數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過程。持續(xù)的數(shù)字化變革會面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術(shù)兩個(gè)維度來看看那數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點(diǎn)和痛點(diǎn)：普遍性的難點(diǎn)和痛點(diǎn)缺乏一個(gè)高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略如果企業(yè)的決策者沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的急迫和重要性，那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。數(shù)字化時(shí)代的競爭要求企業(yè)的對數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問責(zé)制意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由比較高層支持和授權(quán)。缺失一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，或者在各部門人員的認(rèn)識沒統(tǒng)一的時(shí)候，就盲目啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣沒有充分準(zhǔn)備的開始會帶來后續(xù)一系列強(qiáng)大阻力，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗。 打造設(shè)備->數(shù)據(jù)->數(shù)字化模型->控制優(yōu)化全流程，助力企業(yè)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營價(jià)值優(yōu)化。鹽城高速公路數(shù)字化改造解決方案

數(shù)字化改造、智能化改造是提升企業(yè)生產(chǎn)效率和管理精細(xì)度、推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)。當(dāng)前，許多傳統(tǒng)企業(yè)正在通過實(shí)施數(shù)字化改造，提升企業(yè)的智能決策與生產(chǎn)工藝實(shí)時(shí)控制水平，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)管理全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化改造的推動(dòng)，可以讓企業(yè)的銷售、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等企業(yè)管理的方方面面實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化管理，成本控制精細(xì)到每個(gè)零件。工人們可以通過手機(jī)客戶端就可以查詢到所需要的生產(chǎn)信息，企業(yè)管理人員也可以通過系統(tǒng)后臺實(shí)時(shí)看到產(chǎn)能負(fù)荷情況，幫助企業(yè)進(jìn)行科學(xué)分析，實(shí)施更加科學(xué)有效的技改方案。蘇州數(shù)字化改造改造預(yù)算很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化改造過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，這樣很容易導(dǎo)致改造失敗。

    一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺類企業(yè)，那些沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；三是數(shù)字化顛覆會持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗(yàn)，后端提升運(yùn)營效率。在所有行業(yè)中，短期和長期會受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達(dá)89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來引導(dǎo)，而是會滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對于89%的行業(yè)和企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。

在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時(shí)候企業(yè)會開始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報(bào)表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時(shí)，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理的問題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時(shí)、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。數(shù)字化改造的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一個(gè)民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業(yè)變革席卷而來，受到人口老齡化、全球經(jīng)濟(jì)化、GDP增速低迷以及制造業(yè)產(chǎn)能過剩的影響，全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在尋找打破這種局面的方法，從而突破制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的困境。目前全球各主要經(jīng)濟(jì)體，英美德等國家都紛紛出臺數(shù)字化戰(zhàn)略，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式、新業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)開展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力。我國也不甘示弱，面對產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型這一題，我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，在十四五規(guī)劃中，把制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要方向，逐步探索出一條智能制造的發(fā)展之路。在企業(yè)數(shù)字化改造進(jìn)程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化。鹽城高速公路數(shù)字化改造解決方案

中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要從行業(yè)特性入手，才能真正發(fā)現(xiàn)問題。鹽城高速公路數(shù)字化改造解決方案

信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化這些概念，已經(jīng)提出了很久了，但是三者之間的區(qū)別和聯(lián)系，卻總是顯得很模糊。對于企業(yè)來講，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，如果想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化賦能，首先應(yīng)當(dāng)定義清楚這些概念，理解各自的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)，這樣才能結(jié)合企業(yè)自身的情況，做量身剪裁，搞清楚自己想要什么，欠缺什么，找到正確的演進(jìn)路徑。對于互聯(lián)網(wǎng)人來講，更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處，具備較好地理論體系支撐，讓自己從事的工作，在合理正確的大框架下向前探索。實(shí)際上，信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化的概念，之間確實(shí)有交叉、歧義的部分，也有著遞進(jìn)、演化的邏輯。經(jīng)過長時(shí)間的思考，并查閱了大量的專業(yè)資料，在本文中，我將嘗試對三者概念進(jìn)行區(qū)分和探討。理清三者的關(guān)系后，才能談如何實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。鹽城高速公路數(shù)字化改造解決方案

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