隨著數字化進程的加深，企業在分治了很久以后，開始進入到統一運維管理的階段。由于“分久”，出現了敏穩兩態不同的專業領域，傳統企業運維的歷史包袱很重，一些穩態的重中之重應用無法完全轉移到敏態環境中，因此導致了數據的多樣化、復雜程度極高等特點，比如日志數據、告警數據、調用鏈數據、拓撲數據以及流程產生的信息數據等，導致分治變得十分麻煩。另外，這些繁冗復雜的數據視角各異，沒有可以從某一種業務視角或組件視角去看多樣化工具的能力，加之混合云的出現，很多業務轉移到公有云或私有云上，使得數據孤島狀態加重，治理起來更加困難。

現狀需求：

1、監控工具種類繁多，缺乏全局視角，難以整合；

2、運維監控數據快速增長，尚未有效整合；

3、缺少智能運維分析手段，聯動能力不足；

4、欠缺知識共享系統，未能對運維經驗有效積累。

需求總結：

希望有一種手段能夠通過人機合作的方式來完成知識的共享，把人的能力逐漸地變成一種組織和平臺的能力。 想要做好運維監控，這個命題很大，可想而知不是只要做好一件兩件的事就能實現，必定是成體系、成規范。品質運維監控功能

運維監控數據治理：

1、分析決策層：基于公共維度層封裝具體的分析決策場景；結合低代碼和看 板，形成運維BI分析平臺?？捎蓪I團隊和工具團隊共同建 設。實現真正的以數據驅動作業。

2、公共維度層：建立數據資產清單，加工后的元數據進行數據的生命周期管 理、數據血緣分析、完整性監控、綜合指標管理。此層數據 由工具研發團隊實現。

3、元 數 據 層：基于現有自動化、監控、日志、C M D B、云管、云平臺等常 用系統封裝插件式的數據處理工具，做到數據按需所取，標 準接入。按需索取，不做全量的數倉平臺。 本地運維監控作用Argus運維監控系統可手動設置貼合業務的事件聚合規則、消息分派規則，并可查看與管理事件集、事件。

國產信創設備、軟件監測管理之路面臨這兩大問題與挑戰。挑戰一：信創產業帶來IT標準的重構，很多公司的系統軟硬件需要符合信創標準，而這時的產品還處于可用階段，在這期間會產生許多問題，為保障業務運維的安全，亟需一個可以兼容信創體系和支持國產化環境部署的監測軟件對其進行監測管理。挑戰二：大部分企業信創設備特用機房有多個品牌的國產化設備，需要一個系統既能監測國外設備，又能監測國外設備，而很多企業，特別是國外的監測軟件，不支持監測信創的設備與信創的軟件。

大集群場景特點數據規模大：監控對象targets多，數千萬時序數據time-series，單Prometheus負載非常高。

當series數據超過300萬時，Prometheus內存增長較為明顯，需要使用較大內存的機器來運行。壓測過程中，我們使用了工具去生成預期數目的series，工具生成的series每個label的長度及值的長度都較小，固定為10個字符左右。我們的目的是觀察相對負載變化，實際生產中由于label長度不同，服務發現機制（比如Pod頻繁重啟）的消耗不同，相同的series數目所消耗的負載會比壓測中高不少。目前Argus有好幾個集群的采集端Prometheus消耗內存在30G以上，這會導致查詢效率下降，嚴重的會導致OOM，有的大集群內存消耗達幾百G。 不可錯過的運維監控干貨！

相比傳統規則類監控，日志異常檢測可以讓運維人員做到“輕松運維”——不用再設置大量繁瑣的監控規則，也無需再設置多樣的告警觸發閾值，就可以快速檢測并發現日志的異常。這一功能還能降低對運維工程師經驗的要求，幫助客戶減少因人員流動帶來的系統監控不穩定的風險。當前，Argus運維監控系統已經在運營商以及金融客戶的多個項目中得到了良好的實踐，能快速適應業務日志變化，高效實現對不同業務場景的監控覆蓋，幫助客戶提高日志運維故障診斷和維護的效率，提升企業的業務可用性及穩定性。 Argus運維監控系統-IT網管的救命稻草！品質運維監控承諾守信

一個集運維監控、運維自動化、運維安全合規、運維成本管控、運維協同等能力屬性的大一統平臺，是比較好解。品質運維監控功能

Argus運維監控中硬件監控包括：可以通過IPMI對硬件詳細情況進行監控，并對CPU、內存、磁盤、溫度、風扇、電壓等設置報警設置報警閾值(自行對監控報警內容編寫合理的報警范圍)IPMI工具無法獲取到硬件的狀態，可以借助MegaCli工具探測Raid磁盤隊列狀態zabbix提供IPMI監控模板：ZabbixIPMIInterface。同時也能夠實時采集到服務器的硬件報錯日志，代替管理員的日常機房巡檢工作，使管理員實時了解到服務器底層硬件的運行情況。帶外方式不通過操作系統，即使系統關機的狀態下仍可監控服務器的基本硬件健康狀況 品質運維監控功能

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