前端程序員如何明確定位、排查前端生產問題?二、分析錯誤詳情通過webfunny前端監控系統,我們可以把線上的錯誤日志統計出來了,那如何解析這些錯誤日志呢。比如:解析出用戶的機型,版本,系統平臺,影響范圍,以及具體的錯誤位置,從而提高前端工程師解決問題的效率。方法能夠利用的功能都已經用的差不多了,但是它真的可以幫我們定位和解決所有前端線上的問題嗎?線上能夠修復的問題,前端工程師肯定是遇到都在盡量修復,但是前端線上的問題頻發。當客服反饋一個問題,你發現沒有測試機型,無法復現用戶錯誤的時候,讓你來修復這個問題,前端只能兩眼一抹黑無能為力。所以前端監控的建設很有必要性。webfunny前端監控系統的功能:性能分析,通過分析頁面和接口性能,加載耗時,成功率。江西哪里有前端監控售后服務
很多前端程序員都很難接觸到實踐前端埋點與監控。當然,就算有機會接觸到前端監控的前端,一旦遇到相關問題也十分令人痛苦了。用戶在實際場景重的一系列操作,外加一些類似機型、網絡環境的問題,讓前端很難在開發環境中復現出來。特別是前端在沒有監控加持的情況下,需要人為手動解決問題,還要應對產品的需求轟炸,真是太難了。作為webfunny前端監控系統的開發者,我們深知做好任何一個產品都不會那么容易,特別是前端監控這種技術型產品,webfunny前端監控系統還有很多需要改進和提升的地方,而webfunny前端監控一直在不斷的迭代產品。如果你是前端工程師,對監控有興趣,可以來webfunny官網試用demo,只需要簡單幾步就可以搭建一套屬于自己的前端監控系統,快來試試吧(Github搜索webfunny_monitor即可下載)。內蒙古技術前端監控哪里有賣的webfunny前端埋點系統具備純私有化部署,自主掌控數據安全性、個性化、私密性。
前端監控流程:監控錯誤->搜集錯誤->存儲錯誤->分析錯誤->錯誤報警->定位錯誤->解決錯誤首先,我們應該對Js報錯情況有個大致的了解,這樣才能夠及時的了解前端項目的健康狀況。所以我們需要分析出一些必要的數據。如:一段時間內,應用JS報錯的走勢(chart圖表)、JS錯誤發生率、JS錯誤在PC端發生的概率、JS錯誤在IOS端發生的概率、JS錯誤在Android端發生的概率,以及JS錯誤的歸類。然后,我們再去其中的Js錯誤進行詳細的分析,輔助我們排查出錯的位置和發生錯誤的原因。如:JS錯誤類型、JS錯誤信息、JS錯誤堆棧、JS錯誤發生的位置以及相關位置的代碼;JS錯誤發生的幾率、瀏覽器的類型,版本號,設備機型等等輔助信息。建立前端監控系統應用后,排查定位問題會更加及時快捷,webfunny前端監控應用解決場景之一就是JS應用報錯。
前端監控系統搭建第一步之購買阿里云服務器(本地部署類似)對于之前沒有搞過服務器的前端來說,折騰一個能運行的服務器,還真是費了不少周折。服務器類型:入門級(共享)2vCPU、4GB內存、帶寬2M(個人建議2vCpu、2GB內存足矣)安裝運行環境:系統:Ubuntu1664位硬盤40G(默認)安裝nvm安裝使用教程,運行前端項目可能會需要切換node版本,建議提前安裝。安裝PM2安裝使用教程,運行node服務應該都知道這個,它是個node服務進程管理器。安裝JDK(Java運行環境),安裝tomcat,并配置環境變量,這個網上教程一大堆。安裝Jenkins安裝教程,下載Jenkins的war包,在tomcat下運行,搭建自動化部署系統。工欲善其事必先利其器,因為會頻繁的發布版本,所以這個建議先安裝好。安裝Mysql數據庫安裝教程,存儲數據日志,用于以后的分析。安裝Nginx安裝教程,nginx服務器用來做轉發,反向代理,以及跨域處理等等。webfunny線上調試功能,支持實時了解用戶的行為、控制臺打印信息、本地緩存信息等,就好像在本地調試一樣。
搭建前端監控系統(六)之接口性能分析篇,如何監控前端接口的性能。二、單個接口分析很多時候,前端出現接口問題的肯定某一個接口出現異常,如果是大面積異常,前端同學的電話肯定被老板打爆了,也不需要監控了。那么針對單個接口我們應該分析哪些指標呢?超時接口數量、單個接口的平均耗時、影響用戶數量、發生頁面個數、可以準確定位到某個小時和某一分鐘發生的情況。三、分析報警分析報警可以分為多個指標:超時接口數量、超時接口占比(百分比),影響用戶數量。隨著工作的不斷深入,前端工程師應該走出舒適圈,關注更多維度的指標,不能再局限在狹義的前端后端了。webfunny通過探針記錄了用戶大量的操作行為,一旦出現問題,復現BUG也將變得非常簡單。陜西哪里有前端監控值得推薦
webfunny前端一體化埋點,可支持多種數據分析模型,靈活組合多種數據。江西哪里有前端監控售后服務
搭建前端監控系統(五)消息隊列處理并發,通過一個消息暴增引發的前端線上崩了的問題場景來說明:消息隊列處理并發的重要性隨著前端監控日志搜集的內容越來越多,終于由于公司公眾號的一波推文,導致了日志的瞬間流量達到歷史新高,以至于mysql無法處理如此多的連接,系統崩潰。當然,作為日志上傳的服務器,這個是必然會發生的情況,只是早晚的問題。既然出現了并發問題,那么前端工程師們就著手來處理吧。日志上傳如何緩解高并發的情況呢?我們分為三個小點來處理。江西哪里有前端監控售后服務
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