企業的數字化改造和社會數字化改造的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。首先，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的數字化改造過程中應用復雜、多樣、專業，有更高的學習成本。第三，社會數字化的對象是人；企業數字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化改造需要大量訂制服務，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升級和重構。衢州數字化改造

對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升級和重構。一方面，新技術讓企業的生產、制造、運營流程發生了明顯變化，另一方面，全新的管理模式，讓技術帶來的變化發生的更加迅速，并且可以自下而上的發起變革。所謂全新的管理模式，主要是指通過對IT團隊轉型和升級，參考互聯網企業產研團隊的運作管理模式，培養孕育更多的業務、技術復合型人才，結合良好的文化土壤，實現技術的驅動。從而提高企業的運營管理效率，降低成本。黑龍江車站數字化改造數字化改造和信息化升級的區別是什么？

企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。這些數據資產包括不限于采購數據、研發數據、生產數據、**等，對企業數據安全、信息安全以及商業秘密等的擔心，成為中小企業數字化轉型的關鍵問題。更需要能夠將新技術與業務結合起來的跨領域人才。因此，相關社會資本力量在數字化人才方面如何有效投入才能構建良好的教育實訓體系，從而為數字化技術儲備智囊團隊。“中小企業需要數字化轉型，這不僅是自身順應市場發展規律的需要，更是我國對中小企業發展規劃的要求，但轉型意味著決心、試錯、陣痛、投入，這就需要企業的管理者在轉型前務必做好充分的思想準備，不打無準備之仗。

    隨著金融與科技融合進一步深化，大批的金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品層出不窮，逐步解決了信息不對稱、數據孤島等行業“痛點”，為獲客引流、精細營銷、智能風控等能力方面發揮了重要作用。但，隨著需求向更加個性化趨勢發展，居民衣食住行等各類生產和生活場景中都可能出現金融需求，如何精細解讀和觸達用戶依然是行業難點。葉大清認為，目前金融服務的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質量、低成本的金融服務的人，其實只有30%左右”，在零售業務、普惠金融、供應鏈金融等業務場景當中，仍然需要更多科技支撐和數字化改造。葉大清舉例道：“當一個農戶為他的農田噴灑農藥時，噴頭上可能通過IoT設備識別到原材料不夠了，這個數據就會自動變成交易提示，同時，金融機構也可以通過噴頭這個IoT節點的數據，來識別這個農戶的持續生產情況，來為他提供定制化的金融服務，并衡量為他提供金融服務的風險程度，雖然這個例子很微觀，但這其實就是我們所談到的通過科技和數字化的手段，去實現金融服務無所不在的愿景，讓金融服務形成360度閉環，從而提高居民金融服務的可獲得性、安全性和幸福感。 很多企業在推進數字化改造過程中，并沒有賦予企業文化新的數字化內涵，這樣很容易導致改造失敗。

企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業不得不建立高成本的激勵機制，讓企業和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業面臨的難題，一方面是不得不加強集權杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠對市場機會做出快速反應。企業越大，前者越重要，就有了“大企業病”。企業就失去了靈活性和創新能力。數字化改造可以在很大程度上緩解企業的這些問題。難以招聘到高素質的數字化人才同樣是數字化轉型過程中遇到的難題。杭州高速公路數字化改造解決方案

打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。衢州數字化改造

在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要板塊，自然是企業前赴后繼的研發對象。在政策的引導下，我國不少互聯網和制造業企業紛紛入局工業互聯網產業。針對這種傳統企業數字化改造的誤區，企業應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業資源進行梳理，結合自身業務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業就可以利用一些大企業建立的工業互聯網平臺達到提質增效、減員降本的目的。衢州數字化改造

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