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陜西運維監控答疑解惑

來源: 發布時間:2023-04-10

運維監控系統一般采用分層的方式劃分監控對象。在我們的監控系統中,主要關注以下幾種類型的監控對象:1、主機監控,主要指主機節點軟、硬件資源的一些監控數據。2、容器環境監控,主要指服務所處運行環境的一些監控數據。3、應用服務監控,主要指服務本身的基礎數據指標,提現服務自身的運行狀況。4、第三方接口監控,主要指調用其他外部服務接口的情況。對于應用服務和第三方接口監控,我們常用的指標包括:響應時間、請求量QPS、成功率。即使零經驗的小白用戶,也可以通過Argus管理IT運維監控,執行運維監控管理。陜西運維監控答疑解惑

運維監控數據治理:

1、分析決策層:基于公共維度層封裝具體的分析決策場景;結合低代碼和看 板,形成運維BI分析平臺。可由專業團隊和工具團隊共同建 設。實現真正的以數據驅動作業。

2、公共維度層:建立數據資產清單,加工后的元數據進行數據的生命周期管 理、數據血緣分析、完整性監控、綜合指標管理。此層數據 由工具研發團隊實現。

3、元 數 據 層:基于現有自動化、監控、日志、C M D B、云管、云平臺等常 用系統封裝插件式的數據處理工具,做到數據按需所取,標 準接入。按需索取,不做全量的數倉平臺。 中國臺灣運維監控服務價格Argus V3.4 重磅發布,打造完整的Iaas&Paas兼容感知,解耦Zabbix版本限制,生態無縫兼容。

在云原生時代,基礎設施與應用的部署構建都發生了極大變化,傳統的監控方式已經無法適應云原生的場景。Prometheus支持對kubernetes和容器的監控,基本上是完美選擇,那么通過Prometheus監控體系如何搭建PAAS監控體系?監控哪些對象?

k8s管理組件、節點、pod容器、各種中間件數據庫組件指標:mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同時,還提供了kingbase、polardb、GreatDB等國產數據庫的監控。

怎么監控?

k8s組件監控:Prometheus直接拉取各組件的metrics接口數據;

節點監控:在各節點部署node_exporter,Prometheus自動發現所有節點對象拉取exporter提供的數據;

pod容器監控:用各節點部署的kubelet的cadivisor功能,使Prometheus自動發現并拉取cadivisor提供的容器運行時指標,并部署kube-state-metrics拉取pod容器元數據。

監控貫穿應用的整個生命周期。即從程序設計、開發、部署、下線,監控是需要站在公司的業務角度去考慮,而不是針對某個監控技術的使用。監控的目標包括:對系統不間斷的實時監控。實時反饋系統當前狀態。保證服務可靠性安全性。保證業務持續穩定運行。

運維監控方法包括:健康檢查。健康檢查是對應用本身健康狀況的監控,檢查服務是否還正常存活。日志。日志是排查問題的主要方式,日志可以提供豐富的信息用于定位和解決問題。調用鏈監控。調用鏈監控可以完整的呈現出一次請求的全部信息,包括服務調用鏈路、所耗時間等。指標監控。指標是一些基于時間序列的離散數據點,通過聚合和計算后能反映出一些重要指標的趨勢。 基于Zabbix二開的開源監控和報警系統Argus入門之旅!

當“數字經濟”駛入深水區,從“成長”到“壯大”,“打造優勢”到“完善治理”,連續6年出現在工作報告中的“數字經濟”,今年以“單獨成段”的方式進行了表述,報告中也相應指出要“提升關鍵軟硬件技術創新和供給能力”,意指持續加大研發投入和人才培養,引導數字經濟帶頭企業,帶動培育“專精特新”企業,大力促進數字新業態發展。憑借多年自主研發形成的Argus運維監控平臺,已有相應的專利授權與產品軟著,與此同時緊跟趨勢逐步在產業數字化、數字產業化、智能化等方面進行創新實踐,助力客戶轉型升級賦能,為數字經濟發展注入新動能。 對于運維監控的告警信息,應該如何分析,或者說應該從哪些方向去分析呢?哪里有運維監控售后服務

Argus 單機支持1萬+監控對象,滿足不同設備監控。從方方面面統計信息,可以直觀看出服務的可用性。陜西運維監控答疑解惑

Argus監控運維系統采用高性能深度列式存儲集群,能提供超高壓縮比、順序存儲和自定義數據等功能,滿足企業PB級數據存儲的需求,實現海量數據毫秒級的響應。以觀縱服務的某企業為例,該企業承擔著產業鏈上下游數百家企業海量電子信息的實時匯聚和處理,每天新生成日志數據達到數十TB。云智慧助力該客戶打造的數字化運維日志中心,數據存儲壓縮比達到了1:0.3,能支持10萬/秒并發數據實時分析處理,數據傳輸和平臺解析處理吞吐量達540MB/s,處理延時控制在300毫秒以內。 陜西運維監控答疑解惑

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