監控數據的存儲是由historysyncer進程負責寫入數據庫，historysyncer進程應對大流量數據的方式是，一方面通過批量插入來提高寫庫的效率，另一方面通過多進程的方式來擴展數據處理能力。在寫庫過程中，歷史數據寫入history表，即使數據變為冷數據也需要留在history表中供前端UI訪問。趨勢數據寫入trends表，相較于歷史數據，趨勢數據的寫庫負載要低的多，是因為對于每個監控項來說，平均每小時只需要寫庫一次，其他時間只需要更新趨勢緩存，不需要寫庫。在historysyncer進程的觸發器計算階段，主要訪問值緩存，但是如果值緩存不能命中則需要查詢history表，這種情況下就需要使用history表索引了。考慮索引對insert操作的影響，索引在提高查詢速度的同時也降低了寫入性能。觸發器計算之后生成的event信息也需要寫入數據庫，這些信息存儲在events表、problem、escalation等表中。因此，這些表的數據增長率取決于Zabbix生成的事件的數量，當事件數量陡增時，這些表的寫入壓力也會隨之增加。在數據存儲方面主要體現了熱數據和冷數據的轉換過程以及數據規模對讀寫性能的影響。zabbix主動模式和被動模式的優缺點。服務zabbix優惠嗎

1、Zabbix_Server：zabbix_server作為**組件，用來獲取agent存活情況和監控數據。所有的配置、統計、操作數據均通過server進行存取到database；2、Zabbix_Database：用戶存儲所有的zabbix的配置信息、監控數據的數據庫；3、Zabbix_Web：zabbix的web界面，管理員通過web界面管理zabbix配置以及查看zabbix相關監控信息，通常與zabbix_server運行在同一臺主機上，也可以單獨部署在**的服務器上；4、Zabbix_Proxy：通常用于分布式監控，代理zabbix_server收集部分被監控的數據并統一發送給server端；（通常大于500臺主機需要使用）5、Zabbix_Agent：部署在被監控主機上，負責收集被監控主機的數據，并發送給servre端或者proxy端；ZabbixServer、Proxy、Agent都有自己的配置文件以及log文件，重要的參數需要在這里配置，后面會詳細說明。廣東zabbix那個好Zabbix前端的高可用性如何？

在江蘇常州，一家長期專注于 Zabbix 產品化二次開發的研發機構-縱目信息（ZMOPS），正在為這一愿景付諸實踐。以數據采集→處理→分析→觀測為產品主干，以 Zabbix 為底層**打造的統一監控產品應用于數十個行業，同時不斷推進基于 Zabbix 的物聯網數據平臺的開源。Argus 是一個面向私有化及混合云數據中心提供***多層次的統一監控和運維管理平臺，幫助用戶實時對各類IT資源（網絡設備、服務器、存儲、數據庫、中間件等）執行性能指標監控，實現事前運維。

對于大部分監控項而言，隨著時間流逝，監控數據會快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進入冷數據區。雖然冷數據脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對冷數據進行離線化，因為前端UI和網絡API需要訪問這些冷數據，這些訪問一般***于少量監控項的讀取。從Zabbix server的角度來說，對于任一特定監控項，數據的熱區和冷區分界線是固定的，并且熱區的數據量相對于冷數據要小得多。如果使用mysql來存儲監控數據，由于索引的存在，數據的寫入性能會隨著存儲規模的增加而降低，查詢性能也是一樣。因此，控制數據規模成為解決數據庫訪問性能的關鍵。如果將熱數據和冷數據分開存儲，并且在需要時讓數據在兩者之間進行流動，則對于Zabbix server而言，可以**降低數據規模。如果進一步考慮如何實現熱數據表的**小化，就需要建立一種動態機制，每次修改觸發器表達式后按照觸發器的數據需求量在冷熱數據之間進行雙向調整。zabbix大流量數據的接收。

從統計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，***的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是***的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規則是，每次每個worker只分配一個數據，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。***，historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環**多處理1000個監控值，所以每次寫數據庫的監控值也不會超過1000個。我們會發現，總體的數據處理過程都基于監控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。太硬核!Zabbix、Prometheus等5種監控工具總結！湖南zabbix服務保證

Zabbix如何實現對大流量監控數據的高效處理？服務zabbix優惠嗎

Zabbix是由AlexeiVladishev開發的一種網路監視、管理系統，基于Server-Client架構。可用于監視各種網路服務、伺服器和網路機器等狀態。Zabbix使用MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle或IBMDB2儲存資料。Server端基于C語言、Web前端則是基于PHP所制作的。Zabbix可以使用多種方式監視。可以只使用SimpleCheck不需要安裝Client端，亦可基于SMTP或HTTP等各種協定做死活監視。在客戶端如UNIX、Windows中安裝ZabbixAgent之后，可監視CPU負荷、網路使用狀況、硬碟容量等各種狀態。而就算沒有安裝Agent在監視對象中，Zabbix也可以經由SNMP、TCP、ICMP檢查，以及利用IPMI、SSH、telnet對目標進行監視。另外，Zabbix包含XMPP等各種Item警示功能。Zabbix的授權是屬于GPLv2。Zabbix能監視各種網絡參數，保證服務器系統的安全運營，并提供靈活的通知機制以讓系統管理員快速定位/解決存在的各種問題。是一個基于WEB界面的提供企業級的開源分布式系統監視以及網絡監視功能的企業級的開源解決方案。服務zabbix優惠嗎

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