產品全埋點還是分塊埋點?分塊兒埋點的話有什么響應機制?應用措施?
全埋點和分模塊埋點,直接的影響是數據存儲成本的問題,作為一個數據分析,這也是不得不考慮的問題,如果數據結構優化不做好,每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加,成本浪費會更嚴重。
所以說,企業數據的分析,不僅局限在數據本身,而應該是多元的剖析,多場景的結合。凡事都不簡單,如果簡單為什么那么多人都沒有做成功,只不過是層次還到而已。 常見埋點事件:頁面停留上報時機在當前頁面切換或者頁面卸載時。前端埋點和前端監控軟件如何搭建
可視化埋點又叫無痕埋點,通過可視化交互的方式,代替代碼埋點,減少了前端代碼的工作量。將業務代碼和埋點代碼分離,提供一個可視化交互的頁面,輸入為業務代碼,通過這個可視化系統,可以在業務代碼中自定義的增加埋點事件等,然后輸出了耦合了業務代碼和埋點代碼的代碼。
本質上就是用系統去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做,比如:國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優點:減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點:可視化埋點可以埋點的控件有限,不能手動定制。 前端埋點和前端監控產品試用埋點數據是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎。
在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現,如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視,業務又相對復雜,公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據,并搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。
在埋點的技術方案中,首先要重視的,是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別,那么基礎的UV統計,都將是錯誤的。因此,在數據埋點方案中,有兩個信息是一定要記錄的,即設備ID+用戶ID。
設備ID作為用戶使用哪個設備,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,瀏覽器的Cookie,小程序的OpenID等。
用戶ID,作為用戶在產品中所注冊的賬號,通常是手機號,也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時,不論是用戶更換設備,或者是同一臺設備不同賬號登錄,我們都能夠根據這兩個ID,來識別出誰在對設備做操作。
埋點本身現在已經有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺,但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,給前端埋點同學分享下:埋點實踐過程中碰到的坑點。
①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的,數據日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性,數倉的穩定性也會影響數據質量;后端服務信息存儲的數據是存在mysql,表字段結構化,分多表存儲,需要靠主鍵進行關聯,有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數據清洗、處理、實時技術等原因,造成數據差異化;
②自埋點和第三方應用統計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區分用戶的標志,但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷,一般會以設備號uuid/imse,或者IP地址段、mac地址段作為區分標志,從而造成統計數據上的差異化,對于留存分析、轉化分析、流失分析需要用到明細數據的場景,可兼容性不是很友好; 前端監控和前端埋點方案設計。
代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點,如:百度統計、webfunny、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案。使用相對簡單,在APP或者界面初始化的時候,初始化第三方數據分析服務商的SDK,然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。
例如,我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數,則在APP的某個按鈕被點擊時,可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。除此針對特定需求也可以統一封裝數據上報通用sdk,各頁面各業務模塊按需調用,同時埋點的形式也是多種多樣的。 埋點是數據的來源,采集的數據可以分析網站/APP的使用情況,用戶行為習慣等。前端埋點框架軟件推薦
搭建前端監控平臺之數據上報,需要通過埋點方案來實現。前端埋點和前端監控軟件如何搭建
無埋點又叫全埋點,無埋點不是不需要埋點,而是全部埋點,前端的任何事件都被綁定上一個標識,所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。
無埋點技術的關鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。
無埋點的優點:由于采集的是全量數據,所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的,也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點:無埋點采集全量數據,給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 前端埋點和前端監控軟件如何搭建
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