Flow是一種數據交換方式，其工作原理是：

Flow利用標準的交換模式處理數據流的第1個IP包數據，生成Flow緩存，隨后同樣的數據基于緩存信息在同一個數據流中進行傳輸，不再匹配相關的訪問控制等策略，Flow緩存同時包含了隨后數據流的統計信息。

一個Flow流定義為在一個源IP地址和目的IP地址間傳輸的單向數據包流，且所有數據包具有共同的傳輸層源、目的端口號。

相對于會話(“Session”)而言，“Flow”具備更細致的標識特征，在傳統的TCP/IP五元組的基礎上增加了一些新的域值，至少包括以下幾個字段：

|源IP地址|目的IP地址|源端口|目的端口|IP層協議類型|ToS服務類型（dscp）|輸入物理端口（ifindex）|

以上七個字段可以唯1地確定任意一個數據包屬于哪個特定的Flow。

換而言之，任何一個字段出現了差異都意味著一個新Flow的發生。對于Flow的分析展示同樣也是要基于多維度的：

IP(目的與源)、port(目的與源)、業務、網絡架構、城市、IDC等。

具體所需的維度依賴于自己的業務場景。Flow是廠商的私有協議，業界也有多種的Flow格式。例如CISCO、華為、juniper等等的主流廠商的Flow也是均有一定差異性與優劣的，常用的有NetFlow與SFlow。所以這部分的后臺能力是需要有異構。 Argus運維監控系統可手動設置貼合業務的事件聚合規則、消息分派規則，并可查看與管理事件集、事件。一體化IT運維監控方案

中間件和數據庫組件監控：中間件和數據庫組件都統一提供sidecar模式部署的exporter進行指標采集，并配置監控告警。如果不是集群納管的數據庫，也可以開發自定義exporter（kingbase、greatdb等國產數據庫都走這個方式），也可以開發指標推到Prometheus的pushgateway（polardb國產數據庫走這個方式），還可以配置Prometheus去拉取各組件的metrics（etcd等中間件有提供標準的metrics）。

各業務集群怎么部署監控組件各業務集群都單獨部署Prometheus和grafana；在集群各節點部署有kubelet客戶端和demonset模式的node-exporter；在集群管理節點部署Deloyment模式的kube-state-metrics；而k8s的管理組件kube-scheduler、control-manager、etcd自帶metrics，不需要部署任何采集工具，而是在Prometheus的配置文件中配置各組件的metrics地址獲取指標數據；中間件和數據庫組件內帶有Sidecar模式的xxx-exporter（比如mysql-exporter），部署中間件和數據庫時就開始收集監控數據。 有哪些穩定的智能運維監控產品Argus運維監控大數據的提取與分析。

Prometheus指標采集和查詢存儲方案-2020年

我們分一級監控平臺和二級集群Prometheus監控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠程送數據到一級的kafka集群。

該方案優點：

1.業務系統可以跨集群聚合數據，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數據聚合到Top-1的Prometheus上。

2.一級監控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴展接入更多集群。2020年底采集的指標量每天3194億的量級，吞吐量達370萬/s。

3.采集端Prometheus可以保留極少數據，比如6小時的數據，減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數據到時序數據庫influxdb中，可以保存一個月數據量甚至更多。

該方案沒做到什么：

1.采集端Prometheus擴容問題，單集群中數據規模受Prometheus原生的限制。

2.一級監控平臺上時序數據庫influxdb有單點問題，數據規模和數據安全性受其影響。

基于信創環境建立信創運維服務體系，滿足跨平臺對信創軟硬件設備提供運維監控管理功能，包括不限于服務器（ARM架構、MIPS架構、X86架構等）、網絡設備、數據庫（國產數據庫及非國產數據庫）、應用服務器、存儲、業務系統等全域多視角地監控和管理，幫助用戶在極短時間發現問題、分析出原因、得出解決方案，使故障問題能夠在極短時間內解決，保證業務系統的連續性。Argus 運維監控平臺是跨區域、跨部門的運維系統監控平臺，實現包括不限于服務器（ARM架構、MIPS架構、X86架構等）、網絡設備、數據庫（國產數據庫及非國產數據庫）、中間件、存儲、業務系統等運維監控。通過對基礎實施、信息系統、項目進度的總體監控實現運維體系的有效運行，保障信創項目順利開展。提供自動化運維、智能化運維功能，打破了人工現場運維效率低下的現狀；從信息采集、健康巡檢、補丁分發等場景實現功能自動化；利用智能學習、大數據分析、機器學習等技術手段，實現故障從人工處理到無人值守的變革，降低故障處理時間的同時，實現被動運維到主動干預的轉變。以 zabbix 為采集中心配合自研的 ArgusNMS 增強模塊為一組采集單元， ArgusEdge 的統一調度實現監管控的需求。

遇到多集群場景問題

多達上百個集群數，而有些業務系統擁有多個集群，其多集群場景特點有：

服務發現隔離：Prometheus的服務發現機制無法發現多個集群的被監控對象；

網絡隔離：跨集群可能存在連通性問題；

業務需求：業務系統可能需要跨集群聚合數據。

只用Prometheus能解決嗎？

Prometheus本身只支持單機部署，沒有自帶支持集群部署，對于集群化和水平擴展，官方和社區都沒有銀彈，需要合理選擇VictoriaMetrics、Thanos等開源方案或自研方案。Prometheus的存儲空間也受限于單機磁盤容量，磁盤容量決定了單個Prometheus所能存儲的數據量，數據量大小又取決于被采集服務的指標數量、服務數量、采集速率以及數據過期時間。在數據量大的情況下，我們可能就需要做很多取舍，比如丟棄不重要的指標、降低采集速率、設置較短的數據過期時間等。 Argus運維監控系統撥測分析模塊，從端口可用性等多個指標、維度進行撥測分析。有什么好用的運維監控管理軟件

Argus運維監控體系全梳理！一體化IT運維監控方案

Zabbix 是 B/S 架構，抓取數據是通過客戶端抓取的，在客戶端必須有服務啟動，該服務負責采集數據，數據會主動上報給服務端，也可讓服務端連接客戶端去抓取數據。客戶端分為兩種模式，即主動模式和被動模式。Argus運維監平臺以 Zabbix 為基礎，可同時兼容 不同版本的Zabbix，以 zabbix 為采集關鍵配合自研的 ArgusNMS 增強模塊為一組采集單元， ArgusEdge 的統一調度實現監管控的需求。單一業務環境下可以支持多 組采集單元（多zabbix-server），實現真正意義上的分布式采集。 一體化IT運維監控方案

上海觀縱科技有限公司是一家從事webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控研發、生產、銷售及售后的服務型企業。公司坐落在上海市奉賢區望園南路1288弄80號1904、1909室，成立于2022-11-14。公司通過創新型可持續發展為重心理念，以客戶滿意為重要標準。在孜孜不倦的奮斗下，公司產品業務越來越廣。目前主要經營有webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等產品，并多次以傳媒、廣電行業標準、客戶需求定制多款多元化的產品。我們以客戶的需求為基礎，在產品設計和研發上面苦下功夫，一份份的不懈努力和付出，打造了webfunny,walkingfunny,argus產品。我們從用戶角度，對每一款產品進行多方面分析，對每一款產品都精心設計、精心制作和嚴格檢驗。上海觀縱科技有限公司以市場為導向，以創新為動力。不斷提升管理水平及webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控產品質量。本公司以良好的商品品質、誠信的經營理念期待您的到來！