前端埋點是前端監(jiān)控的實現(xiàn)方式,前端埋點和上報即是數(shù)據(jù)的收集階段。目前常見的前端埋點方法主要分為:代碼埋點、可視化埋點和無痕埋點。代碼埋點:代碼埋點也叫手動埋點,是以嵌入代碼的形式進行埋點的,比如需要監(jiān)控用戶的點擊事件,會選擇在用戶點擊事情上插入埋點代碼,從而在觸發(fā)時直接傳遞給服務端;當需要統(tǒng)計一個toC網(wǎng)站的PV和UV時,需要在網(wǎng)頁初始化時,發(fā)送用戶的訪問信息等。本質(zhì)就是用js代碼拿到一些信息,然后在一些特定的位置返回給服務端,還可以拿到Performance的信息埋點事件較多,或者網(wǎng)頁內(nèi)部交互頻繁,可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息,然后定期上報??孔V的前端埋點和前端監(jiān)控產(chǎn)品
所謂埋點,是數(shù)據(jù)采集領域(尤其是用戶行為數(shù)據(jù)采集領域)的術語,指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程,為進一步優(yōu)化產(chǎn)品或制定有針對性的運營計劃提供數(shù)據(jù)支撐。
埋點的實質(zhì),是先**應用運行過程中的關鍵節(jié)點,當需要關注的事件發(fā)生時進行判斷和捕獲,獲取必要的上下文信息,將信息整理后發(fā)送至指定的服務端。
webfunny前端埋點,是一款輕量級一體化埋點系統(tǒng)。webfunny埋點采用代碼埋點方案,數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務,讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式,適用于需要精細控制埋點位置、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求的場景。 專業(yè)的前端埋點和前端監(jiān)控方案數(shù)據(jù)分析:埋點作為原料放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等。
前端監(jiān)控之數(shù)據(jù)監(jiān)控:數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。
常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括:PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源,拓寬產(chǎn)品的推廣渠道;
了解用戶在頁面停留的時間情況,針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的:who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。
通過代碼埋點來實現(xiàn)對應用戶層面的行為分析。
埋點行為數(shù)據(jù)對畫像建設的價值。
常規(guī)的數(shù)據(jù)標簽主要是用戶當前的狀態(tài)或者行為的結果值,缺少行為過程的畫像刻畫;而埋點行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補齊,描述用戶的行為過程,讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。
同時,相較于數(shù)據(jù)的畫像,基于埋點數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日,甚至可以實時更新,動態(tài)變化屬性更強,時效性也更高。因此,埋點行為數(shù)據(jù)是構建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分,不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度,還讓畫像標簽更加數(shù)字擬人化,更加完整地抽象出用戶信息全貌。 webfunny前端埋點數(shù)據(jù)“采集+管理+分析”智能一體化,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務,讓埋點不再困難。
可視化埋點又叫無痕埋點,通過可視化交互的方式,代替代碼埋點,減少了前端代碼的工作量。將業(yè)務代碼和埋點代碼分離,提供一個可視化交互的頁面,輸入為業(yè)務代碼,通過這個可視化系統(tǒng),可以在業(yè)務代碼中自定義的增加埋點事件等,然后輸出了耦合了業(yè)務代碼和埋點代碼的代碼。
本質(zhì)上就是用系統(tǒng)去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做,比如:國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優(yōu)點:減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點:可視化埋點可以埋點的控件有限,不能手動定制。 代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業(yè)務數(shù)據(jù)。國內(nèi)前端埋點框架方案
webfunny前端埋點系統(tǒng),它是一個輕量級、易使用,埋點分析一體化的產(chǎn)品??孔V的前端埋點和前端監(jiān)控產(chǎn)品
什么是前端埋點?埋點,它的學名是事件追蹤(EventTracking),主要是針對特定用戶行為或業(yè)務過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領域的一個專業(yè)術語,也是互聯(lián)網(wǎng)領域的一個俗稱。
埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎,一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。
埋點包含兩個重要概念:事件(event),屬性(param)。
事件(event):應用中發(fā)生了什么,例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例,包含以下事件:enter_page(進入頁面)、leave_page(離開頁面)。
屬性(param):為了描述用戶群細分而定義的屬性,例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例,它包含如下事件屬性:enter_from(從哪個頁面來),class_id(課程id)等。屬性值(value):屬性的維度,即行為觸發(fā)時的具體維度。例如:enter_from:home(主頁)、system(系統(tǒng))等。 靠譜的前端埋點和前端監(jiān)控產(chǎn)品
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