ValueCache以哈希表形式存儲每個監控項的熱數據，這些數據主要用于觸發器表達式的計算，從而，監控項數量的增長基本不會影響觸發器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監控項**近自然小時內的累計趨勢數據，這些數據的更新和寫庫均需要經歷查找的過程，因為數據的更新和寫庫都是由***到來的監控數據驅動的，需要根據到來的監控數據查找對應的監控項數據。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進程處理監控數據時應該按照什么樣的順序進行處理，Zabbix是以監控項為單位對所有監控數據按照時間戳從小到大進行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當需要選擇目標時，只需要訪問根節點即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時間與堆的規模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監控項的數量，以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統中，歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現了監控數據的**性，正是由于**性，每次查找數據只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現了監控數據在時間維度的先后次序。監控工具Prometheus和Zabbix哪種更容易掌握二者有何區別？推薦zabbix咨詢

zabbix是非常實用的監控平臺，其所能實現的安全隱私保障的意義非凡，尤其很多非常基本的監控功能都是可以一應俱全的完成的，而在這樣的大前提下，要想與時俱進的發揮出zabbix的功能價值，通過實力強的zabbix二開就顯得非常有價值意義，其對于更好的完成監管工作，更深入的落實管理，抵御不斷發展的危險因素就非常有必要。zabbix是非常實用的監控平臺，其所能實現的安全隱私保障的意義非凡，尤其很多非常基本的監控功能都是可以一應俱全的完成的，而在這樣的大前提下，要想與時俱進的發揮出zabbix的功能價值，通過實力強的zabbix二開就顯得非常有價值意義，其對于更好的完成監管工作，更深入的落實管理，抵御不斷發展的危險因素就非常有必要。zabbix銷售zabbix大流量數據的存儲。

開放性：源代碼全公開，任何用戶都可以編譯和發布自己的版本。同時，社區和互聯網可以找到大量的模版。可擴展性：支持用戶自定義監控項，只要能想得到的KPI，基本都能監控的到。數據采集：可用性和性能檢測，自動發現，支持agent、SNMP、JMX、telnet等多種采集方式，支持主動和被動模式數據傳輸高可用：server對設備性能要求低，支持proxy分布式監控，分布式集中管理，開放式接口，擴展性強告警管理：支持多條件告警，支持多種告警方式，模板能力：支持多組模板，模板繼承。告警設置：告警周期，告警級別，告警恢復通知、告警暫停，時段閾值、支持維護周期、支持單機停用歷史數據：歷史數據查詢可配置，內置housekeeping數據清理機制安全審計：具備安全的用戶審計日志，權限認證，用戶可以限制允許維護的列表。無商業版本：平臺本身沒有商業版和社區版本的區分，ZABBIX只對商業服務收費（如培訓、定制開發、部署服務等）。

Zabbix官方提供各平臺發行版的安裝包，并提供虛擬化容器鏡像。提供RHEL8、CentOS8、OracleLinux、Debian、SUSE、Ubuntu、Raspbian、AlmaLinux、RockyLinux等Linux發行版。

為了升級到Zabbix6.2，需要升級包并下載并安裝新的Zabbix組件包（Zabbix服務器、代理、前端和其他Zabbix組件）。當啟動ZabbixServer時，會執行自動數據庫架構升級。Zabbix代理向后兼容；因此，不需要安裝新的代理版本。如果需要，可以稍后再做。對于容器化部署的實例，只需拉取Zabbix組件鏡像，并部署。一旦Zabbix服務器容器連接到后端數據庫，將自動執行數據庫升級。 基于ZabbixAPI快速生成多Keys監控圖表。

綜合來看，Zabbix 的成熟度更高，上手更快，但更好的集成導致靈活性較差，問題更大是，監控數據的復雜度增加后，Zabbix 做進一步定制難度很高，即使做好了定制，也沒法利用之前收集到的數據了（關系型數據庫造成的問題）。目前很多zabbix監控的企業案例，要想再度升華zabbix可用性，基本都是找成熟的zabbix開發公司定制，比如樂維軟件或者直接找zabbix官方購買定制服務。Prometheus 基本上是正相反，上手難度大一些，但由于定制靈活度高，數據也有更多的聚合可能，起步后的使用難度遠小于 Zabbix。但如果已經對傳統監控系統有技術積累的話，還是要謹慎考慮更換監控。基于TimeScaleDB(PG時序數據庫)離線部署Zabbix5.4。是什么zabbix有哪些

Zabbix 6.2將又一次提升新用戶和老用戶的用戶體驗。推薦zabbix咨詢

既然進程之間是流水線式的協作，我們看一下監控數據在三類進程之間如何進行輸入和輸出。首先，Trapper和poller進程接收到的數據按照來源分為兩種，一種是來自proxy端，一種是來自agent端。由于來自proxy端的數據已經由proxy完成了預處理，所以，這部分數據會直接輸出到共享內存，供historysyncer進程使用。對于來自agent端的數據，無論其監控項是否設置了預處理步驟，都會通過unix域套接字傳遞給預處理進程。預處理進程接收到數據以后，如果發現該數據并沒有設置預處理步驟，則直接寫入共享內存，供historysyncer進程使用；如果發現需要預處理，則在預處理完畢以后再寫入共享內存，供historysyncer進程使用。對于historysyncer進程來說，其輸入數據來自共享內存，它會批量地從共享內存讀取數據進行處理，具體處理過程是先寫入數據庫，然后計算觸發器表達式生成event。推薦zabbix咨詢

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