Prometheus為其用戶提供強大的查詢語言、存儲和可視化功能。它可以實時采集指標并將它們記錄在時間序列數據庫中。Prometheus 提供了一個多維數據模型，允許按名稱或標簽定義指標，以將它們標識為***時間序列的一部分。它是用 Go 編寫的，源代碼可在 GitHub 上獲得。作為一個開源項目，Prometheus 擁有***的社區支持，全球有很多使用者。

Zabbix 可以監控網絡、服務器、應用程序、虛擬機和云服務等。可以收集指標、檢測問題、可視化、發送通知。Zabbix 有一個 Web 界面，可以提供所有統計數據、可視化和參數設置。Zabbix 本身不存儲數據，但它可以使用常用的數據庫。Zabbix 的后端是用 C 編寫的，而 Web 前端是用 PHP 編寫的。 Zabbix 與 Prometheus 到底該如何選擇?信息zabbix客服電話

除了監控數據本身，Zabbix中的元數據（或者叫主數據）也體現出性，元數據主要包含host、item、trigger等信息，其性主要體現在host層面，因為item屬性與host屬性是關聯的，而trigger又是與item關聯的。所以每個host元數據相互關聯，構成整體。然而，某個host屬性的修改不會影響到其他host。在Zabbix系統中所反映出的監控數據以及元數據之間的性，為并行和可擴展性提供了基礎，可以說Zabbix監控系統非常適合基于數據分組的并行化和微服務化。定制zabbix一般多少錢Prometheus和Zabbix有什么區別?

“創建主機 zabbix默認用戶名為Admin,默認密碼為zabbix,登陸成功之后點擊右上角關機鍵旁邊的“小人”圖標,然后找到“language”,選擇“中文簡體”。 因為我們是想監控交換機,那么就需要創建被監控主機,然后對其進行監控. 1.添加創建主機的基本信息 步驟沒走完,此處不要立即點擊下方的添加按鈕。 2.鏈接模板,有了模板后面可以自動生成監控數據、圖形、及觸發器,至于什么是觸發器,后面章節會講。 3.設置宏(非必須操作) 因為監控交換機采用的是SNMP協議，我們的zabbix在編譯安裝以及YUM安裝包的時候，已經安裝了對應的模塊，那么被監控端，也就是交換機也需要開啟SNMP服務，默認的團體名為public，如果是自定義的團體名，那么就需要在《宏》–《繼承以及主機宏》–將對應的宏進行修改即可。

即使這樣，當configuration syncer進程持有寫鎖時，其他進程將無法訪問元數據。對這一問題的優化，Zabbix采用臨界區**小化以及拆分臨界區的方式，將元數據的同步過程拆分為依次執行的多個同步序列，每個序列結束后都會暫時釋放寫鎖，從而給其他進程運行的機會。這些序列總體上是先同步主機信息，然后同步監控項信息，***同步觸發器和事件處理相關的信息。在使用讀寫鎖的情形下，單純的讀鎖基本不會影響多進程的執行進度，而一旦寫鎖介入就會對所有其他進程產生排斥效果。主流監控組件對比 —— Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。

Zabbix集群模式下，節點的狀態說明ZabbixServer集群模式下的節點存有以下幾種狀態：Active–當前處于活動狀態的節點。一次只能有一個節點處于活動狀態;Standby–節點當前正在待機模式下運行。多個節點可以具有此狀態;Shutdown–之前檢測到該節點，但它已正常關閉;Unreachable–以前檢測到節點，但在未關閉的情況下意外丟失。這可能是由許多不同的原因造成的，例如，節點崩潰或出現網絡問題;在正常情況下，您將有一個活動節點和一個或多個備用節點。例如，如果您正在這些節點上執行一些維護任務，則也需要處于關閉模式的節點。另一方面，如果一個活動節點變得不可訪問，則此時一個備用節點將接管。ZabbixHAManager我們如何檢查哪個節點當前處于活動狀態，哪些節點正在待機模式下運行？首先，我們可以在Zabbix前端看到這一點——稍后我們將對此進行講述。我們還可以從命令行檢查節點狀態。在每個節點上——無論是活動節點還是備用節點，您都會看到zabbix_服務器和hamanager進程已經啟動。hamanager進程負責每5秒檢查一次數據庫中的高可用性節點狀態，并負責在活動節點出現故障時接管。另一方面，當前處于活動狀態的Zabbix服務器節點將有許多其他進程——數據收集器進程。在Zabbix Proxy配置文件中的Server參數列出所有Zabbix Server集群節點;定制zabbix一般多少錢

如何利用Git對Zabbix監控模板進行版本管理及備份？信息zabbix客服電話

ValueCache以哈希表形式存儲每個監控項的熱數據，這些數據主要用于觸發器表達式的計算，從而，監控項數量的增長基本不會影響觸發器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監控項**近自然小時內的累計趨勢數據，這些數據的更新和寫庫均需要經歷查找的過程，因為數據的更新和寫庫都是由***到來的監控數據驅動的，需要根據到來的監控數據查找對應的監控項數據。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進程處理監控數據時應該按照什么樣的順序進行處理，Zabbix是以監控項為單位對所有監控數據按照時間戳從小到大進行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當需要選擇目標時，只需要訪問根節點即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時間與堆的規模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監控項的數量，以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統中，歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現了監控數據的**性，正是由于**性，每次查找數據只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現了監控數據在時間維度的先后次序。信息zabbix客服電話

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