一文讀懂,高效過(guò)濾器應(yīng)該多久進(jìn)行更換?
常見(jiàn)的空調(diào)過(guò)濾器清潔方法介紹-上海新銳過(guò)濾材料
空氣過(guò)濾器制造商提示您過(guò)濾器的安裝方法和更換周期
空氣過(guò)濾器知道尺寸和風(fēng)速,如何計(jì)算其初始風(fēng)量?
幾個(gè)理由充分告訴你,為什么現(xiàn)代社會(huì)需要空氣過(guò)濾器
空氣過(guò)濾器的正確過(guò)濾方法助你擁有更純凈的空氣
玻璃纖維材質(zhì)的空氣器所用的過(guò)濾紙的缺優(yōu)點(diǎn)都有哪些及解決方
HEPA的可燃性與不燃性
基于信創(chuàng)環(huán)境建立信創(chuàng)運(yùn)維服務(wù)體系,滿足跨平臺(tái)對(duì)信創(chuàng)軟硬件設(shè)備提供運(yùn)維監(jiān)控管理功能,包括不限于服務(wù)器(ARM架構(gòu)、MIPS架構(gòu)、X86架構(gòu)等)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)(國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)及非國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù))、應(yīng)用服務(wù)器、存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等全域多視角地監(jiān)控和管理,幫助用戶在極短時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析出原因、得出解決方案,使故障問(wèn)題能夠在極短時(shí)間內(nèi)解決,保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連續(xù)性。Argus 運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)是跨區(qū)域、跨部門的運(yùn)維系統(tǒng)監(jiān)控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)包括不限于服務(wù)器(ARM架構(gòu)、MIPS架構(gòu)、X86架構(gòu)等)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)(國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)及非國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù))、中間件、存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等運(yùn)維監(jiān)控。通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)實(shí)施、信息系統(tǒng)、項(xiàng)目進(jìn)度的總體監(jiān)控實(shí)現(xiàn)運(yùn)維體系的有效運(yùn)行,保障信創(chuàng)項(xiàng)目順利開(kāi)展。提供自動(dòng)化運(yùn)維、智能化運(yùn)維功能,打破了人工現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維效率低下的現(xiàn)狀;從信息采集、健康巡檢、補(bǔ)丁分發(fā)等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)功能自動(dòng)化;利用智能學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)故障從人工處理到無(wú)人值守的變革,降低故障處理時(shí)間的同時(shí),實(shí)現(xiàn)被動(dòng)運(yùn)維到主動(dòng)干預(yù)的轉(zhuǎn)變。Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)撥測(cè)分析模塊,從端口可用性等多個(gè)指標(biāo)、維度進(jìn)行撥測(cè)分析。時(shí)代運(yùn)維監(jiān)控共同合作
Argus監(jiān)控運(yùn)維系統(tǒng)采用高性能深度列式存儲(chǔ)集群,能提供超高壓縮比、順序存儲(chǔ)和自定義數(shù)據(jù)等功能,滿足企業(yè)PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)毫秒級(jí)的響應(yīng)。以觀縱服務(wù)的某企業(yè)為例,該企業(yè)承擔(dān)著產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)百家企業(yè)海量電子信息的實(shí)時(shí)匯聚和處理,每天新生成日志數(shù)據(jù)達(dá)到數(shù)十TB。云智慧助力該客戶打造的數(shù)字化運(yùn)維日志中心,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓縮比達(dá)到了1:0.3,能支持10萬(wàn)/秒并發(fā)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析處理,數(shù)據(jù)傳輸和平臺(tái)解析處理吞吐量達(dá)540MB/s,處理延時(shí)控制在300毫秒以內(nèi)。 時(shí)代運(yùn)維監(jiān)控共同合作自研ArgusNMS,增強(qiáng)網(wǎng)關(guān)功能,實(shí)現(xiàn)高效且準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)等功能。
監(jiān)控是一項(xiàng)非常重要的運(yùn)維工作,尤其對(duì)于一些比較重要的業(yè)務(wù),如果沒(méi)有監(jiān)控,就只能等著用戶反饋。常見(jiàn)的開(kāi)源監(jiān)控軟件有 Cacti、Nagios、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等。Cacti 和 Smokeping 傾向于基礎(chǔ)監(jiān)控,成圖非常漂亮。Cacti、Nagios 和 Zabbix 服務(wù)端監(jiān)控中心需要 PHP 環(huán)境支持,其中 Zabbix 和 Cacti 需要安裝 MySQL 作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。Nagios 不用存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),注重服務(wù)或監(jiān)控項(xiàng)的狀態(tài)。Zabbix 會(huì)獲取服務(wù)或監(jiān)控項(xiàng)目的數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中,可以成圖查看。Argus是基于Zabbix的IT運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái),打造完整的Iaas&Paas兼容感知解耦Zabbix版本限制,生態(tài)無(wú)縫兼容
Prometheus指標(biāo)采集和查詢存儲(chǔ)方案-2020年
我們分一級(jí)監(jiān)控平臺(tái)和二級(jí)集群Prometheus監(jiān)控采集組件。一級(jí)提供kafka集群和Prometheus聚合組件,二級(jí)各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件,采集和遠(yuǎn)程送數(shù)據(jù)到一級(jí)的kafka集群。
該方案優(yōu)點(diǎn):
1.業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以跨集群聚合數(shù)據(jù),如圖k8s集群-1和k8s集群-2數(shù)據(jù)聚合到Top-1的Prometheus上。
2.一級(jí)監(jiān)控平臺(tái)上只要有足夠的cpu、存儲(chǔ)資源,理論上可以水平擴(kuò)展接入更多集群。2020年底采集的指標(biāo)量每天3194億的量級(jí),吞吐量達(dá)370萬(wàn)/s。
3.采集端Prometheus可以保留極少數(shù)據(jù),比如6小時(shí)的數(shù)據(jù),減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數(shù)據(jù)到時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)influxdb中,可以保存一個(gè)月數(shù)據(jù)量甚至更多。
該方案沒(méi)做到什么:
1.采集端Prometheus擴(kuò)容問(wèn)題,單集群中數(shù)據(jù)規(guī)模受Prometheus原生的限制。
2.一級(jí)監(jiān)控平臺(tái)上時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)influxdb有單點(diǎn)問(wèn)題,數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)安全性受其影響。 5個(gè)運(yùn)維必須知道的運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng),功能真心強(qiáng)大!
數(shù)據(jù)準(zhǔn)入:所有數(shù)據(jù)對(duì)象化,定義固定字段、對(duì)象描述字段、對(duì)象具體數(shù)值三類,便于后續(xù)管理。數(shù)據(jù)血緣:數(shù)據(jù)采集階段記錄數(shù)據(jù)依賴關(guān)系,明確展示數(shù)據(jù)血緣,避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤同時(shí)可比較大化減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)生命周期:嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)生命周期,定時(shí)對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗校驗(yàn),確保整體性能。數(shù)據(jù)完整性:基于數(shù)據(jù)血緣,對(duì)所有數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行校驗(yàn),不僅對(duì)單條數(shù)據(jù)本身同時(shí)需要對(duì)上下關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)。數(shù)據(jù)責(zé)任制:將各類數(shù)據(jù)的正確性和關(guān)聯(lián)性責(zé)任到各個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì),從源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。Argus-國(guó)內(nèi)自研簡(jiǎn)單易部署的運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)。江西運(yùn)維監(jiān)控好處
Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)-IT網(wǎng)管的救命稻草!時(shí)代運(yùn)維監(jiān)控共同合作
IAAS層的監(jiān)控從IAAS層的組成這個(gè)維度來(lái)說(shuō),可以分為一個(gè)個(gè)獨(dú)一的資源對(duì)象來(lái)分類監(jiān)控,針對(duì)每一類對(duì)象可以分別從狀態(tài)、性能、容量、質(zhì)量這幾個(gè)維度描述,將不同的數(shù)據(jù)綜合為開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的統(tǒng)一視角。監(jiān)控告警產(chǎn)品的建設(shè)是任重而道遠(yuǎn)的過(guò)程,坑也非常多。要考慮多種因素,技術(shù)后臺(tái)能力只是其中的一部分。
例如在DevOps的文化下,需要從更高的層面來(lái)統(tǒng)一視角(開(kāi)發(fā)視角&運(yùn)維視角)避免將監(jiān)控做成"開(kāi)發(fā)的監(jiān)控”與"運(yùn)維的監(jiān)控”。也需要更多的考慮監(jiān)控產(chǎn)品使用的雙態(tài)(用戶態(tài)&系統(tǒng)態(tài))與不同的權(quán)限(行業(yè)屬性)如何分類設(shè)計(jì)。 時(shí)代運(yùn)維監(jiān)控共同合作
上海觀縱科技有限公司一直專注于一般項(xiàng)目:技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣;軟件開(kāi)發(fā);人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā);人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā);數(shù)據(jù)處理服務(wù);信息技術(shù)咨詢服務(wù);信息系統(tǒng)集成服務(wù):信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)服務(wù);計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù);軟件銷售;計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備批發(fā);計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備零售;電子產(chǎn)品銷售;通信設(shè)備銷售;通訊設(shè)備銷售;咨詢策劃服務(wù);市場(chǎng)調(diào)查(不含涉外調(diào)查);廣告制作;廣告發(fā)布;廣告設(shè)計(jì)、代理;會(huì)議及展覽服務(wù);貨物進(jìn)出口。(除依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目外,憑營(yíng)業(yè)執(zhí)照依法自主開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)) 許可項(xiàng)目:建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì);建設(shè)工程施工;網(wǎng)絡(luò)文化經(jīng)營(yíng);互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)。(依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng),具體經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目以相關(guān)部門批準(zhǔn)文件或許可證件為準(zhǔn)),是一家傳媒、廣電的企業(yè),擁有自己**的技術(shù)體系。公司目前擁有較多的高技術(shù)人才,以不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力,加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。誠(chéng)實(shí)、守信是對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)要求,也是我們做人的基本準(zhǔn)則。公司致力于打造***的webfunny前端監(jiān)控,webfunny前端埋點(diǎn),全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控,Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控。公司深耕webfunny前端監(jiān)控,webfunny前端埋點(diǎn),全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控,Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控,正積蓄著更大的能量,向更廣闊的空間、更寬泛的領(lǐng)域拓展。