大集群場景特點數據規模大：監控對象targets多，數千萬時序數據time-series，單Prometheus負載非常高。

當series數據超過300萬時，Prometheus內存增長較為明顯，需要使用較大內存的機器來運行。壓測過程中，我們使用了工具去生成預期數目的series，工具生成的series每個label的長度及值的長度都較小，固定為10個字符左右。我們的目的是觀察相對負載變化，實際生產中由于label長度不同，服務發現機制（比如Pod頻繁重啟）的消耗不同，相同的series數目所消耗的負載會比壓測中高不少。目前Argus有好幾個集群的采集端Prometheus消耗內存在30G以上，這會導致查詢效率下降，嚴重的會導致OOM，有的大集群內存消耗達幾百G。 Argus基于Zabbix的IT運維監控平臺。業務智能化運維監控管理方案

IAAS層的監控從IAAS層的組成這個維度來說，可以分為一個個獨一的資源對象來分類監控，針對每一類對象可以分別從狀態、性能、容量、質量這幾個維度描述，將不同的數據綜合為開發與運維的統一視角。監控告警產品的建設是任重而道遠的過程，坑也非常多。要考慮多種因素，技術后臺能力只是其中的一部分。

例如在DevOps的文化下，需要從更高的層面來統一視角(開發視角&運維視角)避免將監控做成"開發的監控”與"運維的監控”。也需要更多的考慮監控產品使用的雙態(用戶態&系統態)與不同的權限(行業屬性)如何分類設計。 系統智能運維監控管理軟件Argus運維監控多通道， 多用戶的事件靈活推送機制。

國產信創設備、軟件監測管理之路面臨這兩大問題與挑戰。挑戰一：信創產業帶來IT標準的重構，很多公司的系統軟硬件需要符合信創標準，而這時的產品還處于可用階段，在這期間會產生許多問題，為保障業務運維的安全，亟需一個可以兼容信創體系和支持國產化環境部署的監測軟件對其進行監測管理。挑戰二：大部分企業信創設備特用機房有多個品牌的國產化設備，需要一個系統既能監測國外設備，又能監測國外設備，而很多企業，特別是國外的監測軟件，不支持監測信創的設備與信創的軟件。

監控是一項非常重要的運維工作，尤其對于一些比較重要的業務，如果沒有監控，就只能等著用戶反饋。常見的開源監控軟件有 Cacti、Nagios、Zabbix、Smokeping 和 Open-falcon 等。Cacti 和 Smokeping 傾向于基礎監控，成圖非常漂亮。Cacti、Nagios 和 Zabbix 服務端監控中心需要 PHP 環境支持，其中 Zabbix 和 Cacti 需要安裝 MySQL 作為存儲數據庫。Nagios 不用存儲歷史數據，注重服務或監控項的狀態。Zabbix 會獲取服務或監控項目的數據，把數據記錄到數據庫中，可以成圖查看。Argus是基于Zabbix的IT運維監控平臺，打造完整的Iaas&Paas兼容感知解耦Zabbix版本限制，生態無縫兼容 Argus單一業務環境下可以支持多 組采集單元（多zabbix-server），實現真正意義上的分布式采集。

信創終端運維服務、數據中心運維服務、業務系統運維服務、適配遷移服務、安全運維服務等信創運維服務。通過信創運維服務體系、信創安全管理體系、信創一體化服務保障平臺、信創現場和遠程運維服務管理平臺，規范信創運維服務過程，提升信創運維服務保障能力，為客戶創建可視可控的運維環境，保障信創終端、數據中心和業務應用系統的可靠、高效、持續、安全運行。

多種信創技術路線并存：信創運維技術難度高，缺乏成熟運維技術和經驗參考，信創運維技術培訓不健全。信創適配遷移困難：缺乏應用系統適配改造經驗，應用遷移涉及重構與重編譯，工作量大，遷移工具不成熟。信創生態環境不成熟：信創產品性能、可靠性、品質、成熟度參差不齊，生態環境不成熟，產業鏈生態整合能力弱。信創運維管理復雜：信創環境和非信創環境并存，運維管理復雜。與國外成熟產品差距大，運維難度高，要求較高的運維技術能力。 運維、監控系統的本質是通過發現故障、解決故障、預防故障來為了保障業務的穩定。機房統一運維監控管理軟件

Argus運維監控網絡設備配置文件自動備份。業務智能化運維監控管理方案

對于服務器的監控同樣也是從狀態、性能與容量這幾個維度入手。雖然SNMP也可以用于服務器監控，但相對于agent主動上報指標與數據會少很多。

服務器的狀態監控主要包含服務器是否ping的通、agent上報是否超時與電源運行狀態等等。對于性能與容量這兩類維度，主要依賴當前OS的數據捕獲，一般來說對于服務器監控來說在通用場景下主要關注CPU、內存、流量與包量這四個指標即可，但是別的指標也建議盡量捕獲。

單個監控對象的數據豐富了會有如下好處：避免對象的監控盲點不同的監控數據點可以部分對應出該服務器所承載的業務特性指標，例如存儲類業務也會關注disk_total_read、svctm_time_max、await_time_max等等系統指標生產的數據足夠豐富能夠催生出更加豐富的運維數據消費場景。服務器監控相對是很標準的監控模型，針對于物理服務器與虛擬機都有共性指標。這部分主要做到采集的數據豐富與上報的準確性(算法準確)。 業務智能化運維監控管理方案

上海觀縱科技有限公司辦公設施齊全，辦公環境優越，為員工打造良好的辦公環境。專業的團隊大多數員工都有多年工作經驗，熟悉行業專業知識技能，致力于發展webfunny,walkingfunny,argus的品牌。公司不僅*提供專業的一般項目:技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣;軟件開發;人工智能基礎軟件開發;人工智能應用軟件開發;數據處理服務;信息技術咨詢服務;信息系統集成服務:信息系統運行維護服務;計算機系統服務;軟件銷售;計算機軟硬件及輔助設備批發;計算機軟硬件及輔助設備零售;電子產品銷售;通信設備銷售;通訊設備銷售;咨詢策劃服務;市場調查(不含涉外調查);廣告制作;廣告發布;廣告設計、代理;會議及展覽服務;貨物進出口。(除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動) 許可項目:建筑智能化系統設計;建設工程施工;網絡文化經營;互聯網信息服務。(依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動，具體經營項目以相關部門批準文件或許可證件為準)，同時還建立了完善的售后服務體系，為客戶提供良好的產品和服務。自公司成立以來，一直秉承“以質量求生存，以信譽求發展”的經營理念，始終堅持以客戶的需求和滿意為重點，為客戶提供良好的webfunny前端監控，webfunny前端埋點，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控，從而使公司不斷發展壯大。