埋點行為數據對畫像建設的價值。

常規的數據標簽主要是用戶當前的狀態或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 可視化埋點方案適用場景業務上下文數據相對簡單，操作交互比較固定的界面。前端埋點曝光事件方案試用

webfunny前端埋點系統，是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產品，用戶可以根據自己的需求，創建不同的埋點，選擇不同的圖形在數據看板中來展示分析數據，我們支持單個數據的展示，有適用于體現數據的變化趨勢，也有適用于體現總量和比率，還支持多個數據進行重疊展示等等。

埋點系統就是為了幫助產品經理、分析師統計業務數據而生的。原則上，無論監控系統做的多么強大，都無法覆蓋場景復雜的業務數據統計。

比如：商品頁面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購物車->點擊購買按鈕->付款確認，這個過程中，每一個步驟的流失率，留存率是多少，如何優化。這些跟業務強相關的數據，監控是很難做到的，這就需要埋點來完成了。 好用的前端埋點產品什么是埋點？主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。

前端監控之數據監控：數據監控即通過數據分析用戶行為。

常見的監控數據包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發了什么行為等。統計這些數據就是為了清楚用戶來源，拓寬產品的推廣渠道；

了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數據)串成的用戶行為路徑。

通過代碼埋點來實現對應用戶層面的行為分析。

代碼埋點的實現原理比較簡單，主要是初始化 SDK 之后，在某個事件發生時調用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關接口，將觸發的事件和屬性保存到數據模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數據模型）。

并將數據模型轉化為 JSON 串，存儲到本地數據庫中。然后，按照發送策略將數據發送到指定的服務端。例如：我們想統計 App 里面某個按鈕的點擊次數，可以在這個按鈕對應的點擊方法里面調用 SDK 提供的接口來采集事件。

webfunny前端埋點系統采用了代碼埋點方案、集數據集采+分析一體化輕量級系統。 前端埋點和前端監控搭建方案。

代碼埋點是webfunny前端監控埋點系統的基礎與關鍵，它足夠豐富穩定，可以讓我們在使用全埋點與存儲上報等功能時無后顧之憂。大家可以到官網體驗demo使用。

代碼埋點使用場景：App的整體日活，App元素點擊的每日次數，可使用全埋點；App某個指定按鈕的點擊事件，某個特定頁面的頁面瀏覽事件，可使用可視化全埋點；若對于業務統計要求非常準確，安全性要求比較高的用戶數據，例如注冊、支付成功，可使用服務器埋點；以上方案解決不了，或者自定義的內容較多，例如加入購物車、提交訂單等，可使用代碼埋點。 代碼埋點屬于侵入式埋點，由開發手動在代碼內植入預埋點，完全由開發控制埋點的位置時間和觸發機制。前端埋點數據采集工具大概價格

前端埋點技術方案如何實現？前端埋點曝光事件方案試用

代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調用SDK的相應數據接口然后把數據發送服務端（數據庫）。按需采集，業務信息更完善，對數據的分析更聚焦，因此代碼埋點是一種以業務價值為出發的行為分析。

優點：數據準確性高，自定義程度高，具有很強的靈活性，可以控制發送的時機和發送方式等。

埋點準確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點，SDK較小，對應用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式。

缺點：需要開發工程師手工開發，工作量大，人力成本較高；有時候還要依賴App發版來生效。市面上前端埋點產品有：webfunny、觀縱科技。

舉例·應用場景：如果你不希望在采集數據的同時，降低用戶體驗，如果你不希望采集到海量無用數據，如果你希望采集的數據：顆粒度更細，維度更多，數據分析的準確性更高那么，從業務增長的長遠價值考慮，請選擇代碼埋點。常見的如：頁面停留時間，頁面瀏覽深度，視頻播放時長，用戶鼠標軌跡，表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為，是非要代碼埋點來實現不可了。 前端埋點曝光事件方案試用

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