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前端埋點數據采集產品如何搭建

來源: 發布時間:2023-05-12

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺,但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,給前端埋點同學分享下:埋點實踐過程中碰到的坑點。

①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的,數據日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性,數倉的穩定性也會影響數據質量;后端服務信息存儲的數據是存在mysql,表字段結構化,分多表存儲,需要靠主鍵進行關聯,有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數據清洗、處理、實時技術等原因,造成數據差異化;

②自埋點和第三方應用統計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區分用戶的標志,但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷,一般會以設備號uuid/imse,或者IP地址段、mac地址段作為區分標志,從而造成統計數據上的差異化,對于留存分析、轉化分析、流失分析需要用到明細數據的場景,可兼容性不是很友好; 埋點是數據的來源,采集的數據可以分析網站/APP的使用情況,用戶行為習慣等。前端埋點數據采集產品如何搭建

當我們點擊一個控件時,要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢?

準確的說,一個事件的觸發,有4個因素:觸發者、觸發位置、觸發的事件、觸發的時間。(3)觸發的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮,下拉、滾動、長按、右鍵等等,常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發的事件事件觸發的時間一般取的是客戶端時間,也就是用戶的本地時間,如果用戶的設備是移動端,取的就是手機時間,如果是電腦,取的就是電腦的時間。

但是客戶端的時間不太準確,因為用戶可以去更改設備時間。所以我們需要一個機制去校準客戶端時間。一般的做法是,在上報事件時,我們會上報事件觸發時間t1和數據發送時間t2,服務端也會拿到一個接收數據的時間t3,如果t3-t2>60s,則認為客戶端時間不準,要對客戶端時間進行修正,修正后的客戶端時間是:t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認為不準,因為數據發送到接收的時間,一般不會超過60s。 專業的前端埋點數據采集系統前端埋點活躍用戶分析。

大數據時代,多數的web或app產品都會使用第三方或自己開發相應的數據系統,進行用戶行為數據或其它信息數據的收集,在這個過程中,埋點是比較重要的一環。作為開發和測試人員你知道什么是數據埋點嗎?作為測試重點要關注哪些方面?埋點測試的過程有兩個比較重要的環節,埋點上報和埋點落庫。

埋點上報:無論是前端埋點還是后端埋點,是否正常按照相關規則進行上報,相關的事件名、屬性值都是否完整正確上報。

埋點落庫:埋點上報完的數據是需要存儲到數據庫當中再進行相關的數據統計、分析、歸類等等,除了檢查埋點上報,還要看終數據是否正常落庫,相關數據字段是否正常。

眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析,隨著互聯網發展,企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。

埋點即監控用戶在應用表現層的行為,于產品迭代而言至關重要,運營,產品,數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計,同時埋點也可作為一種前端監控的手段,檢驗功能是否達預期的佐證。

基于埋點數據進行用戶行為分析,可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 埋點是產品數據分析的基礎,用于推薦系統反饋、用戶行為監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。

前端埋點和后端埋點的區別?

在實際過程中,有些埋點是不用特意區分前后端的,用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現,但是需要注意的是,在實際埋點上報、數據收集等過程中會有數據丟失的情況,從這個角度來看的話,其實后端埋點要比前端埋點更有優勢,前端埋點會因為一些網絡問題、適配問題等等容易出現上報異常造成數據丟失且丟失后排查困難,因為前端相關的是沒有記錄相關操作的,只負責上報,上報成功與否沒有記錄。

而如果是后端埋點,無論是自己的數據系統還是第三方數據系統都是可以通過自己系統本身相關的數據庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數據的校驗排查,所以針對一些比較重要的埋點,還是建議以后端埋點為主,必要時通過記錄日志或記入數據庫等方式對相關數據進行二次記錄以便進行數據核實。 埋點分析,是網站分析和APP分析常用的數據采集方法。埋點采集方法一般分為兩種,可視化埋點和代碼埋點。前端埋點數據采集產品如何搭建

代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業務數據。前端埋點數據采集產品如何搭建

前端監控之數據監控:數據監控即通過數據分析用戶行為。

常見的監控數據包括:PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發了什么行為等。統計這些數據就是為了清楚用戶來源,拓寬產品的推廣渠道;

了解用戶在頁面停留的時間情況,針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的:who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數據)串成的用戶行為路徑。

通過代碼埋點來實現對應用戶層面的行為分析。 前端埋點數據采集產品如何搭建

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