簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。通過標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。南京車站數字化改造定制

工業互聯網是融合發展的技術，物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合產生的其新型技術形態。是工業4.0背景下實現工業制造業轉型升級的重要助力，能夠實現數字化生產、智能化管理、產業鏈協同等應用價值，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、連接的新型工業生產制造和服務體系。以數據閉環為基礎，通過物理資產整體深度感知，實現海量工業數據高效集成管理，開展各類工業數據模型的構建與分析，打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。工業數字化改造報價行情數字化改造的推動，可以讓企業的銷售、生產、財務等企業管理實現全流程數字化管理，成本控制到每個零件。

企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個人數字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯網**的進程中，企業的數字化改造從未停止過。和消費者相比，企業的數字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產流程的數字化（MRP），到八十年代末的全業務流程管理（ERP），到九十年代的客戶關系管理（CRM），到**近二十年的大數據、云計算、人工智能，企業一直走在數字化改造的前沿。

企業數字化改造的難點在于組織的數字化，其中包括對每個人以及組織行為的數字化改造。由于新軟件、新系統的學習成本高，每個人自然的默認反應是繼續維護舊系統而排斥新系統。其次，企業數字化改造不是簡單IT系統的利用，而是組織和管理根本性的變化。這種變化必然沖擊到組織中上上下下的個人利益，有人獲益，就有人有損失，后者自然會發自內心產生對組織變化的抵抗。因此，要想推動新系統的應用，必須有從上到下整個體系的意志做支撐。這里面的關鍵人物不是IT主任，也不是人事主管，而是公司的一把手。一把手不僅需要自覺自愿學習使用新系統，更要做新系統的主要推動者，才有可能讓整個組織更新換代。如何進行數字化改造？

對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升級和重構。一方面，新技術讓企業的生產、制造、運營流程發生了明顯變化，另一方面，全新的管理模式，讓技術帶來的變化發生的更加迅速，并且可以自下而上的發起變革。所謂全新的管理模式，主要是指通過對IT團隊轉型和升級，參考互聯網企業產研團隊的運作管理模式，培養孕育更多的業務、技術復合型人才，結合良好的文化土壤，實現技術的驅動。從而提高企業的運營管理效率，降低成本。數字化改造是企業發展的重要戰略動作。哪些數字化改造

隨著金融與科技融合，大批金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品逐步解決了數據孤島行業“痛點”。南京車站數字化改造定制

近年來，數字經濟浪潮已然成為企業發展的趨勢，對于很多企業而言，錨定數字經濟新賽道、主賽道精細發力，多方位、多場景、深層次推動產業“數字化改造”具有重要意義，只有通過打造數字經濟時代下的產業創新集群，才能提高企業的競爭力，為高質量發展蓄勢賦能。通過數字化改造，該工廠利用精益制造和先進的數字化技術，在運營中可減少83%的碳排放量、14%的能源和水消耗，在給消費者帶來質量產品的同時，減少了能源消耗和對環境的影響。南京車站數字化改造定制

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