數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前，家庭上網的千兆光纖是九十年代初撥號上網速度的10萬倍。這些技術上的巨大進步，給數據的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數據收集量就增加了30多倍。而大數據分析、人工智能都是建立在海量數據和極低的運算成本上的。數字化改造是企業的必然進程！衢州公共場所數字化改造解決方案

工業互聯網是融合發展的技術，物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合產生的其新型技術形態。是工業4.0背景下實現工業制造業轉型升級的重要助力，能夠實現數字化生產、智能化管理、產業鏈協同等應用價值，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、連接的新型工業生產制造和服務體系。以數據閉環為基礎，通過物理資產整體深度感知，實現海量工業數據高效集成管理，開展各類工業數據模型的構建與分析，打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。揚州公共場所數字化改造如何進行數字化改造？

信息化、數字化、互聯網化這些概念，已經提出了很久了，但是三者之間的區別和聯系，卻總是顯得很模糊。對于企業來講，尤其是傳統企業，如果想實現數字化轉型、數字化賦能，首先應當定義清楚這些概念，理解各自的特點和挑戰，這樣才能結合企業自身的情況，做量身剪裁，搞清楚自己想要什么，欠缺什么，找到正確的演進路徑。對于互聯網人來講，更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處，具備較好地理論體系支撐，讓自己從事的工作，在合理正確的大框架下向前探索。實際上，信息化、互聯網化、數字化的概念，之間確實有交叉、歧義的部分，也有著遞進、演化的邏輯。經過長時間的思考，并查閱了大量的專業資料，在本文中，我將嘗試對三者概念進行區分和探討。理清三者的關系后，才能談如何實現信息化向數字化的轉型。

受國際貿易爭端等影響，制造業面臨著**元件供應不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數字化改造和智能制造，是制造業應對經濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業如何推進數字化改造？“數字化轉型不只是技術本身，還有比技術本身更重要的。”中國工程院院士、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認為，企業數字化轉型中，需要注意數據驅動、軟件定義、虛實融合、系統思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續推進制造業實現數字化轉型和智能制造。怎么進行數字化改造？

    一是數字化顛覆已經基本能完成的行業，比如高科技、軟件平臺類企業，那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見；二是數字化顛覆即將發生的行業，比如公共事業、自然資源、資本市場等行業，他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備；三是數字化顛覆會持續發生的行業，比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業，除了一些個性化服務還需要有人支持，大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代；四是數字化顛覆影響較低的行業，比如生命科學、醫療保健和化工等行業，這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業中，短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%，數字化顛覆影響不大的行業只有11%。數字化顛覆不再是只發生在互聯網時代的某些行業，不再只是由電商和通訊媒體等來引導，而是會滲透到絕大多數的行業。對于89%的行業和企業來說，數字化轉型都迫在眉睫。 企業的數字化改造并不是件新鮮事。天津數字化改造功效

企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。衢州公共場所數字化改造解決方案

增強企業部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風險，可以看成是數字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業思考、做決策的重要載體。但數據的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領域一樣可以發現無數隱蔽錯誤，提出改進方案，同時極大縮短反應時間，從而提升公司的管理和運營能力。而未來商業是智能化的，途徑就是數字化改造。企業的抉擇不在于要不要數字化改造，而是什么時候，用多大力度。衢州公共場所數字化改造解決方案

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