為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過(guò)，信息的成本包括運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集四方面。當(dāng)成本很高時(shí)，企業(yè)必須通過(guò)商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來(lái)適應(yīng)高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)之前，消費(fèi)者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對(duì)線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)品牌廣告的認(rèn)知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長(zhǎng)尾化、更個(gè)性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價(jià)值。難以招聘到高素質(zhì)的數(shù)字化人才同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的難題。定制數(shù)字化改造共同合作

數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時(shí)候往往會(huì)涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來(lái)看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對(duì)不上。向下要以分析為目的來(lái)搭建數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行。在這個(gè)過(guò)程通常需要借助BI平臺(tái)、數(shù)倉(cāng)來(lái)搭建。泰州公共場(chǎng)所數(shù)字化改造定制數(shù)字化改造不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過(guò)程。

增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對(duì)稱性、員工的道德風(fēng)險(xiǎn)，可以看成是數(shù)字化改造的初級(jí)成效。之所以說(shuō)是初級(jí)，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺(jué)能夠超越普通人眼的辨別力，機(jī)器聽(tīng)覺(jué)能超過(guò)普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無(wú)數(shù)隱蔽錯(cuò)誤，提出改進(jìn)方案，同時(shí)極大縮短反應(yīng)時(shí)間，從而提升公司的管理和運(yùn)營(yíng)能力。而未來(lái)商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時(shí)候，用多大力度。

數(shù)字化改造，不應(yīng)該做成“放衛(wèi)星項(xiàng)目”，如何能夠真正通過(guò)信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，才是需要深刻思考的問(wèn)題。b.IT團(tuán)隊(duì)需要轉(zhuǎn)型突圍如何通過(guò)信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)真正賦能業(yè)務(wù)？如何產(chǎn)生更加可執(zhí)行可落地的、有價(jià)值的、自下而上發(fā)起的、來(lái)自**的各種微創(chuàng)新？這些工作，可能對(duì)企業(yè)實(shí)際運(yùn)作來(lái)講更有幫助。而實(shí)現(xiàn)以上訴求，就需要企業(yè)中有著不錯(cuò)的復(fù)合型人才，懂業(yè)務(wù)，并且懂技術(shù)。實(shí)際運(yùn)作上來(lái)講，業(yè)務(wù)人員補(bǔ)充技術(shù)知識(shí)可能有難度，而技術(shù)人員中具備業(yè)務(wù)思維的好苗子，在合適的土壤中是可以充分發(fā)揮價(jià)值的。數(shù)字化改造是企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略動(dòng)作。

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一個(gè)民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業(yè)變革席卷而來(lái)，受到人口老齡化、全球經(jīng)濟(jì)化、GDP增速低迷以及制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的影響，全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在尋找打破這種局面的方法，從而突破制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的困境。目前全球各主要經(jīng)濟(jì)體，英美德等國(guó)家都紛紛出臺(tái)數(shù)字化戰(zhàn)略，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式、新業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)也不甘示弱，面對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型這一題，我國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，在十四五規(guī)劃中，把制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要方向，逐步探索出一條智能制造的發(fā)展之路。如何看待數(shù)字化改造？連云港數(shù)字化改造解決方案

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問(wèn)責(zé)制意味著，數(shù)字化改造必須由比較高層支持和授權(quán)。定制數(shù)字化改造共同合作

數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個(gè)方面：運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集。在運(yùn)算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運(yùn)算能力每?jī)扇攴槐丁Ｓ捎趦r(jià)格基本保持恒定，運(yùn)算能力的提高意味著運(yùn)算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲(chǔ)、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過(guò)去50年，信息的存儲(chǔ)成本每年復(fù)合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號(hào)上網(wǎng)速度的10萬(wàn)倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來(lái)了可能。在過(guò)去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運(yùn)算成本上的。定制數(shù)字化改造共同合作

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