企業數字化改造有什么意義呢？通過數字化協同辦公，企業可以用很低的成本讓信息流動起來，讓上下級之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數字平臺里產生，對管理者來講，下級能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對稱性。沒有信息不對稱，自然道德風險也沒有了土壤。基于更高效的監控能力，企業可以對員工更加信任，更大程度地放權，做到更高的靈活性和市場反應效率。再者，公司可以利用大數據分析、人工智能的方法，對沉淀下來的數據進行分析而獲得組織管理上的“智能”。缺少頂層系統設計的數字化改造必然不會成功，很容易成為單純的信息化改造。數字數字化改造

數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前，家庭上網的千兆光纖是九十年代初撥號上網速度的10萬倍。這些技術上的巨大進步，給數據的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數據收集量就增加了30多倍。而大數據分析、人工智能都是建立在海量數據和極低的運算成本上的。數字數字化改造數字化改造是企業的必然進程！

    一是數字化顛覆已經基本能完成的行業，比如高科技、軟件平臺類企業，那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見；二是數字化顛覆即將發生的行業，比如公共事業、自然資源、資本市場等行業，他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備；三是數字化顛覆會持續發生的行業，比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業，除了一些個性化服務還需要有人支持，大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代；四是數字化顛覆影響較低的行業，比如生命科學、醫療保健和化工等行業，這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗，后端提升運營效率。在所有行業中，短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%，數字化顛覆影響不大的行業只有11%。數字化顛覆不再是只發生在互聯網時代的某些行業，不再只是由電商和通訊媒體等來引導，而是會滲透到絕大多數的行業。對于89%的行業和企業來說，數字化轉型都迫在眉睫。

企業數字化改造是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，進一步觸及公司重點業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型，目的是新建一個富有活力的數字化商業模式。包括三個方面：“轉換”——從傳統的信息技術承載的數字轉變成“新一代IT技術”的數字，實現技術應用的升級；“融合”——從實體狀態的過程轉變成信息系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通多方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合;“重構”——適應互聯網時代和智能時代的需要，基于數字化實現精細運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構。數字化改造要求企業對數字化技術、新興商業模式保有高度敏感的洞察力，并能時刻反省或調整公司戰略。

簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。在數字化改造階段，需要對全數據鏈路進行詳細設計，爭取做到多個系統相聯通，各個數據可以驗證。舟山旅游景區數字化改造價格咨詢

連接財務、生產、供應鏈等各種后臺系統的數據中臺，正在成為未來企業數字化改造的重點。數字數字化改造

在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要板塊，自然是企業前赴后繼的研發對象。在政策的引導下，我國不少互聯網和制造業企業紛紛入局工業互聯網產業。針對這種傳統企業數字化改造的誤區，企業應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業資源進行梳理，結合自身業務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業就可以利用一些大企業建立的工業互聯網平臺達到提質增效、減員降本的目的。數字數字化改造

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