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前端埋點自定義埋點產品

來源: 發布時間:2023-02-27

眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析,隨著互聯網發展,企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。

埋點即監控用戶在應用表現層的行為,于產品迭代而言至關重要,運營,產品,數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計,同時埋點也可作為一種前端監控的手段,檢驗功能是否達預期的佐證。

基于埋點數據進行用戶行為分析,可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 代碼埋點方案優點:可以按照業務上報詳細、定制化的數據.前端埋點自定義埋點產品

前端埋點在標簽預留場景中,要考慮到反推埋點預留:

①基于用戶畫像的標簽建設,需要考慮畫像的多層屬性,社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等,通過畫像篩選人群的時候,可能需要通過數據模型建立用戶分層的過程,所需要用到的輔助數據;

②基于智能運營的標簽建設,運營策略、活動、方案的數據需求收集,哪些標簽需要用到埋點中的信息;

③基于營銷系統的標簽建設,涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預測等,可能需要對曝光、點擊、轉化進行全鏈路的埋點建設,或者基于某一個產品使用鏈路,埋點數據要完備;

④標簽管理,沒有一套產品來支撐,多標簽你怎么對外提供;海量的標簽,又要怎么做標簽管理。 前端埋點常見問題埋點是數據領域的一個專業術語,也是互聯網領域的一個俗稱。

埋點有哪些方式?代碼埋點出現的時間很早了,在GoogleAnalytics年代,就已經出現了類似的方案了。目前,國內的服務商,如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。

代碼埋點的技術原理也很簡單,在APP或者界面初始化的時候,初始化第三方數據分析服務商的SDK,然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。例如,我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數,則在APP的某個按鈕被點擊時,可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。

前端埋點中——代碼埋點是可以拿到performance信息,而「performance的作用」是瀏覽器暴露給js的一個接口,可以通過這個接口查看用戶訪問網站的連接時間、dns等信息。

使用該api時需要在頁面完全加載之后才能使用。拿到數據后,前端程序員可以提交內容,獲得對應事件。performance作用的優點:能精確的監控到用戶的行為和網頁性能等數據,通過。

performance作用的缺點:非常繁瑣,工作量大,需要在每一處埋點的地方添加代碼。

webfunny前端埋點一體化埋點系統,讓埋點不再困難。


可視化埋點即以業務代碼為輸入,通過可視化系統配置埋點,以耦合的形式輸出業務代碼和埋點代碼。

無埋點又叫全埋點,無埋點不是不需要埋點,而是全部埋點,前端的任何事件都被綁定上一個標識,所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。

無埋點技術的關鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。

無埋點的優點:由于采集的是全量數據,所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的,也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點:無埋點采集全量數據,給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 代碼埋點方案優點:可以按照業務上報詳細、定制化的數據。前端埋點服務價格

前端埋點平臺有哪些?國內已有觀縱科技、webfunny、神策等。前端埋點自定義埋點產品

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺,但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,給前端埋點同學分享下:埋點實踐過程中碰到的坑點。

①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的,數據日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性,數倉的穩定性也會影響數據質量;后端服務信息存儲的數據是存在mysql,表字段結構化,分多表存儲,需要靠主鍵進行關聯,有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數據清洗、處理、實時技術等原因,造成數據差異化;

②自埋點和第三方應用統計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區分用戶的標志,但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷,一般會以設備號uuid/imse,或者IP地址段、mac地址段作為區分標志,從而造成統計數據上的差異化,對于留存分析、轉化分析、流失分析需要用到明細數據的場景,可兼容性不是很友好; 前端埋點自定義埋點產品

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