監控數據的邏輯視角：監控數據首先特點是具有相互獨立性。在不同的數據處理階段，這種**性會體現在不同的層面，在數據采集階段會體現在value層面，如果不考慮日志監控的話，同一監控項的多次數據采集之間不會互相影響，相當于是無狀態的。在數據傳輸階段，也就是從agent發送數據到server接收數據的階段，**性體現在host層面，不同的host使用不同的地址和接口進行數據傳輸，互不影響，而在同一個host內部，每次傳輸的數據往往包含多個監控項的值。zabbix數據結構設計—解決處理速度問題。推薦zabbix好選擇

zabbix優點：1、數據采集：可用性和性能檢測，自動發現，支持agent、snmp、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動和被動模式數據傳輸、支持用戶自定義插件，自定義間隔收集數據2、高可用：server對設備性能要求低，支持proxy分布式監控，分布式集中管理，有自動發現功能，可以實現自動化監控；開放式接口，擴展性強，插件編寫容易3、告警管理：支持多條件告警，支持多種告警方式，支持多組模板，模板繼承。4、告警設置：告警周期，告警級別，告警恢復通知、告警暫停，時段閾值、支持維護周期、支持單機停用5、圖形化展示：允許自定義創建多監控項視圖，網絡拓撲，自定義面板展示，自定義IT服務可用性6、歷史數據：歷史數據查詢可配置，內置housekeeping數據清理機制7、安全審計：具備安全的用戶審計日志，權限認證，用戶可以限制允許維護的列表。推薦zabbix好選擇從PC/Corosync/Pacemaker等第三方解決方案遷移到原生Zabbix Server高可用性集群時，比較好做法是什么？

Prometheus為其用戶提供強大的查詢語言、存儲和可視化功能。它可以實時采集指標并將它們記錄在時間序列數據庫中。Prometheus 提供了一個多維數據模型，允許按名稱或標簽定義指標，以將它們標識為***時間序列的一部分。它是用 Go 編寫的，源代碼可在 GitHub 上獲得。作為一個開源項目，Prometheus 擁有***的社區支持，全球有很多使用者。

Zabbix 可以監控網絡、服務器、應用程序、虛擬機和云服務等?？梢允占笜恕z測問題、可視化、發送通知。Zabbix 有一個 Web 界面，可以提供所有統計數據、可視化和參數設置。Zabbix 本身不存儲數據，但它可以使用常用的數據庫。Zabbix 的后端是用 C 編寫的，而 Web 前端是用 PHP 編寫的。

Prometheus有一個簡單的可視化工具，稱為ExpressionBrowser。表達式瀏覽器不具備完整監控面板的功能?？梢允褂盟鼘Υ鎯Φ闹笜诉M行深入查詢。但不會展示需要長時間觀看的指標。它就像一個探索控制臺，只能查詢數據庫、動態更改查詢并找出問題的答案。為了能夠充分展示和分析指標的圖表化，需要安裝一個成熟的可視化工具，例如Grafana。Grafana包含對Prometheus的內置支持，而且它是**的。所以，一般客戶環境中，都是這兩種工具搭配使用。

Zabbix 包含一個本地 Web 界面，該界面提供具有靈活設置的儀表板。無需安裝或配置任何其他內容。Zabbix 的 Web 界面提供了多種方式來呈現 IT 環境可視化概覽：基于小部件的儀表板、圖表、網絡地圖、幻燈片、向下鉆取。默認情況下，Zabbix 前端提供了幾個預定義的主題。此外，用戶可以創建自己的主題。 如何為Zabbix選擇高可用方案？

各個大廠都有提供相關監控產品，比如說微軟的SCOM，IBM的Tivoli，華為的Esight，HP的BSM等，如果環境都是單一的某一家廠家的產品，用該廠家提供的監控工具肯定是合適的，筆者就曾經深度使用過SCOM，2005年還叫MOM，是SystemCenter中的一個套件，這個產品對于微軟周邊的產品如AD、Exchange、Windows、SQLServer、SharePoint、Lync等監控非常深入，同時微軟官方還提供了相關故障知識庫，報表也做得非常不錯。但是，如果拿SCOM去監控Linux、AIX、Oracle或者網絡通訊設備就顯得不合適了。Zabbix很好地平衡了監控的深度和廣度，而且源于開源的力量，在全球用戶的持續貢獻下，他的深度和廣度是在持續不斷地延展的。zabbix大流量數據的存儲。國內zabbix認真負責

根據需要部署盡可能多的Zabbix前端節點，不要忘記正確配置外部地址，以便Zabbix前端能連接到Zabbix服務器。推薦zabbix好選擇

在隨后的數據預處理階段，性主要體現在監控項層面，每個監控值的預處理過程不會依賴于其他監控項，而在同一監控項內部則可能會依賴于前一個值以計算變化率。在的數據存儲和觸發器運算階段，性主要體現在host層面，雖然觸發器表達式允許跨host使用監控項，但是在實際應用中，使用多的還是在同一個host內部的監控項之間構造表達式，所以觸發器表達式的計算只需要使用同一host內部的監控數據。上述的性是邏輯意義上的，而在數據處理的次序方面還存在一種限制性約束，即同一監控項的多次采集值構成一個時間序列，意味著這些值在時間維度上具有先后關系，那么Zabbix在預處理階段和觸發器表達式運算階段至少需要保證同一監控項的值嚴格按照時間的先后順序進行處理。推薦zabbix好選擇

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