如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化改造呢？首先，牽住關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新這個(gè)“牛鼻子”。要加強(qiáng)自主供給，大力發(fā)展基礎(chǔ)零部件和智能制造裝備，引導(dǎo)裝備制造商、高校院所、用戶企業(yè)、軟件企業(yè)等聯(lián)合開(kāi)發(fā)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、控制執(zhí)行等工業(yè)軟件，著力打造面向典型場(chǎng)景和細(xì)分行業(yè)的專業(yè)化、高水平的系統(tǒng)解決方案。其次，打好擴(kuò)大應(yīng)用、豐富產(chǎn)品供給這套“組合拳”。要繼續(xù)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，挖掘一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場(chǎng)景，打造一批5G全連接工廠，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接千行百業(yè)，賦能萬(wàn)企千園。隨著金融與科技融合，大批金融科技應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、智能化產(chǎn)品逐步解決了數(shù)據(jù)孤島行業(yè)“痛點(diǎn)”。景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計(jì)

工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)投入大，短時(shí)間內(nèi)難以產(chǎn)生效益，尤其諸多老舊設(shè)備數(shù)字化改造成本高，工業(yè)企業(yè)普遍缺乏設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力；數(shù)據(jù)自動(dòng)采集是企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要手段，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模與分析的前提，采集能力的不足嚴(yán)重影響后期分析。多種主流協(xié)議支持，無(wú)需代碼，快速接入，接入時(shí)間縮短到10分鐘，實(shí)現(xiàn)億級(jí)設(shè)備連接，百萬(wàn)級(jí)消息并發(fā)流轉(zhuǎn)，輕量化數(shù)據(jù)采集，標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)整合，優(yōu)化企業(yè)IT綜合成本，降低企業(yè)數(shù)字化改造負(fù)擔(dān)。通過(guò)智能化簡(jiǎn)化運(yùn)維管理操作，提升業(yè)務(wù)健康狀況。高速公路數(shù)字化改造好處為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？

    隨著金融與科技融合進(jìn)一步深化，大批的金融科技應(yīng)用成果不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、智能化產(chǎn)品層出不窮，逐步解決了信息不對(duì)稱、數(shù)據(jù)孤島等行業(yè)“痛點(diǎn)”，為獲客引流、精細(xì)營(yíng)銷、智能風(fēng)控等能力方面發(fā)揮了重要作用。但，隨著需求向更加個(gè)性化趨勢(shì)發(fā)展，居民衣食住行等各類生產(chǎn)和生活場(chǎng)景中都可能出現(xiàn)金融需求，如何精細(xì)解讀和觸達(dá)用戶依然是行業(yè)難點(diǎn)。葉大清認(rèn)為，目前金融服務(wù)的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質(zhì)量、低成本的金融服務(wù)的人，其實(shí)只有30%左右”，在零售業(yè)務(wù)、普惠金融、供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，仍然需要更多科技支撐和數(shù)字化改造。葉大清舉例道：“當(dāng)一個(gè)農(nóng)戶為他的農(nóng)田噴灑農(nóng)藥時(shí)，噴頭上可能通過(guò)IoT設(shè)備識(shí)別到原材料不夠了，這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì)自動(dòng)變成交易提示，同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)噴頭這個(gè)IoT節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，來(lái)識(shí)別這個(gè)農(nóng)戶的持續(xù)生產(chǎn)情況，來(lái)為他提供定制化的金融服務(wù)，并衡量為他提供金融服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)程度，雖然這個(gè)例子很微觀，但這其實(shí)就是我們所談到的通過(guò)科技和數(shù)字化的手段，去實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)無(wú)所不在的愿景，讓金融服務(wù)形成360度閉環(huán)，從而提高居民金融服務(wù)的可獲得性、安全性和幸福感。

數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個(gè)方面：運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集。在運(yùn)算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運(yùn)算能力每?jī)扇攴槐丁Ｓ捎趦r(jià)格基本保持恒定，運(yùn)算能力的提高意味著運(yùn)算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲(chǔ)、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過(guò)去50年，信息的存儲(chǔ)成本每年復(fù)合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號(hào)上網(wǎng)速度的10萬(wàn)倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來(lái)了可能。在過(guò)去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運(yùn)算成本上的。如何看待數(shù)字化改造？

企業(yè)中的道德風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自于信息不對(duì)稱再加上利益的對(duì)立。企業(yè)雇員的私利和企業(yè)的整體利益一定有差異，信息不對(duì)稱保護(hù)了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟(jì)私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業(yè)不得不建立高成本的激勵(lì)機(jī)制，讓企業(yè)和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時(shí)，企業(yè)面臨的難題，一方面是不得不加強(qiáng)集權(quán)杜絕道德風(fēng)險(xiǎn)；一方面又要鼓勵(lì)下屬有所擔(dān)當(dāng)，能夠?qū)κ袌?chǎng)機(jī)會(huì)做出快速反應(yīng)。企業(yè)越大，前者越重要，就有了“大企業(yè)病”。企業(yè)就失去了靈活性和創(chuàng)新能力。數(shù)字化改造可以在很大程度上緩解企業(yè)的這些問(wèn)題。企業(yè)數(shù)字化改造的過(guò)程中有哪些難點(diǎn)？山西數(shù)字化改造平均價(jià)格

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要意義有哪些？景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計(jì)

為什么企業(yè)需要數(shù)字化改造呢？原因在于，傳統(tǒng)企業(yè)中的組織管理問(wèn)題，主要來(lái)自企業(yè)中的信息不對(duì)稱和道德風(fēng)險(xiǎn)。信息不對(duì)稱包括上下級(jí)之間的信息不對(duì)稱和部門之間的信息不對(duì)稱。表象是上級(jí)不知道下級(jí)心里怎么想，在干什么；下級(jí)不知道上級(jí)的主要關(guān)注點(diǎn)及宏觀意圖；部門之間各自為政，經(jīng)常零和博弈。為解決這些問(wèn)題，傳統(tǒng)企業(yè)就不得不經(jīng)常傳達(dá)文件、召集大家一起開(kāi)會(huì)，以期獲得共識(shí)。但如果信息問(wèn)題過(guò)于嚴(yán)重，較壞的結(jié)果就是“文山會(huì)海”，留給做業(yè)務(wù)的時(shí)間所剩無(wú)多。景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計(jì)

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