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有什么好用的運維監控軟件

來源: 發布時間:2023-07-04

IT運維監控具有性能穩定、用戶界面友好、跨平臺、易實施、易集成等特點,可極大地簡化IT設施和業務系統的監控管理。越來越多的客戶都在考慮或采納業務集中的方案。然而業務系統集中后,不僅增加運行維護的工作強度,而且會使集中的系統變得更加繁雜。有效的系統和應用監控體系成為了解業務資源的使用狀況,及時發現可能導致系統故障的隱患,實現系統運營保障的關鍵。另一方面,借助于集中監控解決方案,用戶能夠正確和及時地了解系統的運行狀態,發現影響整體系統運行的瓶頸,幫助系統人員進行必要的系統優化和配置變更,甚至為系統的升級和擴容提供依據。強有力的監控和診斷工具還可以幫助運行維護人員快速地分析出應用故障原因,把他們從繁雜重復的勞動中解放出來。維護人員快速地分析出應用故障原因,把他們從繁雜重復的勞動中解放出來。因此,很多客戶的 IT 部門提出建立集中 IT 管理系統的需求,監控的內容包括網絡、服務器、數據庫、中間件和應用。通過集中監控系統及時發現系統中的故障,減少故障處理時間。運維監控中收到了故障報警,我們怎么處理呢?有什么更高效的處理流程嗎?有什么好用的運維監控軟件

Argus監控運維系統采用高性能深度列式存儲集群,能提供超高壓縮比、順序存儲和自定義數據等功能,滿足企業PB級數據存儲的需求,實現海量數據毫秒級的響應。以觀縱服務的某企業為例,該企業承擔著產業鏈上下游數百家企業海量電子信息的實時匯聚和處理,每天新生成日志數據達到數十TB。云智慧助力該客戶打造的數字化運維日志中心,數據存儲壓縮比達到了1:0.3,能支持10萬/秒并發數據實時分析處理,數據傳輸和平臺解析處理吞吐量達540MB/s,處理延時控制在300毫秒以內。 應用智慧運維監控產品運維小白如何做好運維監控?

大集群場景特點數據規模大:監控對象targets多,數千萬時序數據time-series,單Prometheus負載非常高。

當series數據超過300萬時,Prometheus內存增長較為明顯,需要使用較大內存的機器來運行。壓測過程中,我們使用了工具去生成預期數目的series,工具生成的series每個label的長度及值的長度都較小,固定為10個字符左右。我們的目的是觀察相對負載變化,實際生產中由于label長度不同,服務發現機制(比如Pod頻繁重啟)的消耗不同,相同的series數目所消耗的負載會比壓測中高不少。目前Argus有好幾個集群的采集端Prometheus消耗內存在30G以上,這會導致查詢效率下降,嚴重的會導致OOM,有的大集群內存消耗達幾百G。

”東數西算“將帶動IT、5G設備制造,信息通信,基礎軟件,綠色能源,以及土建工程這些產業鏈。對于使用算力的企業,將會降低云服務成本,加快數字化轉型,享受更便捷,更“快”的算力。同時,東數西算可以拉動西部數字經濟發展,傳統方式下,東部作為“先富”帶動后富比較困難,但數字經濟能有效利用東西部不同優勢,帶動西部數字經濟發展,促進西部大開發和東西部平衡。”東數西算“是十四五期間的一大新工程,預計每年將新增4000億投資,帶來巨大的發展機會。運維監控的目的是什么?

在云原生時代,基礎設施與應用的部署構建都發生了極大變化,傳統的監控方式已經無法適應云原生的場景。Prometheus支持對kubernetes和容器的監控,基本上是完美選擇,那么通過Prometheus監控體系如何搭建PAAS監控體系?監控哪些對象?

k8s管理組件、節點、pod容器、各種中間件數據庫組件指標:mysql、redis、kafka、rocketmq、activemq、zookeeper、elasticsearch、mongodb、nginx、clickhouse。同時,還提供了kingbase、polardb、GreatDB等國產數據庫的監控。

怎么監控?

k8s組件監控:Prometheus直接拉取各組件的metrics接口數據;

節點監控:在各節點部署node_exporter,Prometheus自動發現所有節點對象拉取exporter提供的數據;

pod容器監控:用各節點部署的kubelet的cadivisor功能,使Prometheus自動發現并拉取cadivisor提供的容器運行時指標,并部署kube-state-metrics拉取pod容器元數據。 Argus單一業務環境下可以支持多 組采集單元(多zabbix-server),實現真正意義上的分布式采集。應用一體化運維監控產品

想要做好運維監控,這個命題很大,可想而知不是只要做好一件兩件的事就能實現,必定是成體系、成規范。有什么好用的運維監控軟件

相比傳統規則類監控,日志異常檢測可以讓運維人員做到“輕松運維”——不用再設置大量繁瑣的監控規則,也無需再設置多樣的告警觸發閾值,就可以快速檢測并發現日志的異常。這一功能還能降低對運維工程師經驗的要求,幫助客戶減少因人員流動帶來的系統監控不穩定的風險。當前,Argus運維監控系統已經在運營商以及金融客戶的多個項目中得到了良好的實踐,能快速適應業務日志變化,高效實現對不同業務場景的監控覆蓋,幫助客戶提高日志運維故障診斷和維護的效率,提升企業的業務可用性及穩定性。 有什么好用的運維監控軟件

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