在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要板塊，自然是企業前赴后繼的研發對象。在政策的引導下，我國不少互聯網和制造業企業紛紛入局工業互聯網產業。針對這種傳統企業數字化改造的誤區，企業應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業資源進行梳理，結合自身業務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業就可以利用一些大企業建立的工業互聯網平臺達到提質增效、減員降本的目的。如何進行數字化改造？河北哪里有數字化改造

數字化改造需要哪些技術準備呢？IT技術的變革進步，主要涉及信息的四個方面：運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域，摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定，運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年，信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前，家庭上網的千兆光纖是九十年代初撥號上網速度的10萬倍。這些技術上的巨大進步，給數據的巨量收集帶來了可能。在過去十年，全球的數據收集量就增加了30多倍。而大數據分析、人工智能都是建立在海量數據和極低的運算成本上的。景區數字化改造排名如何制定高效的數字化改造戰略？

    缺乏一類數字化人才缺乏數字化人才，尤其是缺乏數字化轉型***，這是企業在數字化道路上的—個重要障礙。數字化人才應該多數不是來盤技術部門，而是來自與客戶交互的市場、銷售及業務部門。4、沒有一個合適的技術平臺在企業數字化轉型上，業務需求快速多變，新技術層出不窮，數字化系統需要穩定擴展與平滑演進。封團的系統或平臺會嚴重阻礙數字化轉型。一個策重、呆板的技術平臺，難以敏捷、快速響應數字經濟時代的客戶需求。在以數字化、網絡化、智能化為突出特征的新一輪數字化轉型的過程中，合適企業的技術平臺發揮著重要作用。5、沒有一個系統的設計能力缺少頂層系統設計的數字化轉型必然不會成功，認為數字化就是上系統，改善某條業務線，跟著純硬件供應商或沒有行業經驗的開發商去搞數字化的企業，很容易把數字化轉型做成信息化。

企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業不得不建立高成本的激勵機制，讓企業和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業面臨的難題，一方面是不得不加強集權杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠對市場機會做出快速反應。企業越大，前者越重要，就有了“大企業病”。企業就失去了靈活性和創新能力。數字化改造可以在很大程度上緩解企業的這些問題。企業數字化改造是在數字化轉換升級基礎上，進一步觸及公司重點業務，新建一個有活力的數字化商業模式。

    隨著金融與科技融合進一步深化，大批的金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品層出不窮，逐步解決了信息不對稱、數據孤島等行業“痛點”，為獲客引流、精細營銷、智能風控等能力方面發揮了重要作用。但，隨著需求向更加個性化趨勢發展，居民衣食住行等各類生產和生活場景中都可能出現金融需求，如何精細解讀和觸達用戶依然是行業難點。葉大清認為，目前金融服務的可獲得性的比率依然不高，“能夠獲得比較高效率、高質量、低成本的金融服務的人，其實只有30%左右”，在零售業務、普惠金融、供應鏈金融等業務場景當中，仍然需要更多科技支撐和數字化改造。葉大清舉例道：“當一個農戶為他的農田噴灑農藥時，噴頭上可能通過IoT設備識別到原材料不夠了，這個數據就會自動變成交易提示，同時，金融機構也可以通過噴頭這個IoT節點的數據，來識別這個農戶的持續生產情況，來為他提供定制化的金融服務，并衡量為他提供金融服務的風險程度，雖然這個例子很微觀，但這其實就是我們所談到的通過科技和數字化的手段，去實現金融服務無所不在的愿景，讓金融服務形成360度閉環，從而提高居民金融服務的可獲得性、安全性和幸福感。 如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架，對于企業的數字化改造極為重要。河北哪里有數字化改造

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？河北哪里有數字化改造

在數字化改造數據收集階段完成后，企業多數已經具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業會開始思考：“我有這么多數據，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數字化轉型的第二階段精益分析。傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時，工業工程師或咨詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題，并指導企業持續改善的路線。絕大部分生產制造企業在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優化精益化的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。河北哪里有數字化改造

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