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從零開始搭建前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時間:2023-06-25

埋點的功能作用:分析運營策略的合理性,優(yōu)化用戶體驗,提高使用效率。(精細營銷、場景化提示/私人助理)比如用戶去餐廳購買產(chǎn)品,每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券,但是通過埋點發(fā)現(xiàn),全部的用戶對于該商家都是選擇的否,那么說明該商家是從來沒有進行優(yōu)惠券的發(fā)放,那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優(yōu)惠券的選項,若商家沒有優(yōu)惠券,那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優(yōu)惠券,從而提升用戶體驗及使用效率,分析用戶消費行為,分析不同渠道用戶行為差異。代碼埋點優(yōu)點控制精細,可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。從零開始搭建前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

什么是前端埋點?埋點,它的學名是事件追蹤(EventTracking),主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語,也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。

埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。

埋點包含兩個重要概念:事件(event),屬性(param)。

事件(event):應(yīng)用中發(fā)生了什么,例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例,包含以下事件:enter_page(進入頁面)、leave_page(離開頁面)。

屬性(param):為了描述用戶群細分而定義的屬性,例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例,它包含如下事件屬性:enter_from(從哪個頁面來),class_id(課程id)等。屬性值(value):屬性的維度,即行為觸發(fā)時的具體維度。例如:enter_from:home(主頁)、system(系統(tǒng))等。 前端埋點數(shù)據(jù)采集工具為什么需要前端埋點和前端監(jiān)控?無論是產(chǎn)品技術(shù)還是老板都需要通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清業(yè)務(wù)。

埋點將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動層面,通過對產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計分析,對宏觀指標進行深入剖析,發(fā)現(xiàn)指標背后的問題,尋找人群的行為特點和關(guān)系,洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價值之間的潛在關(guān)聯(lián),了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因,并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運營策略。

獲取關(guān)鍵指標。埋點可以獲得一些關(guān)鍵指標——瀏覽人數(shù)、點擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題,監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性,挖掘流失點,優(yōu)化產(chǎn)品。(漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警)通過獲得來的數(shù)據(jù),我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強的吸引作用,哪些功能模塊用戶瀏覽、點擊較少,從而定位出問題,對產(chǎn)品進行改進。

前端埋點和后端埋點的區(qū)別?

在實際過程中,有些埋點是不用特意區(qū)分前后端的,用戶的一個埋點事件在前端埋點或后端埋點都可以實現(xiàn),但是需要注意的是,在實際埋點上報、數(shù)據(jù)收集等過程中會有數(shù)據(jù)丟失的情況,從這個角度來看的話,其實后端埋點要比前端埋點更有優(yōu)勢,前端埋點會因為一些網(wǎng)絡(luò)問題、適配問題等等容易出現(xiàn)上報異常造成數(shù)據(jù)丟失且丟失后排查困難,因為前端相關(guān)的是沒有記錄相關(guān)操作的,只負責上報,上報成功與否沒有記錄。

而如果是后端埋點,無論是自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)還是第三方數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是可以通過自己系統(tǒng)本身相關(guān)的數(shù)據(jù)庫查詢或記錄日志等操作進行埋點數(shù)據(jù)的校驗排查,所以針對一些比較重要的埋點,還是建議以后端埋點為主,必要時通過記錄日志或記入數(shù)據(jù)庫等方式對相關(guān)數(shù)據(jù)進行二次記錄以便進行數(shù)據(jù)核實。 為了更靈活的定制上報數(shù)據(jù),并減輕服務(wù)器的壓力,在所需埋點不多的情況下,常用「代碼埋點」的方式。

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺,但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,給前端埋點同學分享下:埋點實踐過程中碰到的坑點。

①前后端埋點不一致的問題前端請求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的,數(shù)據(jù)日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性,數(shù)倉的穩(wěn)定性也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量;后端服務(wù)信息存儲的數(shù)據(jù)是存在mysql,表字段結(jié)構(gòu)化,分多表存儲,需要靠主鍵進行關(guān)聯(lián),有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數(shù)據(jù)清洗、處理、實時技術(shù)等原因,造成數(shù)據(jù)差異化;

②自埋點和第三方應(yīng)用統(tǒng)計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區(qū)分用戶的標志,但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷,一般會以設(shè)備號uuid/imse,或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標志,從而造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的差異化,對于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細數(shù)據(jù)的場景,可兼容性不是很友好; 可視化埋點方案適用場景業(yè)務(wù)上下文數(shù)據(jù)相對簡單,操作交互比較固定的界面。前端埋點sdk產(chǎn)品開源

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前端數(shù)據(jù)埋點要考慮哪些方面?

數(shù)據(jù)埋點的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)收集,而與數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容不外乎如下幾個內(nèi)容:

1、數(shù)據(jù)又是基于應(yīng)用產(chǎn)生的,因為沒有應(yīng)用就不會有相關(guān)的數(shù)據(jù);2、應(yīng)用本身要提供展示、收集、操作內(nèi)容,而這是基于平臺的,比如網(wǎng)站就是基于瀏覽器平臺;3、有應(yīng)用、有平臺就得有用戶,因為應(yīng)用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題;4、針對開發(fā)者而言,應(yīng)用就是代碼,代碼運行的質(zhì)量也能決定應(yīng)用的質(zhì)量,而顯式質(zhì)量體現(xiàn)在錯誤或警告上。總結(jié)下來,數(shù)據(jù)埋點其實要考慮的就是:用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 從零開始搭建前端埋點自定義埋點產(chǎn)品

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