監控數據的另一個特點體現在監控數據的熱值以及熱數據的規模方面。如果將數據的每分鐘訪問次數定義為數據的熱值，那么監控數據的熱值與數據的存活時間（也就是年齡）直接相關。在監控數據寫入數據庫之前，需要完成數據采集、數據傳輸和預處理，在這個時間段，Zabbix需要在**短的時間內快速處理完數據，因此其熱值很高，但是這時的熱數據范圍很小，主要是每個監控項的當前值。而在觸發器表達式計算階段，當前值的處理會引起對該監控項下的多個歷史值的訪問，此時熱數據的范圍**增加。如果某個觸發器表達式需要使用**近60分鐘的數據，那么熱數據的范圍就擴增到60分鐘。Zabbix如何實現對大流量監控數據的高效處理？技術zabbix共同合作

既然進程之間是流水線式的協作，我們看一下監控數據在三類進程之間如何進行輸入和輸出。首先，Trapper和poller進程接收到的數據按照來源分為兩種，一種是來自proxy端，一種是來自agent端。由于來自proxy端的數據已經由proxy完成了預處理，所以，這部分數據會直接輸出到共享內存，供historysyncer進程使用。對于來自agent端的數據，無論其監控項是否設置了預處理步驟，都會通過unix域套接字傳遞給預處理進程。預處理進程接收到數據以后，如果發現該數據并沒有設置預處理步驟，則直接寫入共享內存，供historysyncer進程使用；如果發現需要預處理，則在預處理完畢以后再寫入共享內存，供historysyncer進程使用。對于historysyncer進程來說，其輸入數據來自共享內存，它會批量地從共享內存讀取數據進行處理，具體處理過程是先寫入數據庫，然后計算觸發器表達式生成event。在線zabbix哪里買zabbix監控數據的單獨性—邏輯視角！

在實際的工作環境中，根據網絡環境和監控的規模不同，zabbix一共有三種框架，分別是server_client架構、master_node_client架構和server_proxy_client架構。1、server_client架構zabbix**簡單的架構，監控設備和被監控設備之間直接相連，zabbix_server和zabbix_client之間直接進行數據交互。2、zabbix_proxy_client架構proxy是連接server和client之間的橋梁，其本身不存放數據，只是將zabbix_agent端發來的數據暫存，然后再提交給server。這種架構一般用于跨機房、跨網絡的中型網絡架構。在server_proxy_client架構中，server設備的宕機會導致整個系統癱瘓而無法正常工作。3、master_node_client架構master_node_client架構是zabbix**復雜的架構。一般用于跨機房、跨網絡、監控設備較多的大型網絡架構。與server_proxy_client架構相比，master_node_client架構的主要區別在于node與proxy上.在master_node_client架構中，每個node可以理解為一個小的server端，在自己的配置文件和數據庫，node下游可以直接連接client，也可以再次經過proxy代理后連接client。在master_node_client架構中，master設備宕機不會影響node節點的正常工作。

對于成功的企業，您需要引入一個有效的監控系統，涵蓋您的業務和基礎設施的所有領域——服務器、數據庫、服務、存儲、應用等。一個高效的監控系統應該為指標的收集、存儲、計算/預測、可視化和告警提供服務。找到一個可以符合自己公司環境的監控工具更是一個相當大的挑戰。在運維監控選擇中，開源工具是運維人員經常會考慮到的，本文重點講下Prometheus和Zabbix，Zabbix是老一代工具，Prometheus是新一代工具。兩者有何不同？Prometheus vs Zabbix 簡單對比zabbix大流量數據的存儲。

使用Prometheus告警功能，需要安裝Alertmanager。這是因為Prometheus的警報分為兩部分。首先，您在Prometheus服務中定義告警規則，它將告警發送到Alertmanager。然后Alertmanager通過降噪、抑制、聚合和發送通知來管理這些告警。Alertmanager將類似性質的告警聚合，以避免重復。當許多系統同時發生故障時，這在較大的事故中特別有用。與可視化的情況一樣，Zabbix具有內置的告警功能。使用Zabbix，可以使用許多不同的渠道和選項將事件的發生通知負責人員。Zabbix告警系統允許以不同的方式管理事件：發送消息、執行遠程命令、根據用戶定義的服務級別升級問題等等。還可以通過選擇要包含的信息（例如日期、時間、主機名、項目的值、觸發器的值、主機配置文件、升級歷史記錄等）來發送指定的人員。prometheus和zabbix優缺點詳解。安徽zabbix誠信推薦

基于TimeScaleDB(PG時序數據庫)離線部署Zabbix5.4。技術zabbix共同合作

作為監控系統，Zabbix所面臨的挑戰之一在于需要從大量的監控目標接收數據，這一方面意味著需要連接非常多的監控目標，另一方面意味著監控數據的流量（訪問量）比較大。影響這種通信效率的一個重要因素是通信協議，考慮到單個消息中包含的數據量不同，在數據接收階段，Zabbix采用了兩種不同的通信協議。Trapper進程要求在每個消息中包含較大量的監控數據，因此Zabbix采用基于TCP協議和JSON格式的自定義協議進行通信。而對于poller進程，當poller進程向agent請求單個監控值時，Zabbix采用簡化的文本協議進行通信，以提高通信效率。技術zabbix共同合作

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