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從零開始搭建前端埋點工具

來源: 發布時間:2023-05-25

前端監控之性能監控:性能監控主要是針對前端進行監控,比如不同用戶在不同地區使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態資源下載時間等數據。

通過針對這些性能數據進行監控,可以大概反映前端性能的好壞,根據性能監測的結果可以進一步的去優化前端性能。

前端監控之異常監控:前端代碼在執行過程中也可能會發生異常,因此需要引入異常監控例如sentry等工具及時的上報異常情況,可以避免線上故障的發上。常見的異常包括:Javascript的異常監控、css的異常監控等。 前端埋點曝光事件點擊事件如何埋?從零開始搭建前端埋點工具

埋點是數據采集中的一個統稱,通常也叫做事件追蹤(Event Tracking),它主要針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發送的相關技術及其實施過程。

埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄。數據埋點是一種常用的數據采集的方法。埋點是數據的來源,采集的數據可以分析網站/APP的使用情況,用戶行為習慣等,是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎,webfunny前端埋點是一體化輕量級埋點系統。 常見的前端埋點框架系統webfunny前端埋點系統,它是一個輕量級、易使用,埋點分析一體化的產品。

無埋點又叫全埋點,無埋點不是不需要埋點,而是全部埋點,前端的任何事件都被綁定上一個標識,所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。

無埋點技術的關鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。

無埋點的優點:由于采集的是全量數據,所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的,也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點:無埋點采集全量數據,給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據

有不少開發人員認為埋點不分前端和后端的,也不分客戶端,只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。

埋點就是插入一段跟現在業務邏輯毫無相干的代碼進行某些數據收集,通過對于這些數據進行分析,我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網站大量普及,比如說淘寶,京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網站,對于這些網站進行埋點是非常有必要的。

通常來說,埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內容,就會執行這段數據。也可以根據不同的業務邏輯進行代碼處理。 為什么需要前端埋點和前端監控?無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。

前端數據埋點之頁面性能:頁面性能其實也是前端性能優化中一個需要考慮和優化的點,畢竟如果一個網站老是發生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題,肯定是沒辦法留住用戶的,特別是用戶的真實環境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要統計和收集相關數據,便于進行集中優化處理,提升用戶體驗。

與頁面性能指標相關的內容,這里大致總結下:初次繪制(FirstPaint,FP)在渲染進程確認要渲染當前響應資源后,渲染進程會先創建一個空白頁面,通常把創建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint,簡稱FP。

所謂的白屏時間其實指的就是創建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內容的時間,比如頁面背景發生變化等。 前端監控和前端埋點sdk。前端埋點和前端監控平臺哪家好

對于產品來說,用戶在你的產品里做了什么、停留了多久、有什么異樣,都是可以通過數據埋點來實現監控的。從零開始搭建前端埋點工具

什么是前端埋點?埋點,它的學名是事件追蹤(EventTracking),主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。埋點是數據領域的一個專業術語,也是互聯網領域的一個俗稱。

埋點是產品數據分析的基礎,一般用于推薦系統的反饋、用戶行為的監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。

埋點包含兩個重要概念:事件(event),屬性(param)。

事件(event):應用中發生了什么,例如用戶操作、系統事件或系統錯誤。以某產品為例,包含以下事件:enter_page(進入頁面)、leave_page(離開頁面)。

屬性(param):為了描述用戶群細分而定義的屬性,例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例,它包含如下事件屬性:enter_from(從哪個頁面來),class_id(課程id)等。屬性值(value):屬性的維度,即行為觸發時的具體維度。例如:enter_from:home(主頁)、system(系統)等。 從零開始搭建前端埋點工具

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