對于成功的企業，您需要引入一個有效的監控系統，涵蓋您的業務和基礎設施的所有領域——服務器、數據庫、服務、存儲、應用等。一個高效的監控系統應該為指標的收集、存儲、計算/預測、可視化和告警提供服務。找到一個可以符合自己公司環境的監控工具更是一個相當大的挑戰。在運維監控選擇中，開源工具是運維人員經常會考慮到的，本文重點講下Prometheus和Zabbix，Zabbix是老一代工具，Prometheus是新一代工具。兩者有何不同？Prometheus vs Zabbix 簡單對比Zabbix如何實現對大流量監控數據的高效處理？什么zabbix值得推薦

1、mysql監控用戶創建由于zabbix自帶監控模板只能監控mysql的基本性能參數，只需建立一個USAGE權限或SELECT權限用戶即可，登錄主機限制為localhost：

2、zabbix agent配置檢查Include語句是否被注釋，如果被注釋則取消注釋。新建mysql配置文件，寫入數據庫連接方式。將/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_中的/var/lib/zabbix替換為/etc/zabbix。重啟zabbix agent

3、zabbix web端配置為mysql服務器主機鏈接監控模板“ Template DB MySQL ”，等待監控數據刷新即可，不再贅述。

湖南zabbix哪里買Zabbix 與 Prometheus 到底該如何選擇?

各個大廠都有提供相關監控產品，比如說微軟的SCOM，IBM的Tivoli，華為的Esight，HP的BSM等，如果環境都是單一的某一家廠家的產品，用該廠家提供的監控工具肯定是合適的，筆者就曾經深度使用過SCOM，2005年還叫MOM，是SystemCenter中的一個套件，這個產品對于微軟周邊的產品如AD、Exchange、Windows、SQLServer、SharePoint、Lync等監控非常深入，同時微軟官方還提供了相關故障知識庫，報表也做得非常不錯。但是，如果拿SCOM去監控Linux、AIX、Oracle或者網絡通訊設備就顯得不合適了。Zabbix很好地平衡了監控的深度和廣度，而且源于開源的力量，在全球用戶的持續貢獻下，他的深度和廣度是在持續不斷地延展的。

從統計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，***的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是***的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規則是，每次每個worker只分配一個數據，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。***，historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環**多處理1000個監控值，所以每次寫數據庫的監控值也不會超過1000個。我們會發現，總體的數據處理過程都基于監控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。Zabbix6.2 發布!優化了大型環境部署的Zabbix實例的配置！

在實際的工作環境中，根據網絡環境和監控的規模不同，zabbix一共有三種框架，分別是server_client架構、master_node_client架構和server_proxy_client架構。1、server_client架構zabbix**簡單的架構，監控設備和被監控設備之間直接相連，zabbix_server和zabbix_client之間直接進行數據交互。2、zabbix_proxy_client架構proxy是連接server和client之間的橋梁，其本身不存放數據，只是將zabbix_agent端發來的數據暫存，然后再提交給server。這種架構一般用于跨機房、跨網絡的中型網絡架構。在server_proxy_client架構中，server設備的宕機會導致整個系統癱瘓而無法正常工作。3、master_node_client架構master_node_client架構是zabbix**復雜的架構。一般用于跨機房、跨網絡、監控設備較多的大型網絡架構。與server_proxy_client架構相比，master_node_client架構的主要區別在于node與proxy上.在master_node_client架構中，每個node可以理解為一個小的server端，在自己的配置文件和數據庫，node下游可以直接連接client，也可以再次經過proxy代理后連接client。在master_node_client架構中，master設備宕機不會影響node節點的正常工作。在所有Zabbix Agent配置文件中的Server和ServerActive參數中列出Zabbix Server集群節點信息;zabbix如何搭建

基于TimeScaleDB(PG時序數據庫)離線部署Zabbix5.4。什么zabbix值得推薦

下面看一下元數據對數據處理效率的影響。元數據位于共享內存中，包含監控項、主機、觸發器、接口等所有必要的信息，這些信息分別存儲在很多個哈希表結構中。這些信息供幾乎所有Zabbix進程使用，在Zabbixserver端，無論是數據接收階段、預處理階段、數據計算階段都離不開對元數據的訪問。此外，元數據還需要通過configurationsyncer進程進行定期數據同步，目的是將數據庫中所作的修改同步到緩存中。當在同步過程中需要修改元數據，configurationsyncer進程會對面臨一個較大的挑戰，就是與其他進程的協調。考慮到大部分進程只是讀取元數據，而不會進行寫操作，Zabbix選擇使用讀寫鎖來協調所有進程對元數據的訪問，從而允許多個進程同時讀取元數據。什么zabbix值得推薦

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