數字化的快速發展,使企業可以利用便利的手段進行全價值鏈的管理,所以利用數字化能力建立各種管理模式,以便更快速的應對市場變化成為當今的管理潮流。在人工智能、大數據等技術發展和企業數字化轉型加速的雙重驅動下,近兩年,數據中臺在眾多賽道中脫穎而出,成為行業焦點。隨著越來越多的企業加入數據中臺建設的大軍,數據中臺從概念熱點走向建設落地。作為支持企業多業態、全渠道、全終端,同時連接財務、生產、供應鏈等各種后臺系統的數據中臺,正在成為未來企業數字化改造的重點。在企業數字化改造進程中,比較容易成功的是生產的自動化和智能化。吉林數字化改造好處
一是數字化顛覆已經基本能完成的行業,比如高科技、軟件平臺類企業,那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見;二是數字化顛覆即將發生的行業,比如公共事業、自然資源、資本市場等行業,他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備;三是數字化顛覆會持續發生的行業,比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業,除了一些個性化服務還需要有人支持,大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代;四是數字化顛覆影響較低的行業,比如生命科學、醫療保健和化工等行業,這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗,后端提升運營效率。在所有行業中,短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%,數字化顛覆影響不大的行業只有11%。數字化顛覆不再是只發生在互聯網時代的某些行業,不再只是由電商和通訊媒體等來引導,而是會滲透到絕大多數的行業。對于89%的行業和企業來說,數字化轉型都迫在眉睫。 鎮江數字化改造解決方案數字化改造要求企業對數字化技術、新興商業模式保有高度敏感的洞察力,并能時刻反省或調整公司戰略。
企業數字化改造有什么意義呢?通過數字化協同辦公,企業可以用很低的成本讓信息流動起來,讓上下級之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數字平臺里產生,對管理者來講,下級能看到的信息自己都可以看到,極大降低了信息的不對稱性。沒有信息不對稱,自然道德風險也沒有了土壤。基于更高效的監控能力,企業可以對員工更加信任,更大程度地放權,做到更高的靈活性和市場反應效率。再者,公司可以利用大數據分析、人工智能的方法,對沉淀下來的數據進行分析而獲得組織管理上的“智能”。
信息化、數字化、互聯網化這些概念,已經提出了很久了,但是三者之間的區別和聯系,卻總是顯得很模糊。對于企業來講,尤其是傳統企業,如果想實現數字化轉型、數字化賦能,首先應當定義清楚這些概念,理解各自的特點和挑戰,這樣才能結合企業自身的情況,做量身剪裁,搞清楚自己想要什么,欠缺什么,找到正確的演進路徑。對于互聯網人來講,更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處,具備較好地理論體系支撐,讓自己從事的工作,在合理正確的大框架下向前探索。實際上,信息化、互聯網化、數字化的概念,之間確實有交叉、歧義的部分,也有著遞進、演化的邏輯。經過長時間的思考,并查閱了大量的專業資料,在本文中,我將嘗試對三者概念進行區分和探討。理清三者的關系后,才能談如何實現信息化向數字化的轉型。企業數字化改造過程中面臨的難題有哪些?
數字化轉型不是一個有始有終的項目,而是一個持續變革的過程。持續的數字化變革會面臨很多問題,接下來我們從普遍性和技術兩個維度來看看那數字化轉型中遇到的難點和痛點:普遍性的難點和痛點缺乏一個高層次的數字化戰略如果企業的決策者沒有意識到數字化轉型的急迫和重要性,那么企業數字化就沒有成功的可能。數字化時代的競爭要求企業的對數字化技術、新興商業模式保有高度敏感的洞察力,并能時刻反省或調整公司戰略。數字化轉型中的領導力和問責制意味著,數字化轉型必須由比較高層支持和授權。缺失一種數字化轉型的文化很多企業在推進數字化轉型過程中,并沒有賦予企業文化新的數字化內涵,或者在各部門人員的認識沒統一的時候,就盲目啟動了數字化轉型。這樣沒有充分準備的開始會帶來后續一系列強大阻力,進而導致企業數字化轉型的失敗。 中小型企業數字化轉型必須要從行業特性入手,才能真正發現問題。湖北哪里有數字化改造
對企業內部,數字化改造通過技術,驅動內部業務模式的升級和重構。吉林數字化改造好處
在數字化改造數據收集階段完成后,企業多數已經具備自動化和信息化的基礎,往往這時候企業會開始思考:“我有這么多數據,能看到這么多報表,我怎么提升效率降低成本呢?”因此,進入數字化轉型的第二階段精益分析。傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時,工業工程師或咨詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題,并指導企業持續改善的路線。絕大部分生產制造企業在精益化方面相對落后,而精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具,來固化、簡化并優化精益化的過程,將原來經驗驅動的現場診斷,逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷,更客觀、更及時、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題,這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。吉林數字化改造好處
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