代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調用SDK的相應數據接口然后把數據發送服務端（數據庫）。按需采集，業務信息更完善，對數據的分析更聚焦，因此代碼埋點是一種以業務價值為出發的行為分析。

優點：數據準確性高，自定義程度高，具有很強的靈活性，可以控制發送的時機和發送方式等。

埋點準確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點，SDK較小，對應用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式。

缺點：需要開發工程師手工開發，工作量大，人力成本較高；有時候還要依賴App發版來生效。市面上前端埋點產品有：webfunny、觀縱科技。

舉例·應用場景：如果你不希望在采集數據的同時，降低用戶體驗，如果你不希望采集到海量無用數據，如果你希望采集的數據：顆粒度更細，維度更多，數據分析的準確性更高那么，從業務增長的長遠價值考慮，請選擇代碼埋點。常見的如：頁面停留時間，頁面瀏覽深度，視頻播放時長，用戶鼠標軌跡，表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為，是非要代碼埋點來實現不可了。 webfunny前端埋點數據“采集+管理+分析”智能一體化，數據驅動業務，讓埋點不再困難。前端埋點頁面埋點系統開源

為什么需要前端數據埋點？

對產品本身而言，產品和業務需要關注內容包括如下幾個方面：用戶在產品里主要做什么操作、停留多久、訪問幾次；用戶點擊率占比如何，會不會出現某些功能設計對于用戶而言是無效的；用戶在**使用流程上是否順暢，頁面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新。

總的來說，數據埋點主要是為了收集數據，只有通過分析數據，才能更好的評估出整個項目的質量和重要性，并且能夠為產品優化指明方向（數據驅動產品）。 穩定的前端埋點頁面埋點系統前端埋點怎么快速實現。

埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

①埋點開發技術執行不到位的問題絕大多數情況下我們說埋點，一般都是說前端埋點，前端開發工程師在做埋點的時候又多是人為埋點，在開發過程中，會造成部分信息冗余、重復、記錄不完整的情況存在；

②多產品之間的模塊差異化問題埋點不能夠只有一套標準規范，多生態應用下，業務繁瑣，在產品、技術的架構上有明顯的差異，不同的產品、模塊、坑位、點擊事件的定義也可能有一定的區別，這時候可能需要根據場景劃分不同的埋點標準；

③自定義埋點信息的鍵對設計問題往往會在埋點里面增加一個json的字段（bdata），在埋點的時候寫入自定義的業務信息進行場景識別，譬如活動id、業務信息、用戶快照的基本信息等，不同開發寫入的自定義字段格式可能會有差異；

埋點行為數據對畫像建設的價值。

常規的數據標簽主要是用戶當前的狀態或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 代碼埋點的好處就是前后端都知道發送了什么數據，何時發送數據。

對于產品來說，埋點可以在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，后續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

簡單的說可以總結為以下幾點：1、提高渠道轉化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節點。2、改善產品：通過用戶行為分析產品是否有問題，例如用戶有沒有因為設計按鈕過多導致用戶行為無效等問題，以此發現功能設計缺陷等。3、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現精細營銷，發放優惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區等），行為屬性（設備操作習慣等）。5、數據分析：埋點作為元數據放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。 可視化埋點方案適用場景業務上下文數據相對簡單，操作交互比較固定的界面。穩定的前端埋點頁面埋點系統

前端監控和前端埋點方案設計。前端埋點頁面埋點系統開源

眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯網發展，企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。

埋點即監控用戶在應用表現層的行為，于產品迭代而言至關重要，運營，產品，數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計，同時埋點也可作為一種前端監控的手段，檢驗功能是否達預期的佐證。

基于埋點數據進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 前端埋點頁面埋點系統開源

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