zabbix缺點：1、性能瓶頸，監控系統沒有低估高峰期，具有持續性和周期性，機器量越大，數據的增大會使數據庫的寫入成為一定的瓶頸，官網給出的單機上限5000臺，屆時就需要增加proxy，增加成本。2、Zabbix采集數據有pull方式，也就是server主動模式，當目標機器量大之后，pull任務會出現積壓。采集數據會延遲3、項目二次開發，需要分析MySQL表結構，表結構比較復雜，通過API開發對開發能力有要求。4、內置housekeeping在執行過程中會對數據庫增加壓力，需要對數據庫進行優化如上是我總結的一些Zabbix的優缺點，如果你也使用過，或是了解Zabbix，歡迎進行補充說明，可以談談優缺點，談談Zabbix的使用感受，談談Zabbix的產品體驗等。開源的優點就是開放，二次開發，接口豐富，監控方式***；缺點也很明顯，圖形展示功能較為單一；api介紹比較粗糙，如果數據庫表結構更改可能會影響api調用，有點頭疼zabbix在開源的監控軟件中，應該算是很不錯的，zabbix+自己開發的一些腳本，能做到相當好的效果。從Zabbix前端同步Zabbix proxy配置。企業級zabbix添加權限

除了監控數據本身，Zabbix中的元數據（或者叫主數據）也體現出性，元數據主要包含host、item、trigger等信息，其性主要體現在host層面，因為item屬性與host屬性是關聯的，而trigger又是與item關聯的。所以每個host元數據相互關聯，構成整體。然而，某個host屬性的修改不會影響到其他host。在Zabbix系統中所反映出的監控數據以及元數據之間的性，為并行和可擴展性提供了基礎，可以說Zabbix監控系統非常適合基于數據分組的并行化和微服務化。企業級zabbix添加權限Zabbix集群是如何工作的？

從統計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，***的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是***的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規則是，每次每個worker只分配一個數據，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。***，historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環**多處理1000個監控值，所以每次寫數據庫的監控值也不會超過1000個。我們會發現，總體的數據處理過程都基于監控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。

對于大部分監控項而言，隨著時間流逝，監控數據會快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進入冷數據區。雖然冷數據脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對冷數據進行離線化，因為前端UI和網絡API需要訪問這些冷數據，這些訪問一般***于少量監控項的讀取。從Zabbix server的角度來說，對于任一特定監控項，數據的熱區和冷區分界線是固定的，并且熱區的數據量相對于冷數據要小得多。如果使用mysql來存儲監控數據，由于索引的存在，數據的寫入性能會隨著存儲規模的增加而降低，查詢性能也是一樣。因此，控制數據規模成為解決數據庫訪問性能的關鍵。如果將熱數據和冷數據分開存儲，并且在需要時讓數據在兩者之間進行流動，則對于Zabbix server而言，可以**降低數據規模。如果進一步考慮如何實現熱數據表的**小化，就需要建立一種動態機制，每次修改觸發器表達式后按照觸發器的數據需求量在冷熱數據之間進行雙向調整。Zabbix主要功能和優劣勢有哪些？

監控數據的存儲是由historysyncer進程負責寫入數據庫，historysyncer進程應對大流量數據的方式是，一方面通過批量插入來提高寫庫的效率，另一方面通過多進程的方式來擴展數據處理能力。在寫庫過程中，歷史數據寫入history表，即使數據變為冷數據也需要留在history表中供前端UI訪問。趨勢數據寫入trends表，相較于歷史數據，趨勢數據的寫庫負載要低的多，是因為對于每個監控項來說，平均每小時只需要寫庫一次，其他時間只需要更新趨勢緩存，不需要寫庫。在historysyncer進程的觸發器計算階段，主要訪問值緩存，但是如果值緩存不能命中則需要查詢history表，這種情況下就需要使用history表索引了。考慮索引對insert操作的影響，索引在提高查詢速度的同時也降低了寫入性能。觸發器計算之后生成的event信息也需要寫入數據庫，這些信息存儲在events表、problem、escalation等表中。因此，這些表的數據增長率取決于Zabbix生成的事件的數量，當事件數量陡增時，這些表的寫入壓力也會隨之增加。在數據存儲方面主要體現了熱數據和冷數據的轉換過程以及數據規模對讀寫性能的影響。Zabbixserver的數據IO。優勢zabbix優惠嗎

從PC/Corosync/Pacemaker等第三方解決方案遷移到原生Zabbix Server高可用性集群時，比較好做法是什么？企業級zabbix添加權限

Zabbix通過很大程度地減少寫鎖持有時間，并將持有時間碎片化，從而降低了寫鎖對Zabbix進程并行性能的影響。我們注意到configuration syncer進程是***的，并未采用多進程方式，這一方面是因為元數據內部需要維持某些一致性，如果使用多進程方式，無疑會增加維持一致性方面的開銷，另一方面，如果采用多進程，這些進程之間仍然需要解決鎖***的問題，**終的結果與單進程并無多大區別。不過，如果能夠基于元數據之間的**性，實現基于數據分組的并行化，那就另當別論。企業級zabbix添加權限

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