眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析,隨著互聯網發展,企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。
埋點即監控用戶在應用表現層的行為,于產品迭代而言至關重要,運營,產品,數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計,同時埋點也可作為一種前端監控的手段,檢驗功能是否達預期的佐證。
基于埋點數據進行用戶行為分析,可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 代碼埋點優點控制精細,可以非常精確地選擇什么時候發送數據。前端埋點曝光事件系統開源
有不少開發人員認為埋點不分前端和后端的,也不分客戶端,只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。
埋點就是插入一段跟現在業務邏輯毫無相干的代碼進行某些數據收集,通過對于這些數據進行分析,我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網站大量普及,比如說淘寶,京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網站,對于這些網站進行埋點是非常有必要的。
通常來說,埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內容,就會執行這段數據。也可以根據不同的業務邏輯進行代碼處理。 前端埋點曝光事件系統開源代碼埋點屬于侵入式埋點,由開發手動在代碼內植入預埋點,完全由開發控制埋點的位置時間和觸發機制。
如果要問前端埋點基本要實現的功能是什么?
那必然是數據發送的能力,否則即便有應用、有用戶、有數據也只能保存在本地沒法發送給相應的監控系統,意味就沒法進行收集和統計,數據就等于白給。
那么數據發送都有什么方式呢?針對這個問題把數據發送翻譯成請求發送就容易多了,轉而問題就變成了請求發送方式都有哪些?一般會包括如下幾種(包括但不限于):XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標簽的src、script標簽的src、N
埋點行為數據的意義:
1)從數據構成角度:一個完善的數據源主要分為三部分:部分是用戶行為數據、第二部分是用戶信息和CRM數據、第三部分是交易數據和服務端日志數據。除了交易數據會經常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外,行為數據和日志數據常常被忽略浪費。埋點技術就是對用戶行為數據和日志數據做針對性的數據采集,精確采集獲取用戶行為數據,豐富用戶數據維度信息,服務于更加精細化的用戶畫像。
2)從產品功能角度:隨著移動互聯網的普及和發展,大量行為數據在移動端產生,這些用戶和應用之間交互行為的數據信息都是通過埋點技術實現采集的,對于后續提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3)從企業管理發展角度:基于用戶交互數據,結合洞察分析的手段反推建設用戶的行為數據畫像,優化形成更符合客戶需求的增值產品和服務,并重新投入到用戶的使用過程中,形成完整的業務閉環,驅動業務增長。 對于產品來說,用戶在你的產品里做了什么、停留了多久、有什么異樣,都是可以通過數據埋點來實現監控的。
前端埋點和前端監控能做什么?從單個頁面的常規數據角度出發我們可以通過埋點獲取:訪問次數(UV/PV)、地域數據(IP)、在線時長、區域點擊次數等數據。
當我們將這些單點數據按照特定的緯度進行數據聚合,就可以獲得全流程視角下的數據如:用戶留存率/流轉率、用戶轉化率、用戶訪問深度等數據。
而在埋點數據進行上報的同時,我們也可以同步收集頁面基礎數據/接口相關數據如:頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數據。同時對于前端監控來說,大致可以分成三個方向:數據監控、性能監控、異常監控。 為什么需要前端埋點和前端監控?無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。前端埋點曝光事件系統開源
埋點事件較多,或者網頁內部交互頻繁,可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息,然后定期上報。前端埋點曝光事件系統開源
無埋點又叫全埋點,無埋點不是不需要埋點,而是全部埋點,前端的任何事件都被綁定上一個標識,所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。
無埋點技術的關鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。
無埋點的優點:由于采集的是全量數據,所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的,也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點:無埋點采集全量數據,給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 前端埋點曝光事件系統開源
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