搭建前端監控系統（七）之用戶細查篇：用戶細查具體要分析哪些數據，更容易幫助我們定位前端問題呢說完用戶基本信息和頁面平均加載時間，下面就要來說接口耗時正態分布。接口耗時同樣能夠反饋出用戶當時的網絡狀態，同時他也能反饋出服務端接口的狀態。比如，頁面平均耗時表現良好，接口耗時表現差，則能反映出，當時的后端服務狀態不是很好。還有完整的用戶行為記錄，以上是用戶行為中的基本信息，接下來要說的是用戶的完整行為鏈路，通過將頁面訪問、接口請求、代碼報錯、自定義行為等，按照時間先后順序串聯起來，可以達到復現用戶錯誤的目的。其中，接口請求記錄，除了會記錄接口耗時，還需要記錄接口的返回值，這樣能夠更加明確的定位數據問題。以上說到的關于「用戶細查」的詳細功能和信息展示，前端程序員可以可以通過webfunny前端監控系統進行demo實操查看。在搭建前端系統利用各種手段來豐富「用戶細查」，將用戶的行為記錄下來，復現用戶當時的問題便不再是那么困難的事情。這對開發者來說，無疑是提高了解決問題的效率。webfunny前端監控致力于解決前端監控的問題，提高前端的性能。webfunny前端監控系統是純私有化部署。穩定的前端監控和css文件加載錯誤監控方案

前端程序員如何明確定位、排查前端生產問題？比如在分析錯誤詳情時，遇到線上用戶進過了復雜的鏈接跳轉而發生了錯誤；用戶調用的接口發生了異常或者超時；線上的用戶反饋異常根本就跟實際情況不符等等。這些非直觀型的問題該如何解決？這時候前端工程師就需要用戶的行為記錄。三、記錄用戶的跳轉行為（Demo）有些錯誤是前端頁面經過復雜的跳轉、回退之后才發生的，就算測試人員也很難測試出這種問題，因為線上的用戶的任何行為都有可能出現。往往我們知道的只是他在后面停留的頁面發生了錯誤。如此，我們通過webfunny前端監控系統來記錄下用戶的跳轉日志，就能夠復現出用戶的行為，從而復現BUG來解決。好用的前端監控和js性能監控系統webfunny前端一體化埋點，通過對業務活動的埋點分析，來實現業務的轉化留存分析。

前端出現異常報錯的時候，有前端幫后臺背鍋之前怎么快速優雅的"甩鍋"？在做前端程序員的時候，我之前所在的公司后臺可是有著完善的監控系統，他們都覺得自己的代碼和監控都做得非常完善，但是前端的我做了監控結果后來看，事實并非如此。當然，你也許會說這是開發和測試不專業，這么明顯的問題都沒有發現，但是，我只能用一句話來解釋：人非圣賢。與其追究是誰的責任，不如想辦法解決問題。將線上的損失減少到較低的影響。如果作為前端你對項目做了監控，并且能實時監控到，出現問題的時候把報錯截圖發給后臺小伙伴，你還需要跟他們爭論是誰的鍋嗎？當然，如果是前端程序員自己的鍋，那還是趕緊偷偷修改掉吧，在建立webfunny前端監控時，我也是充分考慮到前端接口這個報錯問題點充分做了細致設計。

webfunny前端監控系統—純私有化部署，可實現的功能介紹，前端監控第二個功能模塊、Js報錯維度分析：1.Javascript錯誤的分類與聚合：主要包括每天Js報錯量匯總、每天自定義異常量匯總、每天錯誤總量、不同平臺（ios、android、PC）發生數量、影響人數。2.Javascript錯誤詳情解析：主要包括每小時的報錯趨勢、每分鐘的報錯趨勢（準確定位發生時間）、壓縮代碼定位、sourceMap解析源碼定位。前端應用需要被監控，因為前端是用戶體驗和項目問題的主要發源地，我們只有掌握實時的信息，才能夠更準確、更及時的發現和定位線上問題。何搭建 Web 前端性能監控系統的？給大家推薦一款開源的前端監控系統就是webfunny.

前端程序員如何明確定位、排查前端生產問題？四、記錄用戶的接口行為接口請求是一個前端項目涉及比較多的行為，接口的異常包括：后臺報錯，響應超時，網絡環境較差，重復接口數據覆蓋等等。這些錯誤也只有在真實的用戶環境中才會發生，是典型的線上問題。通過webfunny前端監控系統可以記錄下用戶的請求時間，參數，響應時間，響應狀態等等，可以具體分析出來接口對頁面的影響。五、記錄用戶的點擊行為用戶經過一系列復雜的行為操作之后（主要是點擊行為），頁面的樣子和保存的數據都經過了很多變化，此時此刻很容易發生數據錯亂的現象，導致修復bug的時候無從入手，是復現用戶行為中重要的一環。webfunny埋點系統可快速全鏈路數據接入，打破數據孤島，多角度洞察業務，實現數據智能決策。常見的前端監控和js穩定性監控工具

webfunny前端監控系統，自定義埋點功能，如果是純前端的業務打點需求，就無需花費后端的人力和物力了。穩定的前端監控和css文件加載錯誤監控方案

一、為什么要做前端監控更快地發現問題做產品決策依據提升前端開發的技術深度和廣度為業務擴展提供更多可能性

二、前端數據分類前端的數據其實有很多，從大眾普遍關注的 PV、UV、廣告點擊量，到客戶端的網絡環境、登陸狀態，再到瀏覽器、操作系統信息，到頁面性能、JS 異常，這些數據都可以在前端收集到。2.1 訪問相關的數據PV/UV:基礎的 PV(頁面訪問量)、UV(訪問用戶數據量)頁面來源：頁面的 referer,可以定位頁面的入口操作系統：了解用戶的 OS 情況，幫助分析用戶群體的特征，特別是移動端、iOS 和 Android 的分布就更有意義了瀏覽器：可以統計到各種瀏覽器的占比，對于是否繼續兼容 IE6、新技術(HTML5、CSS3 等)的運用等調研提供參考價值分辨率：對頁面設計提供參考，特別是響應式設計登錄率：登陸用戶具有更高的分析價值，引導用戶登陸是非常重要的地域分布：訪問用戶在地理位置上的分布，可以針對不同地域做運營、活動等網絡類型：wifi/3G/2G，為產品是否需要適配不同網絡環境做決策訪問時段：掌握用戶訪問時間的分布，引導削峰填谷、節省帶寬停留時長：判斷頁面內容是否具有吸引力，對于需要長時間閱讀的頁面比較有意義到達深度：

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