降成本、提質量、降能耗、增效益，黨的**以來，以5G、工業互聯網、大數據、人工智能為**的數字化、網絡化、智能化技術，推動制造業***、全角度、全鏈條轉型升級。所謂的數字化企業，指的是將整合營銷、數字技術、物聯網大數據等與傳統企業融合，形成以企業為載體的數字資產。對于生產型企業而言，實現企業數字化轉型，首先是突破瓶頸。借助物聯網、網絡、無線通訊、大數據、多媒體等技術，對制造技術進行升級改造.數字化是信息技術發展的高級階段，是數字經濟的主要驅動力，隨著新一代數字技術的快速發展，各行各業利用數字技術創造了越來越多的價值，加快推動了各行業的數字化變革數字化轉型對于企業發展的重要意義有哪些？數字數字化改造技術指導

聚焦中小企業數字化改造這個“主戰場”。針對廣大中小企業“不敢轉、不想轉、不會轉”等問題，要提升服務供給能力，支持數字化服務商為中小企業提供數字化發展綜合評價診斷服務，開發面向中小企業的輕量化、易部署、易維護、低成本的數字化解決方案和產品。要加強數字化轉型中的數據安全保障，推動密碼技術應用、網絡安全和工業數據分級分類管理，建立技術防護體系和安全管理制度，培育安全服務機構，夯實制造業數字化轉型的技術和產業基礎。當然，制造業數字化改造要腳踏實地、因企制宜，不能為數字化而數字化。紹興旅游景區數字化改造設計數字化改造的第一步往往都是先進行數據連接。

企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自己所有的數據問題，尤其是涉及到內部管理、流程約束的相關數據，“數據中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數據”是“用好數據”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業級數據治理體系，實施好重點業務系統和ERP等**管理系統，不斷提升業務流程的標準化和遵從性。企業數字化改造不是單方面的技術升級，而應該深入理解傳統企業信息化的特征，避免誤導企業數字化轉型的方向。

工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企業普遍缺乏設備聯網的動力；數據自動采集是企業獲取數據的重要手段，是實現數據建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。多種主流協議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現億級設備連接，百萬級消息并發流轉，輕量化數據采集，標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。通過智能化簡化運維管理操作，提升業務健康狀況。中小型企業數字化轉型必須要從行業特性入手，才能真正發現問題。

在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要板塊，自然是企業前赴后繼的研發對象。在政策的引導下，我國不少互聯網和制造業企業紛紛入局工業互聯網產業。針對這種傳統企業數字化改造的誤區，企業應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業資源進行梳理，結合自身業務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業就可以利用一些大企業建立的工業互聯網平臺達到提質增效、減員降本的目的。數字化改造是企業發展的重要戰略動作。哪些數字化改造質量問題

企業數字化改造過程中面臨的難題有哪些？數字數字化改造技術指導

數字化改造的第一步是數據收集，數據收集完成后然后是數據整合。采集到的數據往往都分布在各業務系統內，但后續分析的時候往往會涉及多種業務的數據，比如財務+銷售，所以系統之間的數據壁壘要打通，避免數據孤島。系統來看，就是從數據分析出發，向上要保證數據口徑的統一，避免數據對不上。向下要以分析為目的來搭建數倉和數據中心，讓數據整合—數據清洗—數據分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數倉來搭建。數字數字化改造技術指導

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