運維監(jiān)控數據治理：

1、分析決策層：基于公共維度層封裝具體的分析決策場景；結合低代碼和看 板，形成運維BI分析平臺。可由專業(yè)團隊和工具團隊共同建 設。實現真正的以數據驅動作業(yè)。

2、公共維度層：建立數據資產清單，加工后的元數據進行數據的生命周期管 理、數據血緣分析、完整性監(jiān)控、綜合指標管理。此層數據 由工具研發(fā)團隊實現。

3、元 數 據 層：基于現有自動化、監(jiān)控、日志、C M D B、云管、云平臺等常 用系統(tǒng)封裝插件式的數據處理工具，做到數據按需所取，標 準接入。按需索取，不做全量的數倉平臺。 什么是統(tǒng)一運維監(jiān)控平臺？真的能提高IT運維效率嗎？智能化運維監(jiān)控聯系人

Prometheus指標采集和查詢存儲方案-2020年

我們分一級監(jiān)控平臺和二級集群Prometheus監(jiān)控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠程送數據到一級的kafka集群。

該方案優(yōu)點：

1.業(yè)務系統(tǒng)可以跨集群聚合數據，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數據聚合到Top-1的Prometheus上。

2.一級監(jiān)控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴展接入更多集群。2020年底采集的指標量每天3194億的量級，吞吐量達370萬/s。

3.采集端Prometheus可以保留極少數據，比如6小時的數據，減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數據到時序數據庫influxdb中，可以保存一個月數據量甚至更多。

該方案沒做到什么：

1.采集端Prometheus擴容問題，單集群中數據規(guī)模受Prometheus原生的限制。

2.一級監(jiān)控平臺上時序數據庫influxdb有單點問題，數據規(guī)模和數據安全性受其影響。 海南運維監(jiān)控有哪些運維小白如何做好運維監(jiān)控？

中間件和數據庫組件監(jiān)控：中間件和數據庫組件都統(tǒng)一提供sidecar模式部署的exporter進行指標采集，并配置監(jiān)控告警。如果不是集群納管的數據庫，也可以開發(fā)自定義exporter（kingbase、greatdb等國產數據庫都走這個方式），也可以開發(fā)指標推到Prometheus的pushgateway（polardb國產數據庫走這個方式），還可以配置Prometheus去拉取各組件的metrics（etcd等中間件有提供標準的metrics）。

各業(yè)務集群怎么部署監(jiān)控組件各業(yè)務集群都單獨部署Prometheus和grafana；在集群各節(jié)點部署有kubelet客戶端和demonset模式的node-exporter；在集群管理節(jié)點部署Deloyment模式的kube-state-metrics；而k8s的管理組件kube-scheduler、control-manager、etcd自帶metrics，不需要部署任何采集工具，而是在Prometheus的配置文件中配置各組件的metrics地址獲取指標數據；中間件和數據庫組件內帶有Sidecar模式的xxx-exporter（比如mysql-exporter），部署中間件和數據庫時就開始收集監(jiān)控數據。

觀縱在協(xié)調交付與研發(fā)做信創(chuàng)產品適配，幫助客戶在內部搭建信創(chuàng)環(huán)境的時候發(fā)現，如果想讓運維行業(yè)的信創(chuàng)產業(yè)高質量發(fā)展，是依靠自主創(chuàng)新研發(fā)產品是不夠的，還需要有領航者來為運維行業(yè)發(fā)展做“規(guī)劃”，給予客戶足夠的安全感和信任感。

如今，觀縱的Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)目前已獲得部分信創(chuàng)適配證書。未來觀縱將繼續(xù)投入人力與物力，對產品進行創(chuàng)新實踐，加快其在信創(chuàng)領域的運維場景落地應用，攜手上下游合作伙伴共建生態(tài)，領導智能運維行業(yè)向高質量發(fā)展。 Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)配有Syslog 日志接收和分析。

運維監(jiān)控從原有的被動式處理故障變?yōu)榻邮疹A警信息，提前發(fā)現潛在風險、提前解決問題，在IT故障波及業(yè)務運行之前的告警處置。及時發(fā)現業(yè)務系統(tǒng)各個單元故障，深度定位系統(tǒng)的故障根源，通過CMDB建立IT資源關聯關系并在故障發(fā)生時迅速發(fā)現潛在可能影響的業(yè)務。7*24小時不間斷、無遺漏監(jiān)控，相對于人工巡檢而言，發(fā)現問題更及時完備。支持對不同硬件廠商/系列/型號、不同軟件類型/版本的全類指標監(jiān)控和故障分析，內置告警處置知識庫，降低了運維工作對人的依賴程度。方便IT組織部門對人與硬件資源、虛擬資源之間的維護關系管理，助力IT報障責任劃分體系建設，為IT運維人員的工作績效提供依據。使業(yè)務部門感知到的運行故障頻次大量降低，提升對信息保障部門的信任度。打破信息孤島，集成運維監(jiān)控升級！中國香港運維監(jiān)控怎么樣

自研ArgusNMS，增強網關功能，實現高效且準確的網絡拓撲發(fā)現等功能。智能化運維監(jiān)控聯系人

對于網絡設備的監(jiān)控，也一般從設備性能、質量、狀態(tài)等維度入手。對于每臺網絡設備來說運維同學一般會關注如下等高頻場景：

網絡設備的運行狀態(tài)syslog(設備運行日志)的監(jiān)控與告警；設備堆疊狀態(tài)下的(例如交換機堆疊)的監(jiān)控與告警；網絡設備上每個物理端口的、流量、包量、錯包與端口狀態(tài)的監(jiān)控與告警；網絡設備上邏輯端口(物理端口組合)的性能與狀態(tài)。

對于網絡設備的syslog告警來說，同樣也會面臨諸如：不同的廠商、設備類型與設備型號日志標準不統(tǒng)一等問題。

所以對于網絡設備syslog監(jiān)控告警來說，首先是將眾多的網絡設備進行邏輯分組，以便于在一個分組內的設備均可以響應同一個告警關鍵字，并且這個分組粒度建議較細，這樣才能保障告警關鍵字的有效性與獨一性。在這里根據多年的運維經驗，建議syslog告警的分組模型由四個維度組成:廠商+類型+型號+用途例如:CISCO+交換機+EX43000-24T+內網接入層交換機，通過這個公式就描述出一個設備的邏輯分組。 智能化運維監(jiān)控聯系人

上海觀縱科技有限公司位于上海市奉賢區(qū)望園南路1288弄80號1904、1909室，交通便利，環(huán)境優(yōu)美，是一家服務型企業(yè)。是一家有限責任公司企業(yè)，隨著市場的發(fā)展和生產的需求，與多家企業(yè)合作研究，在原有產品的基礎上經過不斷改進，追求新型，在強化內部管理，完善結構調整的同時，良好的質量、合理的價格、完善的服務，在業(yè)界受到寬泛好評。公司擁有專業(yè)的技術團隊，具有webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監(jiān)控，Argus-IT運維監(jiān)控等多項業(yè)務。觀縱科技自成立以來，一直堅持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會各界的普遍認可與大力支持。