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智能化zabbix哪里有賣的

來源: 發布時間:2023-07-21

使用Prometheus告警功能,需要安裝Alertmanager。這是因為Prometheus的警報分為兩部分。首先,您在Prometheus服務中定義告警規則,它將告警發送到Alertmanager。然后Alertmanager通過降噪、抑制、聚合和發送通知來管理這些告警。Alertmanager將類似性質的告警聚合,以避免重復。當許多系統同時發生故障時,這在較大的事故中特別有用。與可視化的情況一樣,Zabbix具有內置的告警功能。使用Zabbix,可以使用許多不同的渠道和選項將事件的發生通知負責人員。Zabbix告警系統允許以不同的方式管理事件:發送消息、執行遠程命令、根據用戶定義的服務級別升級問題等等。還可以通過選擇要包含的信息(例如日期、時間、主機名、項目的值、觸發器的值、主機配置文件、升級歷史記錄等)來發送指定的人員。Zabbix 在一位企業老運維人員眼中,究竟是怎樣的存在?智能化zabbix哪里有賣的

Prometheus有自己的查詢語言,稱為PromQL(Prometheus查詢語言)。PromQL非常靈活、簡單且功能強大。它可以將函數和運算符應用于度量查詢、過濾、按標簽分組,并使用正則表達式來改進匹配和過濾。表達式的結果既可以顯示為圖形,也可以在Prometheus的表達式瀏覽器中以表格數據的形式顯示,或者由外部系統通過HTT***I使用。Zabbix在查詢方面沒有那么靈活。它使用項目鍵來獲取指標。當zabbix監控的體量上去后,數據量就會非常大,在web頁面上總是查詢很慢、甚至查詢失敗時。又或者,當其他用戶向你提出一些查詢需求,特別是在web頁面很難做到的個性化查詢時,那么就要編寫查詢sql了。本篇不是sql教程,而是分享如何快速獲得查詢zabbix數據的sql語句,并在其基礎上改造成適合你的sql。


產品zabbix支持場景Zabbix6.2 發布!優化了大型環境部署的Zabbix實例的配置!

除了監控數據本身,Zabbix中的元數據(或者叫主數據)也體現出性,元數據主要包含host、item、trigger等信息,其性主要體現在host層面,因為item屬性與host屬性是關聯的,而trigger又是與item關聯的。所以每個host元數據相互關聯,構成整體。然而,某個host屬性的修改不會影響到其他host。在Zabbix系統中所反映出的監控數據以及元數據之間的性,為并行和可擴展性提供了基礎,可以說Zabbix監控系統非常適合基于數據分組的并行化和微服務化。

監控數據的邏輯視角:監控數據首先特點是具有相互獨立性。在不同的數據處理階段,這種**性會體現在不同的層面,在數據采集階段會體現在value層面,如果不考慮日志監控的話,同一監控項的多次數據采集之間不會互相影響,相當于是無狀態的。在數據傳輸階段,也就是從agent發送數據到server接收數據的階段,**性體現在host層面,不同的host使用不同的地址和接口進行數據傳輸,互不影響,而在同一個host內部,每次傳輸的數據往往包含多個監控項的值。Zabbix 與 Prometheus 到底該如何選擇?

Zabbix官方提供各平臺發行版的安裝包,并提供虛擬化容器鏡像。提供RHEL8、CentOS8、OracleLinux、Debian、SUSE、Ubuntu、Raspbian、AlmaLinux、RockyLinux等Linux發行版。

為了升級到Zabbix6.2,需要升級包并下載并安裝新的Zabbix組件包(Zabbix服務器、代理、前端和其他Zabbix組件)。當啟動ZabbixServer時,會執行自動數據庫架構升級。Zabbix代理向后兼容;因此,不需要安裝新的代理版本。如果需要,可以稍后再做。對于容器化部署的實例,只需拉取Zabbix組件鏡像,并部署。一旦Zabbix服務器容器連接到后端數據庫,將自動執行數據庫升級。 Zabbix性能改進和內部變化。企業級zabbix網絡設備監控

成熟企業級開源監控解決方案Zabbix6.2關鍵功能實戰。智能化zabbix哪里有賣的

ValueCache以哈希表形式存儲每個監控項的熱數據,這些數據主要用于觸發器表達式的計算,從而,監控項數量的增長基本不會影響觸發器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監控項**近自然小時內的累計趨勢數據,這些數據的更新和寫庫均需要經歷查找的過程,因為數據的更新和寫庫都是由***到來的監控數據驅動的,需要根據到來的監控數據查找對應的監控項數據。除了需要解決快速查找問題,Zabbix還需要解決快速排序問題,這一問題源于historysyncer進程處理監控數據時應該按照什么樣的順序進行處理,Zabbix是以監控項為單位對所有監控數據按照時間戳從小到大進行全局性的排序,所使用的排序方法就是堆排序,當需要選擇目標時,只需要訪問根節點即可。在使用堆排序的情形下,每次排序所消耗的時間與堆的規模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監控項的數量,以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統中,歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現了監控數據的**性,正是由于**性,每次查找數據只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現了監控數據在時間維度的先后次序。智能化zabbix哪里有賣的

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