數字化改造過程中，首先需要對數據進行收集，然后進行數據整理，之后等數據連接完成后，下一步是基于業務需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當下數據按指標、業務歸類展示，生成報表、可視化報告。涉及到具體問題比方說找到帶來80%營收的20%家質量代理商，則需要數據挖掘技術來追蹤定位。數字化改造成熟到一定程度，各個業務都應該有相應的可視化模塊，運用商務智能BI系統或制造智能MI系統，這是企業實現數字可視化的重要工具。數據安全是大多中小企業在數字化轉型中顧慮較多的問題。河北數字化改造改造預算

企業的數字化改造和社會數字化改造的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。首先，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的數字化改造過程中應用復雜、多樣、專業，有更高的學習成本。第三，社會數字化的對象是人；企業數字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化改造需要大量訂制服務，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。電子數字化改造功效如何看待數字化改造？

為什么企業需要數字化改造呢？原因在于，傳統企業中的組織管理問題，主要來自企業中的信息不對稱和道德風險。信息不對稱包括上下級之間的信息不對稱和部門之間的信息不對稱。表象是上級不知道下級心里怎么想，在干什么；下級不知道上級的主要關注點及宏觀意圖；部門之間各自為政，經常零和博弈。為解決這些問題，傳統企業就不得不經常傳達文件、召集大家一起開會，以期獲得共識。但如果信息問題過于嚴重，較壞的結果就是“文山會海”，留給做業務的時間所剩無多。

數字化改造，不應該做成“放衛星項目”，如何能夠真正通過信息技術、數字技術賦能業務，才是需要深刻思考的問題。b.IT團隊需要轉型突圍如何通過信息技術、數字技術真正賦能業務？如何產生更加可執行可落地的、有價值的、自下而上發起的、來自**的各種微創新？這些工作，可能對企業實際運作來講更有幫助。而實現以上訴求，就需要企業中有著不錯的復合型人才，懂業務，并且懂技術。實際運作上來講，業務人員補充技術知識可能有難度，而技術人員中具備業務思維的好苗子，在合適的土壤中是可以充分發揮價值的。缺少頂層系統設計的數字化改造必然不會成功，很容易成為單純的信息化改造。

解決這些重點難點問題，要加快建立統一、融合、開放的工業互聯網標準體系，解決數字工業設備集成互聯問題，同時引導企業在更換設備時充分考慮自身數字化轉型需求，讓新增設備成為企業數字化轉型的助力；加快農業領域的新型基礎設施建設，以新基建助力加速農業數字化轉型進程；創新對小微企業數字化轉型的融資支持方式，鼓勵和引導大企業與小微企業共享自身數字基礎設施，緩解小微企業推進數字化轉型的壓力，還可總結不同類型小微企業數字化轉型的成功模式，為企業加快數字化轉型提供參考。數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。南京數字化改造改造預算

通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。河北數字化改造改造預算

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費。基于此，推動公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向實時自動化動態化形式升級，將成為眾多云服務商研究探索的方向。企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現在數據的量上，更體現在數據間的聯動作用和企業內部數據模型的建立。如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架、數據渠道、數據利用體系，形成企業內部的"數據生態"，成為眾多企業更為關注的問題。 河北數字化改造改造預算

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