字化、網絡化、智能化為突出特征的新一輪數字化轉型的過程中，合適企業的技術平臺發揮著重要作用。5、沒有一個系統的設計能力缺少頂層系統設計的數字化轉型必然不會成功，認為數字化就是上系統，改善某條業務線，跟著純硬件供應商或沒有行業經驗的開發商去搞數字化的企業，很容易把數字化轉型做成信息化。 連云港數字化改造

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