數據準入：所有數據對象化，定義固定字段、對象描述字段、對象具體數值三類，便于后續管理。數據血緣：數據采集階段記錄數據依賴關系，明確展示數據血緣，避免數據關聯錯誤同時可比較大化減少數據冗余。數據生命周期：嚴格控制數據存儲生命周期，定時對冗余數據進行清洗校驗，確保整體性能。數據完整性：基于數據血緣，對所有數據的完整性進行校驗，不僅對單條數據本身同時需要對上下關聯數據進行校驗。數據責任制：將各類數據的正確性和關聯性責任到各個專業團隊，從源頭控制數據質量。我們要運維監控的對象你是否了解呢？比如CPU到底是如何工作的？品質運維監控選擇

當前，數字化時代正在加速到來，企業IT運維也迎來結構性變革與新的發展機遇。企業數字化轉型在為企業業務與管理革新帶來挑戰的同時，也對企業IT基礎設施建設與運維體系優化提出更高的要求。IT運維作為數字基礎設施建設的底座，正在邁向平臺化、集約化方向發展，通過加強數據中心IT運營能力的支撐，為業務運行提效增能。基于國家政策頒布、專業機構趨勢解讀和落地實踐經驗提煉，可將2022年信創IT運維領域發展總結為如下幾點：

1、運維管理邁向平臺化、集約化方向發展；

2、信創國產化標準興起；

3、云上云下一體化運維；

4、大數據技術的深入；

5、運維和安全加速融合。

從國家政策推動、協會機構標準制定，到各行業單位用戶及供應鏈上下游產商，都在為信創國產軟件不遺余力貢獻力量。與此同時，我國數字化進程之快，幾乎令身處其中的各行業以極快的速度完成了硬著陸。這也讓不少行業的企事業單位倍感壓力，比如要面對IT運維手段滯后的窘境。IT運維既是各行業在新基建浪潮下的必然選擇，也是信創國產軟件發展方向的必修課。

數字經濟如此跨越式增長，基礎設施的智能運維功不可沒。畢竟在效率、產業規模擴張等客觀要求下，粗暴人力的傳統模式無力應付如今的IT運維環境。 智能化運維監控互惠互利Argus優化了 Promethues Exporter Http 采集接入流程，可自動創建指標。

Flow是一種數據交換方式，其工作原理是：

Flow利用標準的交換模式處理數據流的第1個IP包數據，生成Flow緩存，隨后同樣的數據基于緩存信息在同一個數據流中進行傳輸，不再匹配相關的訪問控制等策略，Flow緩存同時包含了隨后數據流的統計信息。

一個Flow流定義為在一個源IP地址和目的IP地址間傳輸的單向數據包流，且所有數據包具有共同的傳輸層源、目的端口號。

相對于會話(“Session”)而言，“Flow”具備更細致的標識特征，在傳統的TCP/IP五元組的基礎上增加了一些新的域值，至少包括以下幾個字段：

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP層協議類型|ToS服務類型（dscp）|輸入物理端口（ifindex）|

以上七個字段可以唯1地確定任意一個數據包屬于哪個特定的Flow。

換而言之，任何一個字段出現了差異都意味著一個新Flow的發生。對于Flow的分析展示同樣也是要基于多維度的：

IP(目的與源)、port(目的與源)、業務、網絡架構、城市、IDC等。

具體所需的維度依賴于自己的業務場景。Flow是廠商的私有協議，業界也有多種的Flow格式。例如CISCO、華為、juniper等等的主流廠商的Flow也是均有一定差異性與優劣的，常用的有NetFlow與SFlow。所以這部分的后臺能力是需要有異構。

運維監控從原有的被動式處理故障變為接收預警信息，提前發現潛在風險、提前解決問題，在IT故障波及業務運行之前的告警處置。及時發現業務系統各個單元故障，深度定位系統的故障根源，通過CMDB建立IT資源關聯關系并在故障發生時迅速發現潛在可能影響的業務。7*24小時不間斷、無遺漏監控，相對于人工巡檢而言，發現問題更及時完備。支持對不同硬件廠商/系列/型號、不同軟件類型/版本的全類指標監控和故障分析，內置告警處置知識庫，降低了運維工作對人的依賴程度。方便IT組織部門對人與硬件資源、虛擬資源之間的維護關系管理，助力IT報障責任劃分體系建設，為IT運維人員的工作績效提供依據。使業務部門感知到的運行故障頻次大量降低，提升對信息保障部門的信任度。Argus支持自定義事件聚合規則， 貼合真實業務場景。

遇到多集群場景問題

多達上百個集群數，而有些業務系統擁有多個集群，其多集群場景特點有：

服務發現隔離：Prometheus的服務發現機制無法發現多個集群的被監控對象；

網絡隔離：跨集群可能存在連通性問題；

業務需求：業務系統可能需要跨集群聚合數據。

只用Prometheus能解決嗎？

Prometheus本身只支持單機部署，沒有自帶支持集群部署，對于集群化和水平擴展，官方和社區都沒有銀彈，需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機磁盤容量，磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數據量，數據量大小又取決于被采集服務的指標數量、服務數量、采集速率以及數據過期時間。在數據量大的情況下，我們可能就需要做很多取舍，比如丟棄不重要的指標、降低采集速率、設置較短的數據過期時間等。 基于Zabbix二開的開源監控和報警系統Argus入門之旅！遼寧運維監控口碑推薦

運維監控中收到了故障報警，我們怎么處理呢？有什么更高效的處理流程嗎？品質運維監控選擇

Zabbix 是 B/S 架構，抓取數據是通過客戶端抓取的，在客戶端必須有服務啟動，該服務負責采集數據，數據會主動上報給服務端，也可讓服務端連接客戶端去抓取數據。客戶端分為兩種模式，即主動模式和被動模式。Argus運維監平臺以 Zabbix 為基礎，可同時兼容 不同版本的Zabbix，以 zabbix 為采集關鍵配合自研的 ArgusNMS 增強模塊為一組采集單元， ArgusEdge 的統一調度實現監管控的需求。單一業務環境下可以支持多 組采集單元（多zabbix-server），實現真正意義上的分布式采集。 品質運維監控選擇

上海觀縱科技有限公司正式組建于2022-11-14，將通過提供以webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等服務于于一體的組合服務。觀縱科技經營業績遍布國內諸多地區地區，業務布局涵蓋webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等板塊。同時，企業針對用戶，在webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等幾大領域，提供更多、更豐富的傳媒、廣電產品，進一步為全國更多單位和企業提供更具針對性的傳媒、廣電服務。值得一提的是，觀縱科技致力于為用戶帶去更為定向、專業的傳媒、廣電一體化解決方案，在有效降低用戶成本的同時，更能憑借科學的技術讓用戶極大限度地挖掘webfunny,walkingfunny,argus的應用潛能。