簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。金華數字化改造解決方案

受國際貿易爭端等影響，制造業面臨著**元件供應不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數字化改造和智能制造，是制造業應對經濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業如何推進數字化改造？“數字化轉型不只是技術本身，還有比技術本身更重要的。”中國工程院院士、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認為，企業數字化轉型中，需要注意數據驅動、軟件定義、虛實融合、系統思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續推進制造業實現數字化轉型和智能制造。山東公共場所數字化改造定制在數字化改造階段，需要對全數據鏈路進行詳細設計，爭取做到多個系統相聯通，各個數據可以驗證。

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯網之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優勢。傳統企業對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯網使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網紅、直播也能沖擊傳統品牌的價值。

技術維度的難點和痛點統一架構的企業PaaS平臺有待建立大量企業在推進數字化轉型過程中各自開發具有相同功能的IT應用，并且難以實現應用的自動擴展。開發或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業數字化轉型的關鍵步驟。但由企業單獨開發PaaS架構，會帶來重復開發，并且各企業PaaS架構是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業數字化轉型缺乏一個統一架構的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標準化、系統化的服務問題和面向每個領域的專業化服務問題云端安全架構問題有待解決在傳統安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業部分或全部業務遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業安全管理和控制的難度，同時云端應用安全問題也極易被云系統管理區域的安全水平掩蓋。其**的原因，一是在上云之后，數字分散導致數據的泄露和非法訪問風險加大;二是應用之間的物理隔離轉變成邏輯的虛擬隔離，安全邊界越來越模糊，漏洞被放大，虛擬機和虛擬機之間缺乏必要的防護;三是安全匹配跟不上快速敏捷的應用。 難以招聘到高素質的數字化人才同樣是數字化轉型過程中遇到的難題。

工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企業普遍缺乏設備聯網的動力；數據自動采集是企業獲取數據的重要手段，是實現數據建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。多種主流協議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現億級設備連接，百萬級消息并發流轉，輕量化數據采集，標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。通過智能化簡化運維管理操作，提升業務健康狀況。數字化改造不是一個有始有終的項目，而是一個持續變革的過程。福建車站數字化改造

在企業數字化改造進程中，比較容易成功的是生產的自動化和智能化。金華數字化改造解決方案

企業的數字化改造進程長達半個世紀，為何在現今會引起如此大的關注？可能的原因，一是中國企業的數字化改造水平，較國際品牌企業有很大差距，正在快速追趕。二是互聯網巨頭在經濟體中的賦能作用日益明顯，產生榜樣效應。傳統企業意識到IT科技不僅*是網絡巨頭的事，所有企業都必須變成IT技術的原住民。三是互聯網溝通方式已經徹底改變了企業間、企業和終端消費者間的關系。這種關系從模擬信號（語音、圖像、文字）的連接，轉化成了數字信號的連接。為了更好地服務客戶，企業內部也必須用數字連接替代模擬信號連接，這正是數字化的方向。金華數字化改造解決方案

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