埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的，數據日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數倉的穩定性也會影響數據質量；后端服務信息存儲的數據是存在mysql，表字段結構化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關聯，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數據清洗、處理、實時技術等原因，造成數據差異化；

②自埋點和第三方應用統計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區分用戶的標志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會以設備號uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區分標志，從而造成統計數據上的差異化，對于留存分析、轉化分析、流失分析需要用到明細數據的場景，可兼容性不是很友好； 為什么需要前端埋點和前端監控？無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。專業的前端埋點數據采集平臺

前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優劣，并不存在某種普遍完美的可以適應一切場景的埋點方案，而是應該根據不同的產品，不同的分析需求，不同的系統架構，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；

精細化分析轉化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務質量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統以便導入數據 好用的前端埋點方案埋點的作用可以提高渠道轉化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節點。

埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優惠券，但是通過埋點發現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優惠券的發放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優惠券的選項，若商家沒有優惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。

埋點有哪些方式？代碼埋點出現的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經出現了類似的方案了。目前，國內的服務商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。

代碼埋點的技術原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。例如，我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。 代碼埋點優點傳遞多樣化自定義屬性、自定義事件，傳遞比較豐富的數據到服務端。

前端埋點和后端埋點的區別？

在實際過程中，有些埋點是不用特意區分前后端的，用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現，但是需要注意的是，在實際埋點上報、數據收集等過程中會有數據丟失的情況，從這個角度來看的話，其實后端埋點要比前端埋點更有優勢，前端埋點會因為一些網絡問題、適配問題等等容易出現上報異常造成數據丟失且丟失后排查困難，因為前端相關的是沒有記錄相關操作的，只負責上報，上報成功與否沒有記錄。

而如果是后端埋點，無論是自己的數據系統還是第三方數據系統都是可以通過自己系統本身相關的數據庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數據的校驗排查，所以針對一些比較重要的埋點，還是建議以后端埋點為主，必要時通過記錄日志或記入數據庫等方式對相關數據進行二次記錄以便進行數據核實。 如何自定義上報埋點數據？查看上報字段信息,點擊SDK發布頁中的點位列表，來獲取要上報的字段信息。前端埋點平臺哪家好

前端埋點平臺有哪些？國內已有觀縱科技、webfunny、神策等。專業的前端埋點數據采集平臺

前端埋點是前端監控的實現方式，前端埋點和上報即是數據的收集階段。目前常見的前端埋點方法主要分為：代碼埋點、可視化埋點和無痕埋點。代碼埋點：代碼埋點也叫手動埋點，是以嵌入代碼的形式進行埋點的，比如需要監控用戶的點擊事件，會選擇在用戶點擊事情上插入埋點代碼，從而在觸發時直接傳遞給服務端；當需要統計一個toC網站的PV和UV時，需要在網頁初始化時，發送用戶的訪問信息等。本質就是用js代碼拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回給服務端，還可以拿到Performance的信息專業的前端埋點數據采集平臺

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