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常見的前端埋點(diǎn)頁面埋點(diǎn)產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-08-13

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)對(duì)畫像建設(shè)的價(jià)值。

常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值,缺少行為過程的畫像刻畫;而埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補(bǔ)齊,描述用戶的行為過程,讓運(yùn)營人員可以時(shí)刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個(gè)性化的反饋。

同時(shí),相較于數(shù)據(jù)的畫像,基于埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日,甚至可以實(shí)時(shí)更新,動(dòng)態(tài)變化屬性更強(qiáng),時(shí)效性也更高。因此,埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分,不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度,還讓畫像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化,更加完整地抽象出用戶信息全貌。 代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)傳遞多樣化自定義屬性、自定義事件,傳遞比較豐富的數(shù)據(jù)到服務(wù)端。常見的前端埋點(diǎn)頁面埋點(diǎn)產(chǎn)品

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺(tái),但是在實(shí)踐的過程中仍然還是會(huì)碰都很多問題,給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下:埋點(diǎn)實(shí)踐過程中碰到的坑點(diǎn)。

一、梳理當(dāng)前業(yè)務(wù),未來業(yè)務(wù)發(fā)展問題,目的是給埋點(diǎn)預(yù)留空間①業(yè)務(wù)兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后,后續(xù)隨著業(yè)務(wù)的拓展,已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務(wù)的分析需求;②產(chǎn)品兼容的問題埋點(diǎn)從應(yīng)用端來區(qū)分,web/ios/android,小程序,公眾號(hào),然后還要區(qū)分一下是否是原生,還是H5,新老版本之間肯定會(huì)帶來一些模塊化的差異; 前端埋點(diǎn)軟件怎么做前端監(jiān)控和前端埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)。

無埋點(diǎn)又叫全埋點(diǎn),無埋點(diǎn)不是不需要埋點(diǎn),而是全部埋點(diǎn),前端的任何事件都被綁定上一個(gè)標(biāo)識(shí),所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報(bào)告供專業(yè)人員分析。

無埋點(diǎn)技術(shù)的關(guān)鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報(bào)行為。

無埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn):由于采集的是全量數(shù)據(jù),所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點(diǎn)邏輯的,也不會(huì)出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點(diǎn)的缺點(diǎn):無埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù),給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個(gè)事件所需要上傳的數(shù)據(jù)

前端監(jiān)控的目的:獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況,并以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為基礎(chǔ),指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。在線上項(xiàng)目中,我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為,來判斷項(xiàng)目該如何更好地進(jìn)行迭代和開發(fā)及優(yōu)化升級(jí)。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數(shù)據(jù),我們可以通過搭建前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得數(shù)據(jù)。而實(shí)現(xiàn)前端監(jiān)控主要有三個(gè)步驟:前端埋點(diǎn)和上報(bào)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎(chǔ)模塊采集模塊:數(shù)據(jù)應(yīng)該如何采集,采集哪些端,哪些數(shù)據(jù)存儲(chǔ):數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲(chǔ),上報(bào)和保存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的報(bào)警:報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計(jì),如何嗅探錯(cuò)誤,如何通知到負(fù)責(zé)人異常管理:如何對(duì)上報(bào)的異常進(jìn)行歸類,從而進(jìn)行管理展現(xiàn):總結(jié)異常發(fā)生情況,并展現(xiàn)給使用者從單個(gè)頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點(diǎn)獲取:訪問次數(shù)、地域數(shù)據(jù)、在線時(shí)長、區(qū)域點(diǎn)擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。

對(duì)于產(chǎn)品來說,埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息,用來跟蹤應(yīng)用使用的狀況,后續(xù)用來進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營的數(shù)據(jù)支撐,包括訪問數(shù)(Visits),訪客數(shù)(Visitor),停留時(shí)長(TimeOnSite),頁面瀏覽數(shù)(PageViews)和跳出率(BounceRate)等等。

簡單的說可以總結(jié)為以下幾點(diǎn):1、提高渠道轉(zhuǎn)化:通過用戶的操作序列,找到用戶流失的節(jié)點(diǎn)。2、改善產(chǎn)品:通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題,例如用戶有沒有因?yàn)樵O(shè)計(jì)按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題,以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)缺陷等。3、精細(xì)客戶運(yùn)營:對(duì)客戶進(jìn)行分組(例如有的喜歡打折購買,有的喜歡直接購買等),實(shí)現(xiàn)精細(xì)營銷,發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶畫像:基本屬性(性別、年齡、地區(qū)等),行為屬性(設(shè)備操作習(xí)慣等)。5、數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個(gè)性推薦等。 搭建前端監(jiān)控平臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)上報(bào),需要通過埋點(diǎn)方案來實(shí)現(xiàn)。前端埋點(diǎn)服務(wù)電話

埋點(diǎn)總體可分為前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)。常見的前端埋點(diǎn)頁面埋點(diǎn)產(chǎn)品

埋點(diǎn)將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動(dòng)層面,通過對(duì)產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)宏觀指標(biāo)進(jìn)行深入剖析,發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問題,尋找人群的行為特點(diǎn)和關(guān)系,洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價(jià)值之間的潛在關(guān)聯(lián),了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因,并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運(yùn)營策略。

獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點(diǎn)可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題,監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性,挖掘流失點(diǎn),優(yōu)化產(chǎn)品。(漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警)通過獲得來的數(shù)據(jù),我們可以判斷出哪些功能模塊對(duì)于用戶有較強(qiáng)的吸引作用,哪些功能模塊用戶瀏覽、點(diǎn)擊較少,從而定位出問題,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)。 常見的前端埋點(diǎn)頁面埋點(diǎn)產(chǎn)品

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