數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準備呢？IT技術(shù)的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領(lǐng)域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號上網(wǎng)速度的10萬倍。這些技術(shù)上的巨大進步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運算成本上的。數(shù)字化對不同行業(yè)的影響？遼寧數(shù)字化改造設(shè)計

在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時候企業(yè)會開始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運營管理的問題，并指導企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗驅(qū)動的現(xiàn)場診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。景區(qū)數(shù)字化改造技術(shù)指導為什么企業(yè)需要數(shù)字化改造？

數(shù)字化的快速發(fā)展，使企業(yè)可以利用便利的手段進行全價值鏈的管理，所以利用數(shù)字化能力建立各種管理模式，以便更快速的應對市場變化成為當今的管理潮流。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動下，近兩年，數(shù)據(jù)中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點。隨著越來越多的企業(yè)加入數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的大軍，數(shù)據(jù)中臺從概念熱點走向建設(shè)落地。作為支持企業(yè)多業(yè)態(tài)、全渠道、全終端，同時連接財務、生產(chǎn)、供應鏈等各種后臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺，正在成為未來企業(yè)數(shù)字化改造的重點。

    缺乏一類數(shù)字化人才缺乏數(shù)字化人才，尤其是缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型***，這是企業(yè)在數(shù)字化道路上的—個重要障礙。數(shù)字化人才應該多數(shù)不是來盤技術(shù)部門，而是來自與客戶交互的市場、銷售及業(yè)務部門。4、沒有一個合適的技術(shù)平臺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，業(yè)務需求快速多變，新技術(shù)層出不窮，數(shù)字化系統(tǒng)需要穩(wěn)定擴展與平滑演進。封團的系統(tǒng)或平臺會嚴重阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一個策重、呆板的技術(shù)平臺，難以敏捷、快速響應數(shù)字經(jīng)濟時代的客戶需求。在以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為突出特征的新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，合適企業(yè)的技術(shù)平臺發(fā)揮著重要作用。5、沒有一個系統(tǒng)的設(shè)計能力缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然不會成功，認為數(shù)字化就是上系統(tǒng)，改善某條業(yè)務線，跟著純硬件供應商或沒有行業(yè)經(jīng)驗的開發(fā)商去搞數(shù)字化的企業(yè)，很容易把數(shù)字化轉(zhuǎn)型做成信息化。 數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準備呢？IT技術(shù)的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。

    一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺類企業(yè)，那些沒有實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備；三是數(shù)字化顛覆會持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險、交通運輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個性化服務還需要有人支持，大量流程性或重復性的工作都會被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業(yè)中，短期和長期會受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來引導，而是會滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對于89%的行業(yè)和企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。 缺乏數(shù)字化人才，尤其是缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的人才，這是企業(yè)在數(shù)字化改造道路上的—個重要障礙。湖南數(shù)字化改造設(shè)計

企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。遼寧數(shù)字化改造設(shè)計

信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化這些概念，已經(jīng)提出了很久了，但是三者之間的區(qū)別和聯(lián)系，卻總是顯得很模糊。對于企業(yè)來講，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，如果想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化賦能，首先應當定義清楚這些概念，理解各自的特點和挑戰(zhàn)，這樣才能結(jié)合企業(yè)自身的情況，做量身剪裁，搞清楚自己想要什么，欠缺什么，找到正確的演進路徑。對于互聯(lián)網(wǎng)人來講，更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處，具備較好地理論體系支撐，讓自己從事的工作，在合理正確的大框架下向前探索。實際上，信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化的概念，之間確實有交叉、歧義的部分，也有著遞進、演化的邏輯。經(jīng)過長時間的思考，并查閱了大量的專業(yè)資料，在本文中，我將嘗試對三者概念進行區(qū)分和探討。理清三者的關(guān)系后，才能談如何實現(xiàn)信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。遼寧數(shù)字化改造設(shè)計

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