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前端監控和前端異常監控工具開源

來源: 發布時間:2023-04-13

搭建前端監控系統(七)之用戶細查篇三、用戶細查具體要分析哪些數據,更容易幫助我們定位前端問題呢首先是用戶基本信息,既然是查詢用戶的行為記錄,那么用戶的基本信息肯定是必不可少。正常情況下,我們需要知道用戶的標簽、使用設備型號、系統版本、IP地址、所在地區、瀏覽器useragent等;詳細的信息展示可以通過webfunny前端監控系統進行demo實操查看。其次是頁面平均加載時間,這里可能有人會問了,既然是用戶行為記錄查詢,為什么又需要查看頁面平均加載時間呢?如大家所知,造成一個用戶在我們的應用上不可用的情況,有很多種原因,其中網絡速度是不可以忽略的因素。所以通過頁面的平均加載時間我們可以判斷用戶當時是否處于一個弱網環境,來增加我們定位問題的效率。webfunny前端一體化埋點系統,支持多場景搭建分析,更全的支持業務的多角度分析。前端監控和前端異常監控工具開源

webfunny_monitor到底能夠為項目帶來哪些實用的能力呢?1、你可以通過它來對線上的流量數據、用戶量統計、頁面訪問趨勢、用戶活躍量趨勢等等指標有一個非常清晰直觀的了解。

并且,你還可以深入分析每個用戶的行為。系統記錄了用戶的所有行為,為了提高查找效率,系統支持使用多種檢索條件進行搜索。

2、你可以通過它來分析系統的健康情況包括js報錯趨勢、自定義異常趨勢、靜態資源加載報錯確實等等指標。并且,你還可以清晰地看到報錯的詳細情況,這樣可以幫助你精細化分析每個報錯問題。

3、你可以通過它來分析系統的性能情況包括頁面和接口性能,加載耗時,成功率、

4、 你還可以使用它來分析用戶的地域分布情況。

5、提供了更加靈活的自定義埋點,滿足更多定制化的業務場景。

并且,這個前端監控系統部署非常方便。需要簡單幾步,你就可以搭建一套屬于自己的前端監控系統了。 前端監控平臺搭建webfunny埋點系統,更輕量、易使用,降低數 據分析使用門檻,快速實現業務分析需求。

說到前端監控到異常報警,絕大多數的監控平臺都提供規則報警的能力。然而規則報警比較大的問題在于隨著業務的不斷發展,原本配置的規則將會出現閾值過低或過高的問題。若閾值配置過低,則會產生大量的誤報警,繼而引起整個監控能力的報警疲勞。為了解決規則報警的問題,監控平臺可以引入一些簡單的數學模型來解決時序數據的異常識別工作。以常見的高斯分布(正態分布)為例,利用3-sigma原則可以快速判斷某一時刻的報錯數是否滿足概率分布,繼而可以產生報警。


App監測內容共分三個大項(用戶體驗、網站性能、網絡性能)及八個二級指標(整體性能、首屏完全渲染用時、可用性、整體速度、100K耗時、總下載字節數、時延平均值、丟包率),各個二級指標具體釋義如下:整體性能:從頁面開始瀏覽到元素的一包數據接收完成之間的時間間隔。單位:秒;首屏完全渲染用時:頁面指定范圍內所有元素被渲染完畢的時間。單位:秒;可用性:執行監測任務的客戶端對目標訪問的成功率。可用性=有效監測次數/總監測次數x100%;整體速度:頁面的平均加載速度。整體速度=總下載字節數/整體性能;webfunny埋點系統***采集***數據收集,真實還原用戶行為軌跡,了解產品真實使用情況,數據驅動產品迭代。

搭建前端監控系統(七)之用戶細查篇:用戶細查具體要分析哪些數據,更容易幫助我們定位前端問題呢說完用戶基本信息和頁面平均加載時間,下面就要來說接口耗時正態分布。接口耗時同樣能夠反饋出用戶當時的網絡狀態,同時他也能反饋出服務端接口的狀態。比如,頁面平均耗時表現良好,接口耗時表現差,則能反映出,當時的后端服務狀態不是很好。還有完整的用戶行為記錄,以上是用戶行為中的基本信息,接下來要說的是用戶的完整行為鏈路,通過將頁面訪問、接口請求、代碼報錯、自定義行為等,按照時間先后順序串聯起來,可以達到復現用戶錯誤的目的。其中,接口請求記錄,除了會記錄接口耗時,還需要記錄接口的返回值,這樣能夠更加明確的定位數據問題。以上說到的關于「用戶細查」的詳細功能和信息展示,前端程序員可以可以通過webfunny前端監控系統進行demo實操查看。在搭建前端系統利用各種手段來豐富「用戶細查」,將用戶的行為記錄下來,復現用戶當時的問題便不再是那么困難的事情。這對開發者來說,無疑是提高了解決問題的效率。webfunny前端監控致力于解決前端監控的問題,提高前端的性能。webfunny前端監控系統的錯誤分析功能,通過探針監控和上報線上環境的報錯,以及一些自定義異常。常見的前端監控和靜態資源加載錯誤監控系統

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搭建前端監控系統(五)消息隊列處理并發,在做webfunny前端監控項目之前,作為前端程序員我能夠接觸到的關于消息隊列的應用場景實在有限,所以不能介紹更復雜的內容,大致的思維邏輯:有消息進來,先存入消息隊列里,另一端再從隊列去取出來,完成接下來的工作。從代碼的角度來看:就是一個生產者和消費者的模式,生產者不停的向消息隊列里生產消息,消費者在有需要的時候,從消息隊列里取消息,一旦完成消費,隊列里便移除這個消息。消息的生產者和消費者互相沒有感知,生產者產生過剩的消息都存放在消息隊列里,由消費者慢慢消耗。以此來削峰填谷,達到處理高并發的目的。通過對前端消息應用場景的淺顯理解,我自己在設計webfunny前端監控時,在這塊兒做了許多補充,因此webfunny前端監控也時足以滿足目前日志上傳的需求了。前端監控和前端異常監控工具開源

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